AI晶片新創Cerebras申請IPO!招牌「超大晶片」找台積電代工,它憑何挑戰輝達?
AI晶片新創Cerebras申請IPO!招牌「超大晶片」找台積電代工,它憑何挑戰輝達?

AI晶片新創Cerebras Systems,於美國時間9月30日提交了首次公開募股(IPO)申請,計劃使用股票代碼「CBRS」在納斯達克交易所上市。

據《彭博社》報導,Cerebras希望籌集最高10億美元(約新台幣318億元),上市後估值或可達80億美元(約新台幣2,546億元)。

Cerebras專注於開發AI運算晶片,期盼搶佔輝達(NVIDIA)逼近9成的市占率。Cerebras表示,WSE-3處理器採用台積電5奈米製程技術所打造,包含4兆個電晶體,90萬個 AI 核心,44GB片上 SRAM。外部記憶體有1.5 TB、12 TB 或 1.2 PB三種容量。峰值性能為 125 FP16 PetaFLOPS。

Cerebras生產晶圓的特點在於「大」,與輝達、超微與英特爾等公司將晶圓切割為小晶片的做法不同,Cerebras利用整片晶圓製成一個巨型晶片,按尺寸來看,WSE-3的物理尺寸,是輝達 H100 的 57倍大。

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Cerebras的WSE-3,比市售AI晶片大非常多。
圖/ Cerebras

除了硬體銷售外,Cerebras也提供依賴於自家運算集群的雲端服務。例如日前才推出的「Cerebras Inference」AI推論工具平台,該平台基於只有餐盤大小的CS-3晶片。Cerebras聲稱,在AI推理方面,比輝達當前一代Hopper晶片快20倍,價格更只有輝達GPU的五分之一。

2024H1營收達1.36億美元

據Cerebras提交的財報顯示,Cerebras 2024年前6個月的淨虧損為6660萬美元(約新台幣21.05億元)、銷售額為1.364億美元(約新台幣43.1億元)。較去年同期,淨虧損7780萬美元(約台幣24.58億元)有所減少,銷售額僅870萬美元(約新台幣2.75億元)更是大大增加,顯示出穩健的增長勢頭。

值得注意的是,阿聯酋的AI公司Group 42(G42)貢獻了該公司2023年收入的83%。這家與微軟有投資關係的公司是Cerebras的重要客戶,並且在2025年3月前承諾將購買價值14.3億美元(約新台幣455億)的Cerebras產品,顯示出長期合作的潛力。

Cerebras強調,AI晶片市場競爭激烈,且面臨供應鏈中斷等風險,其主要生產合作夥伴台積電的供應鏈情況至關重要。

強敵環伺!Cerebras將迎激戰

Cerebras的主要競爭對手包括NVIDIA、AMD、Intel、Google以及微軟,公司在招股書中也提到,除了大型跨國企業外,私人企業及內部開發的應用專用集成電路(ASIC)也構成潛在競爭威脅。

Cerebras目前的主要投資者包括風險投資公司Foundation Capital、Benchmark和Eclipse Ventures,這些公司共同持有大量股份。其他重要投資者還包括Alpha Wave、Coatue及Altimeter。

OpenAI執行長Sam Altman與Sun Microsystems創辦人Andy Bechtolsheim也參與了投資,Cerebras的CEO費德曼(Andrew Feldman)是唯一持股超過5%的個人投資者。

此次Cerebras的IPO由花旗集團和巴克萊銀行(Barclays)主導,並未涉及摩根士丹利或高盛等常見的科技股承銷銀行。

延伸閱讀:速度快千倍!Cerebras設計史上最大的晶片,它能做到哪些事?

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

資料來源:《彭博社》、《siliconangle》、《CNBC

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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