中信銀接手SOGO聯名卡!「卡王」聯名卡策略,將狠甩國泰一張CUBE卡?
中信銀接手SOGO聯名卡!「卡王」聯名卡策略,將狠甩國泰一張CUBE卡?

中國信託銀行宣布推出「中國信託遠東SOGO聯名卡」,上市記者會10月3日舉行,中國信託銀行董事長陳佳文、遠東SOGO百貨董事長黃晴雯將共同出席,展現雙方策略結盟的誠意,屆時新版SOGO聯名卡權益細節也將出爐。

過去20年,SOGO聯名卡由國泰世華銀行發行,不過2023年SOGO百貨單方面提出「分手」,就此雙方終止合約,也因此告上法院,如今時隔一年,確定改由中國信託銀行拿下SOGO聯名卡。

對此國泰世華銀行9月27日最新回應,與SOGO百貨的合約關係法律程序還在進行中,已為原SOGO聯名卡卡友換發CUBE信用卡,目前客戶回饋良好,未來將繼續以CUBE信用卡與各大消費通路合作,滾動調整回饋權益。

延伸閱讀:國泰SOGO卡20年情斷?國泰「二度被分手」內幕揭密

國泰世華分手SOGO聯名卡,怎麼回事?

2001年國泰世華銀行、SOGO集團合作推出台灣第一張百貨聯名卡,提供百貨公司消費9折優惠,第一年發卡量就衝破70萬張,不過在隔年遠東集團入主SOGO百貨後,就對合約內容產生疑義。

這份合約不僅是雙方獨家合作,也沒有載明終止日期。國泰世華在無法取得合作共識下,2006年向遠東SOGO提出訴訟,法院判決SOGO單方面終止須賠償4億元。遠東集團提出上訴後,雙方重新達成協議和解,並於2011年推出新版聯名卡。

不過,國泰世華和遠東SOGO合作依然有不少摩擦,SOGO百貨於2022年提出仲裁,以不平等合約為由,向國泰世華提分手。2023年1月法院判決SOGO勝訴,國泰世華隨後提出撤銷仲裁,雙方在8月15日暫停合作,國泰也為SOGO聯名卡卡友換發CUBE卡。

百貨消費通路一直是各家銀行兵家必爭之地,國泰世華表示, 目前CUBE卡「樂饗購」權益方案已囊括全台逾40家指定百貨公司,最高回饋3.3%小數點,看準周年慶消費需求,也將祭出指定百貨加碼回饋,創造更好的市場競爭力

中信銀走聯名卡策略,坐穩信用卡三冠王

根據金管會公布7月信用卡業務資料,前五大發卡行握有市場近7成的流通卡量,依序為中信銀、國泰世華銀、玉山銀、北富銀與台新銀。除此之外,中信銀的有效卡數、簽帳金額也居冠,坐穩信用卡三冠王寶座。

進一步觀察簽帳金額,國泰世華雖然在2023年相繼與好市多、SOGO拆夥,丟失兩張聯名卡,不過7月仍以6,528萬元居第二,緊追在中信銀6,876萬元之後。SOGO百貨涵蓋許多高消費族群,中信銀拿下聯名卡後,不僅可能拉開簽帳金額差距,也或將有助開發更多高資產客戶。

不同於國泰世華力推CUBE卡,主打一卡多種權益方案,中信銀發卡策略持續主打聯名卡路線。

今年在第一季法說會上,中信銀董事長陳佳文就表明,中信發卡策略與其他家不同,主要以經營場景金融來服務客戶,方向是繼續與大型零售業者共同發行聯名卡,例如LINE Pay、中油、和泰、101和華航等聯名卡,就涵蓋支付、交通、百貨與航空等不同消費情境。

陳佳文表示,自己更在意刷卡帶來的手續費收入能否成為冠軍,這才是經營信用卡產品應長期關注的重點,而非只專注衝高發卡量。拿下SOGO聯名卡後,在是否有助中信銀拉開與其他發卡行成績差距之外,未來手收進帳的成長也將成為觀察焦點。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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