灌溉台商心靈的2顆種子
灌溉台商心靈的2顆種子
2001.02.01 | 創業

優質生活安定員工人心

對許多台灣婦女來說,企業到中國投資,似乎是一場惡夢。 也許要承受分隔二地的不安,也許必須面對陌生環境的不適應,「大家都有種不安定的感覺,」東莞台商育苗教育基金會執行長聶良知,原本在台北一家企管顧問公司工作,先生正是台商,看多了企業到中國所引發的社會問題,因此決定接下基金會執行長一職,從教育著手,改變東莞的生活氣氛。 基金會的第一個工作就是協助東莞子弟學校的建校工作。找企業贊助、協調工程進行,甚至奔波與兩岸教育主管單位,討論可行的運作方式,總算在2000年10月正式開學。 然而,學校只是一個起點。 台商帶動了東莞經濟發展,但在當地,許多民眾對台商的印象不佳。暴發戶、傲慢、都是常聽見的形容詞。「台商要學著跟當地互動。」聶良知表示,畢竟台商還是立命在別人的土地,學校正好提供了一個管道,從親善訪問活動、成立家扶中心,幫助當地小朋友就學,都是互動的開始。

**優質生活的起點

** 「我們希望促進健康生活圈的形成,」聶良知說,許多台商飲酒尋歡的行為,往往是因為缺少好的「生活」環境。她指出,在中國主要城市排名裡,東莞經濟實力排第三,生活品質卻是第17名,因此基金會將以學校為中心,推動成人教育的推廣。 配合現有資源,基金會與學校推出媽媽音樂教室、插花班、電腦班等課程,也邀請專家學者演講,如政大教授鍾思嘉談「親子EQ」的話題,另外學校將逐步開放圖書館、游泳池,不定期安排藝術表演活動,種種作為的目的,就是幫助台商形成另一種生活型態。 隨著校務的穩定,從2000年底開始,基金會積極連繫東莞轄區下31個台商協會,預計2001年春天開辦企業管理課程,主題鎖定在經驗分享、新經濟及電子商務應用等管理課程。 基金會的力量也許有限,但聶良知希望,台商可以開始學習放慢腳步,認清生活的真正目的。

改善教育安定台商家庭

在東莞的台商常說,台灣幹部難找;但台灣員工也有話,不是排斥,而是無法安頓家庭,特別是小孩教育問題。 整隆電子副總經理袁光耀就有深刻的感受。1994年,袁光耀帶著家人一起過來,由於東莞幾乎都是工業廠房,外在環境不安定與文化差異,小孩只能每天待在廠裡,幾乎沒有同年紀的朋友,加上資訊落差,每當回到台灣,小孩很難跟表兄弟玩在一起,「小孩跟我抱怨,說我讓他童年消失。」袁光耀談到這段過程,難掩為人父的無奈。 袁光耀不是唯一有這樣困擾的台商。 「讓家庭能圓天倫夢。」就是這個理由,原本在中華民國童子軍協會擔任秘書長的吳燦陽,被當時東莞台商協會會長葉宏燈說服,在年近退休之時,到陌生的東莞出任台商子弟學校校長。 位在東莞中堂鎮的台商子弟學校,是第一個以台灣學生為招收主體的學校,1995年起便積極爭取成立,但因兩岸意見紛雜,直到1999年底才獲准籌建,2000年10月正式開學。

**教課也教生活

** 學校現有七百多名學生,近160名的教職員,學制由幼稚園延伸到初中,採取五天住校模式,除去政治敏感部份,課程內容跟台灣教材相同,老師也從台灣聘用;白天正常課程外,晚上還安排鋼琴、舞蹈等各種才藝課程,「我們要培養學生生活能力,」吳燦陽談著他的教育理念。 在東莞台商熱心贊助下,校內擁有200部電腦及專線,配合每周至少兩節的電腦課程,所有學生都有e-mail帳號。台商子弟學校的電腦教學,已成為廣東省許多教育單位學習的對象。 問起最辛苦部份,吳燦陽說,「忙著安頓學生情緒。」除了原來就讀學校的差異,有人長期與父母分隔,缺乏安全感,有些較早來東莞,所聽所見都是大人的世界,變得相當社會化,吳燦陽說,甚至有國三的學生會替父親代班主持經營會議。 加強與當地互動則是學校另一個重點,「讓學校變成兩岸握手的地方,」吳燦陽說,過去兩岸已有太多誤解與衝突,也許教育是在經濟交流之外另一個弭平隔閡的機會。

關鍵字: #Office #微軟
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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