實測 | 免費版Perplexity、ChatGPT 4o、Claude誰最好用?小編提升工作效率首選它!
實測 | 免費版Perplexity、ChatGPT 4o、Claude誰最好用?小編提升工作效率首選它!

自ChatGPT於2022年問世以來,生成式AI工具進入百家爭鳴的局面。學會如何善用這些工具,將能讓AI變成提升效率的助手。《數位時代》以目前熱門的生成式AI聊天工具進行實測,從 文本理解、貼文撰寫和標題能力 三個面向,來比較免費版Perplexity、Claude 3.5 sonnet和ChatGPT 4o的表現。

需要注意的是,本文評分僅為實測心得,且AI工具的產出也會隨著指令的不同而有所變化,本文僅以當下的指令(Prompt)及產出結果做評量。評測僅供參考,找到適合自己的工具才是關鍵。

回合1:文本理解

在新聞工作中,閱讀大量艱澀的長文是一個常見任務。因此,第一回合首先測試這三款AI工具在文本辨識與簡化長文的能力上。以《數位時代》的熱門文章「CoWoS是什麼」為例,向這三個AI工具提供相同的原文和指令,並比較它們的結果。

指令:請幫我閱讀下面的文章後,用簡單好理解的方式告訴我這篇文章主要在說什麼。

ChatGPT梳理CoWoS長文後總結的內容
ChatGPT梳理CoWoS長文後總結的內容
圖/ 數位時代
文本理解答案 (Claude).jpg
Claude以列點的方式給予文章重點
圖/ 數位時代
文本理解答案1(Perplexity).jpg
Perplexity在總結文章的能力上表現更優秀,且會附上對應的原文連結,想要確認資料的準確性更方便
圖/ 數位時代

ChatGPT: 給出的回答較為精簡,以單段文字提供快速概覽。

Claude: 跟ChatGPT一樣簡潔,但選用了條列式呈現文章重點,更能快速了解長文重點。

Perplexity: 根據文章的架構進行詳細整理,為每個重點提供了相應的標題,且作為對話式引擎,它還附上了相關連結,方便進一步查找資料。除此之外,Perplexity還會根據使用者可能有的後續問題提供擴展資訊,對於進行資料調查的任務非常有用。

文本理解評分
ChatGPT:★★★☆☆
Claude:★★★☆☆
Perplexity:★★★★★

回合2:貼文撰寫

作為一名社群小編,將長篇文章轉化為有趣的社群貼文是日常工作之一。社群平台上的貼文需要簡明扼要、引人注目,因此這一回合主要測試這三個AI工具能否生成符合需求的社群貼文。為避免AI產生幻覺問題(AI Hallucination),也在指令中特別註明,請工具改寫文章,而不添加其他未出現在原文中的資訊。

指令:請將這篇文章改寫為一篇吸引人的臉書貼文,並注意不要使用原文中沒有的內容或數據。

ChatGPT貼文.jpg
ChatGPT所產出的CoWoS貼文
圖/ 數位時代
Claude臉書貼文.jpg
Claude以點列式的方式撰寫貼文
圖/ 數位時代
Perplexity 貼文.jpg
Perplexity撰寫貼文的風格與ChatGPT相似
圖/ 數位時代

ChatGPT和Perplexity: 這兩個工具傾向於生成段落式的貼文,語句流暢且無誤,但略顯中規中矩,缺少一些能引發讀者興趣的創意。此外,它們都在句末添加了與文章主題無太大關聯的emoji,可能是對「吸引人」這一指令的具體實現方式。

Claude: 對文章進行了重新組織,使用了如「關鍵戰場」、「為何重要?」等具有話題性和吸引力的詞語,加上位置並未錯亂的emoji,使得貼文看起來更自然。相較之下,Claude的貼文結構更簡潔、直觀,符合社群貼文的需求,更適合作為草稿直接修改。

貼文撰寫評分
ChatGPT:★★★☆☆
Claude:★★★★☆
Perplexity:★★★☆☆

延伸閱讀:外媒實測5大AI工具:Perplexity打敗ChatGPT、Gemini奪第一!黃仁勳也愛用它

回合3:下標能力

一篇文章要吸引讀者點擊,標題也是十分重要的關鍵,這裡也實測這三個工具的下標能力。

指令:請給我10個可以作為這篇文章的標題,標題須符合SEO。

ChatGPT下標.jpg
ChatGPT的標題建議
圖/ 數位時代
Claude下標.jpg
Claude的標題建議
圖/ 數位時代
Perplexity下標.jpg
Perplexity的標題建議
圖/ 數位時代

在第三回合其實三個工具的所給予的標題基本大同小異,因此全看個人更喜歡使用哪一種工具,這一回合給予三個工具相等的分數。

下標能力評分
ChatGPT:★★★☆☆
Claude:★★★☆☆
Perplexity:★★★☆☆

實測觀察:Perplexity資料整合優秀、Claude創意力更佳

評分項目 文本理解 貼文撰寫 下標能力
Claude ★★★☆☆ ★★★★☆ ★★★☆☆
ChatGPT ★★★☆☆ ★★★☆☆ ★★★☆☆
Perplexity ★★★★★ ★★★☆☆ ★★★☆☆

總結來說,這三款AI工具在不同功能上的表現各有千秋。Perplexity在資料整理和文本理解方面因其對話式搜尋引擎的形式表現更出色,而Claude習慣以條列的方式產出內容,在貼文的撰寫上也更具創意。ChatGPT保持相對穩定的表現,建議大家可根據日常不同的工作需求交替使用,更好地幫助自己提升工作效率。

延伸閱讀:
黃仁勳超愛用!Perplexity AI是什麼樣的工具?盤點科技大佬AI小幫手

責任編輯:黃若彤

往下滑看下一篇文章
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓