灌溉台商心靈的2顆種子
灌溉台商心靈的2顆種子
2001.02.01 | 創業

優質生活安定員工人心

對許多台灣婦女來說,企業到中國投資,似乎是一場惡夢。 也許要承受分隔二地的不安,也許必須面對陌生環境的不適應,「大家都有種不安定的感覺,」東莞台商育苗教育基金會執行長聶良知,原本在台北一家企管顧問公司工作,先生正是台商,看多了企業到中國所引發的社會問題,因此決定接下基金會執行長一職,從教育著手,改變東莞的生活氣氛。 基金會的第一個工作就是協助東莞子弟學校的建校工作。找企業贊助、協調工程進行,甚至奔波與兩岸教育主管單位,討論可行的運作方式,總算在2000年10月正式開學。 然而,學校只是一個起點。 台商帶動了東莞經濟發展,但在當地,許多民眾對台商的印象不佳。暴發戶、傲慢、都是常聽見的形容詞。「台商要學著跟當地互動。」聶良知表示,畢竟台商還是立命在別人的土地,學校正好提供了一個管道,從親善訪問活動、成立家扶中心,幫助當地小朋友就學,都是互動的開始。

**優質生活的起點

** 「我們希望促進健康生活圈的形成,」聶良知說,許多台商飲酒尋歡的行為,往往是因為缺少好的「生活」環境。她指出,在中國主要城市排名裡,東莞經濟實力排第三,生活品質卻是第17名,因此基金會將以學校為中心,推動成人教育的推廣。 配合現有資源,基金會與學校推出媽媽音樂教室、插花班、電腦班等課程,也邀請專家學者演講,如政大教授鍾思嘉談「親子EQ」的話題,另外學校將逐步開放圖書館、游泳池,不定期安排藝術表演活動,種種作為的目的,就是幫助台商形成另一種生活型態。 隨著校務的穩定,從2000年底開始,基金會積極連繫東莞轄區下31個台商協會,預計2001年春天開辦企業管理課程,主題鎖定在經驗分享、新經濟及電子商務應用等管理課程。 基金會的力量也許有限,但聶良知希望,台商可以開始學習放慢腳步,認清生活的真正目的。

改善教育安定台商家庭

在東莞的台商常說,台灣幹部難找;但台灣員工也有話,不是排斥,而是無法安頓家庭,特別是小孩教育問題。 整隆電子副總經理袁光耀就有深刻的感受。1994年,袁光耀帶著家人一起過來,由於東莞幾乎都是工業廠房,外在環境不安定與文化差異,小孩只能每天待在廠裡,幾乎沒有同年紀的朋友,加上資訊落差,每當回到台灣,小孩很難跟表兄弟玩在一起,「小孩跟我抱怨,說我讓他童年消失。」袁光耀談到這段過程,難掩為人父的無奈。 袁光耀不是唯一有這樣困擾的台商。 「讓家庭能圓天倫夢。」就是這個理由,原本在中華民國童子軍協會擔任秘書長的吳燦陽,被當時東莞台商協會會長葉宏燈說服,在年近退休之時,到陌生的東莞出任台商子弟學校校長。 位在東莞中堂鎮的台商子弟學校,是第一個以台灣學生為招收主體的學校,1995年起便積極爭取成立,但因兩岸意見紛雜,直到1999年底才獲准籌建,2000年10月正式開學。

**教課也教生活

** 學校現有七百多名學生,近160名的教職員,學制由幼稚園延伸到初中,採取五天住校模式,除去政治敏感部份,課程內容跟台灣教材相同,老師也從台灣聘用;白天正常課程外,晚上還安排鋼琴、舞蹈等各種才藝課程,「我們要培養學生生活能力,」吳燦陽談著他的教育理念。 在東莞台商熱心贊助下,校內擁有200部電腦及專線,配合每周至少兩節的電腦課程,所有學生都有e-mail帳號。台商子弟學校的電腦教學,已成為廣東省許多教育單位學習的對象。 問起最辛苦部份,吳燦陽說,「忙著安頓學生情緒。」除了原來就讀學校的差異,有人長期與父母分隔,缺乏安全感,有些較早來東莞,所聽所見都是大人的世界,變得相當社會化,吳燦陽說,甚至有國三的學生會替父親代班主持經營會議。 加強與當地互動則是學校另一個重點,「讓學校變成兩岸握手的地方,」吳燦陽說,過去兩岸已有太多誤解與衝突,也許教育是在經濟交流之外另一個弭平隔閡的機會。

關鍵字: #Office #微軟
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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