花蓮在地青年用AI無人機和物聯網技術解決救災、交通安全議題
花蓮在地青年用AI無人機和物聯網技術解決救災、交通安全議題

地震震掉了花蓮的觀光收入,雖然沒有人樂見這種狀況,卻也帶來新的機會和可能性。

「403地震後,我們還要求助國外的無人機團隊。他們來了,我們也只能看著,所以想要自己做一個無人機搜索服務。」天際視界組員莊宸安說。

這群東華大學資管系的學生團隊看到了問題,帶著自己的專長與所學來到Meet Pacific花蓮創新創業嘉年華展現產品,也希望為花蓮做出貢獻。

天際視界_Meet Pacific 花蓮創新創業嘉年華
天際視界是東華大學資管系學生。
圖/ 曾令懷攝影

自己的土地自己「救」,天際視界開發AI影像辨識讓無人機救援更快速

403地震後,天際視界團隊看到了無人機救援的重要性,不過現有的解決方案可能還不夠聰明:人操控著無人機飛出去尋找救援對象,然後運用人眼判斷小小螢幕上的任何異樣、是否有人等待救援。

「這個過很花時間也容易出錯。」莊宸安表示,天際視界開發的AI影像辨識可以自動分析無人機即時拍回來的影像,迅速識別和定位救援對象,尤其在複雜的地形中更可以大幅減少搜尋時間。

天際視界AI_Meet Pacific 花蓮創新創業嘉年華
天際視界希望用AI影像辨識提高搜救效率。
圖/ 曾令懷攝影

天際視界另一位組員林靖翔則提到,其實這個AI開發並不容易,因為救援對象在畫面上可能只會露出半身,或者因為光線、覆蓋等因素導致判斷失準,團隊過去一年也靠大量數據進行訓練,現在則是研究夜視辨識的功能,希望能為花蓮盡上一份心力。

從產業出發:GO Commute用科技力降低產業運輸帶來的交通風險

另一組東華資管系的學生也有同樣的目標,題目則是瞄準交通安全。

「我們學校後面就是台九線,很多砂石車,就連校園內也發生過車禍。」GO Commute組員陳韋任表示,花蓮盛產大理石,也有著水泥產業,因此很多大型砂石車進出,卻也給了其他用路人壓力。

GO Commute_Meet Pacific 花蓮創新創業嘉年華
GO Commute也是學生創業團隊。
圖/ 曾令懷攝影

GO Commute設計了一款App,用路人只要經過肇事發生率高的路口,就會發出專心駕駛、注意路況的提醒。陳韋任補充,團隊運用交通部道安資訊平臺篩選出前10名容易發生車禍的地點,雖然只有10個路口,App通知也僅有推播的方式,但是團隊正在積極驗證市場的接受度,未來也將推出聲音版本的警訊。

GO Commute 駕駛通知_Meet Pacific 花蓮創新創業嘉年華
GO Commute目前用推播的方式警示駕駛。
圖/ 曾令懷攝影

另一位GO Commute組員侯尹媗提到,這次參展就是為了知道產品還有什麼不足之處,展會中也碰到運輸業者前來詢問,是一次寶貴經驗。

電力不足易讓交通大亂,萬物連網智慧科技返鄉打造智慧交通系統

萬物連網智慧科技也瞄準花蓮的交通議題,不過選擇的是智慧交通物聯網。

萬物連網智慧科技副總經理辛振中提到,團隊打造的產品有3種:太陽能紅綠燈、救護車感知系統和AI攝影機。「花蓮其實很容易停電,這會導致交通大亂。」辛振中說,萬物連網智慧科技將燈號能源改以太陽能為主,不僅降低停電帶來的風險,同時也減少了施工費用,最多可以節省75%成本。

萬物連網智慧科技副總經理辛振中_Meet Pacific 花蓮創新創業嘉年華
萬物連網智慧科技副總經理辛振中本身就是花蓮人。
圖/ 曾令懷攝影

在這個基礎上,萬物連網智慧科技再改良了LoRa通訊協定,希望減少救護車闖紅燈跟黃燈的機率。「救護車距離號誌200公尺時,車上的主機會主動通知我們的燈號控制器。」辛振中解釋,以時速60公里左右換算,至少有10秒的空檔變換路口的燈號,降低救護車可能引發的道路風險。

萬物連網智慧科技 智慧交通
萬物連網智慧科技連結救護車與自己的智慧燈號。
圖/ YouTube截圖

最後一個AI攝影機則是用在沒有交通號誌的路口,只要偵測到有來車,就會在預警告示牌上顯示,這項產品也即將跟花蓮縣政府合作。

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓