史上最嚴限貸令解析:有哪些重點?哪3族群衝擊最大?一表看10大海嘯行政區
史上最嚴限貸令解析:有哪些重點?哪3族群衝擊最大?一表看10大海嘯行政區

堪稱史上最嚴的房貸「限貸令」從7月起席捲整個金融圈,愈來愈多的房貸戶擔心「求貸無門」,連總統賴清德都在9月初親上火線解釋解釋「沒有限貸令」。

但中央銀行日前於19日祭出第7波選擇性信用管制,總裁楊金龍公開向投資客喊話,直言「給投資客一個lesson(教訓)」,不再是很容易想貸多少就貸多少,也藉這次機會告訴社會大眾,房市確實必須cool down(冷卻)。

就在這波限貸令提出一週後,目前陸續有「濫殺無辜」的聲浪浮出, 對此楊金龍9月24日在立院接受備詢時指出,這樣的懷疑是合理的,「央行都有持續聆聽各方意見,會盡快在1個月內,提出相關的協助措施或排除條款。」

這次限貸令有多少戶遭影響?據房屋交易數據顯示,
今年下半年七都新案預計交屋戶數高達5.7萬戶,其中,台中北屯更涵蓋逾3千戶,恐將成為此波限貸令重災區。

央行為何出手打房?

至於為何要祭出第七波限貸令?楊金龍也重申,當時有部分銀行貸款都已經到達30%,已經到臨界點,這次祭出比較強硬的手段,也是認為銀行的授信過度集中。」

事實上,《銀行法》第72條之2規範,商業銀行辦理住宅建築及企業建築放款之總額,不得超過放款時所收存款總餘額及金融債券發售額之30%。

但針對目前國內銀行信貸狀況,金管會24日指出, 截至8月份國內房貸放款總額高達14.9兆元,存款總餘額及金融債券發售額則達55.95兆元,平均比率達26.64%,距離30%規範死線相當近。 換言之,社會的信用資源已經過度流向房地產。

本波限貸令目前影響有多重?《數位時代》以下來逐一盤點!

第7波限貸令四大重點一次看

央行俗稱的「限貸令」,全名為「中央銀行對金融機構辦理不動產抵押貸款業務規定」,自19日公布修正要點後,新規範已於9月20日起實施,四大修正重點如下:

一、新增規範自然人名下有房屋者之第1戶購屋貸款不得有寬限期;
二、自然人第2戶購屋貸款最高成數由6成降為5成,並擴大實施地區至全國;
三、公司法人購置住宅貸款、自然人購置高價住宅貸款及第3戶(含)以上購屋貸款之最高成數由4成降為3成。
四、餘屋貸款最高成數由4成降為3成。

第7波限貸令,對誰衝擊最大?

至於本次限貸令為何遭指「濫殺無辜」,?主要在於上述前2項規範牽涉甚廣,除了名下無房屋的首購族外,包括因受惠寬限期, 而擬「先買新房、後賣舊房」的換房族,可能因為無法拿出更多現金自備款,而面臨與建商解約的違約風險。

除了換房族外, 「類首購」族群也為之受害。例如在南部、東部老家有房,但在雙北租房的北漂族,若要在北部買房自住,不但不能申請新青安,貸款也沒有寬限期。

另一種狀況, 是由兄弟姊妹共同繼承的持分房屋,卻可能因部分持分而被認定「名下有一戶」的非首購,因此沒有寬限期。

綜合以上3種狀況,不少專家提出可以把「首購族」定義拓寬為「有房首購」與「無房首購」兩種狀況,例如,繼承持分是否算在「有房首購」中?

至於央行是否會在1個月內提出排除條款,仍有待後續觀察。

影響人數有多少?哪邊交屋件數最多?

根據《591實價登錄》統計,2024年下半年七都新案預計完工交屋戶數高達5.7萬戶,前10大行政區中,又以台中、桃園占比最高,其中台中北屯更涵蓋逾3千戶,恐將成為此波「限貸令」的重災區。

交屋量最大前10大行政區,依序為台中北屯3,048戶、台中梧棲2,676戶、新北淡水2,451、台中西屯2,342戶、桃園中壢2,330戶、台中太平2,118戶、桃園桃園1,618戶、新北三重1,567戶、桃園大園1,507戶、桃園八德1,230戶。

591房屋交易網指出,這次央行鐵了心要掐熄房市氣焰,可預期接下來第4季乃至於明年市況,無論是預售、新成屋及中古屋市場,價量恐怕都將進入震盪、甚至休眠期。

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限貸令是什麼?會讓房貸戶「斷頭」?限貸令懶人包:限貸來由、各家銀行貸款情況一次看

責任編輯:李先泰

關鍵字: #動態時報 #銀行
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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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