台灣穩坐GU最大海外市場!展店數為何比中港加總還多?業績「10年翻4倍」關鍵曝光
台灣穩坐GU最大海外市場!展店數為何比中港加總還多?業績「10年翻4倍」關鍵曝光
2024.09.26 | 新零售

台上的週年紀念形象影片中,日本人氣女子舞蹈團「Avantgardey」與台灣當紅天團ENERGY成員坤達賣力唱跳,這是台灣GU於9月26日舉辦的登台10週年記者會現場。

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GU十週年影片找來日本人氣女子舞蹈團「Avantgardey」與台灣當紅天團ENERGY成員坤達。
圖/ YouTube截圖

本次10週年活動的最大咖來賓,為日本GU社長柚木治。上次柚木治來台是GU首度在台展店,這次是他睽違十年,第二次親訪台灣。

柚木治的親訪不只為慶祝台灣GU十週年,也顯示台灣市場對GU的重要性。

GU代表取締役社長柚木治先生發表全球品牌戰略『GO GLOBAL』,目標持續滿足全球消費者的多元穿搭
GU登台十週年,社長柚木治睽違十年二度訪台。
圖/ GU提供

自2014年GU台灣首店插旗信義ATT,十年來台灣GU店數已達22家,若加上預計10月於林口三井OUTLET二期開出的新門市,在台總數將達23間。 若以店數計,台灣穩坐GU第一大海外市場,比中國、香港合計還多。

作為Uniqlo母公司迅銷集團旗下第二大支柱的GU,台灣市場對其意義特殊。其實,台灣並非GU一開始首選的海外市場,2013年GU於上海開出第一家海外門市,然而,據《日經》報導,截至2016年,GU在台已有7家門市,超車當時中國的4家門市。

截至2024年5月,Uniqlo在中國店數已達924家,然而,GU在中國的店數仍停滯在5家。 反觀台灣、香港兩地的GU店數,已達當地Uniqlo近三分之一的店數。

GU全球店數對照該地Uniqlo店數

不敵中國價格戰!低價高品質成台港消費者青睞關鍵

是什麼因素,造就GU在中國與台港兩端,有如此不同發展?

「消費者對CP值的取捨是關鍵。」柚木治在記者會現場接受媒體訪問時指出,同樣是主打當季最新潮設計的低價服飾, 台灣與香港兩地消費者,比起價位能否下探,更在乎材質是否舒服,以及耐穿度夠不夠。

這也是為何,從一開始價位就訂在Uniqlo近一半的GU,在中國的低價格帶上面臨苦戰,而在台港兩地則有相對好的表現。

GU台灣營運長藤原康平也在受訪時指出,能在同樣低的價位帶,做到比對手更好的品質,關鍵在於GU專注於打造爆款褲裝的策略。

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今年夏季因為被稱為「Balenciaga平替褲款」而在Threads上爆紅,造成全台大缺貨的Barrel leg錐形褲。
圖/ GU官網

款少量多,成高CP值關鍵

走進GU門市,會發現褲裝佔比明顯大於其他品牌,而在GU歷來最熱賣的四大明星商品,也全是褲裝。

除了早期讓GU一戰成名的990日圓超低價牛仔褲,讓GU在近年刮起「下著旋風」的還有2015、2017年掀起寬褲風潮的Goachu寬褲、PALAZZO寬褲。以及今年夏季因為被稱為「Balenciaga平替褲款」而在Threads上爆紅,造成全台大缺貨的Barrel leg錐形褲。

因GU專注特定品類,款式數量較其他競業少上許多,因此能以同一款式大量生產的方式,相對壓低價格。藤原康平指出,GU每一季都會以「如何打造當季最火紅的褲款為目標」,派社員到倫敦、紐約等全球時尚之都考察,預測下一爆紅元素。

藤原康平也在此次記者會上,首度透露台灣GU業績狀況。「除了疫情攪局的2021年上半,台灣幾乎連年成長。」雖無透露實際的業績金額,但藉由GU公布的報表可推知,台灣GU在過去三年業績成長約兩倍,且十年來,業績翻了至少四倍。

以Uniqlo、GU聯手「並設店型」,衝刺台灣展店動能

「台灣還有很大的展店空間。」藤原康平指出,未來GU的展店策略除了以六都市中心的重點百貨為主力,也要以「並設店」的新店型策略應戰。

並設店指的是Uniqlo與GU兩家並排相連的店型,這樣的並設店比起過去GU習慣開在Uniqlo相鄰地段或不同樓層,民眾遊逛起來更無隔閡,可從一家通透自然地挑到下一家。

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2023年1月台灣第一間GU、Uniqlo雙品牌聯合開幕的並設店位於台中LaLaport
圖/ GU 粉絲團

藤原康平強調,由於Uniqlo與GU定位清楚,前者是以基本、簡約設計的機能服飾,滿足民眾換季需要,後者則是以最新、最低價的時尚設計款式,滿足消費者追求當季潮流的需要,所以兩者業績不僅不打架,還有互補綜效。

「去年在台中Lalaport開出的台灣首間並設店獲得很好的成效,對兩邊營運都有助益,未來會以此類店型發展為重心。」藤原康平說。

GU上週赴美展店,將紐約定調為研發重心

展望全球市場,由於Uniqlo近年在歐美市場頗有斬獲,成長力道強勁,使得迅銷集團即便面臨日本市場銷售額衰退、中國市場趨緩的挑戰,仍繳出海外市場銷售額成長17%的佳績,以及創紀錄的獲利。

因此,GU同樣看好歐美市場,自去年10月在紐約成立負責開發設計的新產品總部後,在上週9月20日也於紐約蘇活區開出首間旗艦店型。

柚木治指出,公司下一步是要將歐美更前端的時尚潮流,帶進全球GU,「以全球時尚品牌的角度,滿足消費者最新需求。」

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責任編輯:李先泰

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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