「不分眾的分眾術」怎麼玩?玉山銀一張卡挑戰信用卡新趨勢
「不分眾的分眾術」怎麼玩?玉山銀一張卡挑戰信用卡新趨勢

遠東Sogo百貨的聯名卡,在揮別已經合作超過二十年的國泰世華銀行後,終於在九月底拍板,將投入中信銀懷抱。

但回過頭來看,Sogo聯名卡雖然換人發,其實國泰世華銀也早已有準備,在三年前便推出主打讓消費者依消費屬性,例如美食、購物、旅遊、數位消費等,切換選擇不同優惠,以銀行為主體的「全包式信用卡」CUBE卡,並在去年與好市多(Costco)聯名卡合約屆滿前,也陸續轉換旗下數張信用卡進該卡。

自CUBE卡問世後,銀行卡默默成為新潮流,例如台新銀最老牌的玫瑰卡、太陽卡也跟進,升級推出類似制度;而最新一張,則是玉山銀行今年八月推出的Unicard,也是不跟特定企業聯名,而是以銀行為主體,讓消費者自選店家、獲取高回饋率優惠,且消費者切換優惠權益的方式,不再被限制為同一天、只能集中於同一種消費情境,堪稱最自由的一張信用卡。

消費變複雜,分眾也得重練

但,這類新形態、能自由切換優惠權益的信用卡,其實是打破銀行過去二、三十年來習慣的產品發行方式。

過去,銀行習慣與特定通路、族群發行聯名卡,讓聯名卡發揮「帶路雞」功能,使合作企業的用戶有機會變成銀行客戶。

而且,聯名卡的客群,不論身分別或消費行為,都相對鮮明、分眾,這也是過去數十年來產品開發的主流邏輯:先找到一群顧客,理解其需求,從顧客旅程出發,為他們量身打造商品,施展「分眾經營術」。例如,玉山銀便是經營分眾的佼佼者。

該銀行過去率先推出醫師、會計師、建築師、牙醫師等族群的認同卡。

因此, 信用卡出現優惠自選的不分眾新趨勢,其實非常挑戰玉山銀本來固守擅長的分眾策略。

一開始,光是該不該加入新戰局,就讓他們傷透腦筋。「這張卡光是醞釀,就花了一年多時間,內部正反辯證好幾十次才定論,」玉山銀行信用卡暨支付金融事業處資深副總經理林榮華指出。

但後來,他們內部也達成共識,認為當時代演變,顧客的消費行為其實只會越來越複雜,客戶不太可能只屬於單一客群、單一場域。例如,他們雖然有醫師認同卡,也有星宇航空聯名卡,但,醫師也會搭星宇,這時候要用哪一張卡才能滿足顧客需求?所以,如果有一張卡能讓顧客不會被限定在特定身分或場域,有可能是新解方。

雖然有先例可循,但玉山銀發行這張新形態信用卡,並沒有直接「複製貼上」,而是花了超過一年時間做市場研究調查,才敢推出。

「認同卡、聯名卡的客群較明確,要設計符合需求的信用卡較不難。但這次不一樣,我們很怕弄錯方向,因為客群發散,所以需要更深入理解消費者行為,」玉山銀行信用卡暨支付金融事業處資深協理張正志說。

為此,除了常見的焦點團體訪談等方法,他們還出國參訪大型銀行,也做更廣泛的田野調查,研發規模勝過先前的任何一張信用卡。

像是他們做了兩回深入調查,玉山客戶與非玉山客戶各約二十幾位,年齡層、男女分布平均,每人都進行約一個多小時的訪談,並就客戶的回答追問,去釐清受訪者真正的問題。

但,究竟為什麼從國泰世華、台新到玉山,都要在這個時代,推出優惠自選的信用卡?

聯名卡趨飽和,需要新誘因

首先,是「物極必反」。當聯名卡玩到極盛後,也開始有許多反作用力出現。

東吳大學商業智能中心主任李宜熹觀察,過去當聯名發卡權被奪走後,客戶就跟著走了,而且聯名卡發展至今能談的企業、能擴充的客戶群也趨近飽和。現在信用卡想黏住消費者,設計思維必須從供給面轉到需求面,從客戶使用角度出發。

「把自主權還給消費者,讓消費者感覺刷這張卡反而可以賺到錢,賺到權益、紅利或積點,」台北教育大學教育系系主任陳蕙芬,曾任財金資訊公司管理部經理,熟悉金融科技支付工具,她表示信用卡優惠自由選,將會更吸引消費者去使用。

根據金融產品比較平台Money101觀察,Unicard三種權益將選擇權交還給消費者,區分三類消費族群:無腦刷、特定消費習慣,以及精算回饋。

這其實也是銀行為什麼要給出範圍更廣、更高額回饋,吸引消費者使用自家銀行卡的更深層理由:要從看似不分眾的信用卡,抽絲剝繭數據,分出從沒想過的眾。

為什麼這麼說?李宜熹指出,由消費者自選優惠類別,是由消費者自行表態消費偏好,能更完整的得知其消費軌跡。當這些資料入庫,經過AI等數據分析平台,銀行能清楚掌握可能連消費者都不自知的消費行為偏好。

甚至,從看似風馬牛不相干的各種消費行為,輔以統計數據等,推測出一名消費者的金融商品需求。

信用卡及支付資訊網站卡優新聞網總編輯周湘台舉例,銀行業者進行大數據分析後,可能會發現不同消費間的關聯性,假設來說,也許常在中油加油的人,會買百萬以上的保險;愛買公仔的人,可能年紀較輕,或許面臨結婚生子階段,資金需求較大,可推信貸、兒童保險等。將這些商品加碼客製化優惠推給他,容易正中下懷,這就是分眾經營策略,是傳統聯名卡做不到的事情。

表面上不分眾的信用卡,卻能做到更細緻的消費行為觀察,透過完全掌握消費習慣,進而提高精準行銷命中率。

林榮華也坦言,Unicard讓玉山銀既有的「Next Best Offer(下一步最佳行銷預測)」模型,可以更加完整。所謂Next Best Offer,指的就是由資料庫搭配系統模型分析,運用AI去預測客戶的下一步需求行為,進而提供更合適的金融產品及服務。

玉山銀擁有一組科技聯隊,不僅負責系統開發,還負責數據分析,不只是客戶的帳戶往來情形、信用卡的消費行為分析、行銷活動的回應等,甚至針對網路社群習慣、溝通方式與時間、種種資訊,去做綜合分析,運用AI模型推測出客戶下一步可能的行為,而Unicard比過往單點打擊式的聯名卡,能蒐集到更多消費者行為,讓數據分析更完整、準確。

數位化挑戰大,優劣仍難定

但,要推出如此一張信用卡,其實對銀行的數位基礎設施,是相當大的挑戰。

「其實,二○○○年初期,許多銀行就推出紅利積點的方法,但當時因為數據分析與紅利轉換、應用方式等還不成熟,所以並未成功,」李宜熹指出。

台新銀也曾在二○一一年推出過「權益自由選」,但由於當時手機App功能不盛行,卡友想更換權益需透過電話客服或網路變更,並不方便。

如今,智慧型手機普及,並得搭配銀行的數位基礎設施,以及各部門協力,才能實現信用卡自選優惠的理想。例如目前已經推出這類信用卡的三家銀行:國泰世華、台新與玉山,其實都是在數位化上走得相對前面的銀行,才有能耐推出此類信用卡。

至於這種銀行卡,未來會成為大一統的趨勢嗎?一名不具名銀行高階主管認為,每家銀行在信用卡策略不同,孰優孰劣難以定論。因為這還牽涉各家經營策略,包含評估風險、財務等不同指標,能否維持獲利,以及衍生的財富管理效益如何。

信用卡市場看似是已飽和的紅海市場,但若能從自身優勢出發,大膽走出舒適圈,調配資源、善用科技,仍隨時有機會改變遊戲規則。

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本文授權轉載自:商業周刊

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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