Dcard過氣了?Threads暴紅會取代Dcard嗎?一次比較兩大年輕人最愛社群平台
Dcard過氣了?Threads暴紅會取代Dcard嗎?一次比較兩大年輕人最愛社群平台

YouTuber Joeman近期發布「我們正在見證Dcard的殞落!Threads爆紅所帶來的連鎖反應!」影片。他發現,廣受年輕人喜愛的Dcard近期有被Threads超越的趨勢,引發「Threads正在殺死Dcard?」的討論。真的是如此嗎?Dcard怎麼說?專家如何看待?

Threads是什麼?為何會受到台灣年輕人喜愛?

Threads是全球社群巨頭Meta在2023年7月推出的純文字App,Threads發音像「脆」,因此網路也稱脆、翠。

Threads在推出初期掀起廣大熱潮,不過也在短時間內退燒,但到了2024年初,在台灣因為總統大選等話題,加上先前Threads結合母公司的優勢,將內容推播到Instagram與Facebook等平台,讓它有再度翻紅的跡象。

Threads產品副總裁艾蜜莉指出,印度、日本和台灣,是在Threads活躍度全球前三的國家。

【新聞照片1】文字交流互動為主!全新社群平台 Threads 強勢來襲!.jpg
Meta推出Threads,正成為台灣年輕人慣用的社群平台之一。

而Joeman觀察,Threads在台灣的熱度持續上升,勢頭甚至超越另一個年輕人也很夯的社群平台Dcard,原因如下:

首先, Threads連動IG帳號,優點是方便認證,吸引用戶跳躍到另一個平台。另一大優點是當名人轉移至Threads時,粉絲也會「無痛」追隨。

其次, IG是女性的社群核心,他觀察,越來越多女性用Threads,社群的板塊正在持續壯大。

第三, Threads演算法容易製造衝突,用戶會看到同溫層,也會看到異溫層。對比YouTube、臉書、IG盡量推你喜歡的東西給你看,Threads不只推你喜歡的東西,也會推你不喜歡的東西給你看,「你會花時間在Threads上面吵架,不知不覺花越來越多時間在上面。」

Threads正在殺死Dcard?不至於,但Dcard巔峰已過

Joeman分析,Threads與Dcard的社群形象類似,都是走文字型的內容,而目前社群傾向相近的有臉書、Dcard,但年輕人不愛用臉書,這群原先在Dcard上面閱讀短文字的人,就轉向了Threads。

另一個深受年輕人喜愛的關鍵是「你就算是素人,可是你也有機會出爆文」。在Threads,假設你的文章關鍵字「有中」、或是想製造衝突,文章就容易擴散出去,這是在Dcard上面沒有的體驗。當路人嘗到了成名的滋味,無形中也推高Threads的吸引力。

根據Joeman的影片,Dcard流量變低的指標有:

1.討論熱度降低: 過去的爆文8-12小時就會輪替,前幾名的爆文都是1、2000個留言,但現在要破500就很難。

2.「粉頭」流失: 身邊的女性KOL都已經在用Threads,將拉走許多粉絲。

不過他也說,Dcard目前還不會死,原因是仍有死忠大學板塊用戶,以及UI(使用者介面)比Threads好用。

對用戶而言,能系統性找到資訊,絕對是一大加分。Threads看到的都是零碎訊息,相對地,Dcard用主題區分,資料都很好被歸納。

社群觀察專家電商人妻指出,的確發現Threads壓縮到大眾滑其他平台的時間,尤其資訊快、名人加持等因素,都吸引大家的注意力集中。

而Threads和Dcard有所消長的其中一個原因,可能是創作者生態的變化,電商人妻指出,Dcard上面的內容參與都是匿名的,除非是創作者自己的「個版」,可是多數創作者也希望把流量導向自己的個人IG,藉此做其他的商業轉換。但是Threads的優勢是能直接連結到instagram ,降低了創作以及社群互動的門檻,創作者積極投入Threads,也能夠帶動粉絲在該平台閱讀的時間。

Dcard殞落?Dcard官方回覆:

對於Dcard與Threads的流量勢力消長,《數位時代》詢問Dcard,Dcard官方表示「 沒有回應 。」

不過Dcard也強調,Dcard現有超過1,000萬註冊會員,每月不重複訪客超過2,200萬,產品特色則有:
*超過700個不同的多元主題看板分類,用戶可以快速找到有相同興趣、關注相同話題的社群。

*設有各大專院校專屬校板空間,讓同校大學生能夠交流校園生活相關話題。

*多種發文身份選擇,用戶可自由選擇以更具隱私性的匿名方式互動,亦可使用校系名稱或自創的卡稱(暱稱)跟網友交流。

*超過10000+位活躍的創作者進行深度分享,橫跨如美妝、3C、美食、穿搭等多元領域。

「一代當紅論壇」Dcard,未來怎麼走?

Joeman在片中提及,認為Dcard未來有可能會像YouTube知名節目「木曜四超玩」的公司麥卡貝一樣,以影音節目做為主力,電商人妻認為,這是可以發展的一條道路,但成功與否還有待觀察,畢竟要完全走影音內容是一個非常大的轉變,「他們現在受歡迎很大一個重點是節目成員的組成,大家很吃成員的風格以及他們的品牌風氣,一但成員替換或是節目調性改變,那觀眾也不見得會繼續看下去。」

電商人妻也提到,Dcard若轉向影音為主的模式,背後還有一個需要考量的風險,就是討論區的流量下滑的話,商業客戶可能不會選擇繼續在Dcard 投放廣告,因為影音版位的廣告置入價格會比論壇置入更高,可能影響商業客戶的預算考量。

延伸閱讀:
Google數位廣告市占「10年內首度低於50%」,背後原因是什麼?

Threads參戰!純文字社群爭什麼?來龍去脈一次看懂

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關鍵字: #社群平台
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以AI驅動智慧轉型  中華電信打造產業升級新引擎
以AI驅動智慧轉型 中華電信打造產業升級新引擎

人工智慧技術正在加速企業的進化。中華電信早在2016年就制定了AI策略,不僅用來優化自身營運,還透過「內服外推」的策略,將實戰經驗轉化為產品與服務,例如智慧客服、法遵審閱和跨國語譯等,幫助企業在AI 2.0時代掌握人機協作的優勢,發揮AI的最大綜效。

從辨別式到生成式AI技術 驅動人機協作新紀元

2016年,AlphaGo的出現象徵著辨別式AI技術的成熟。人工智慧不僅能「看懂」、「讀懂」,甚至能「聽懂」人類的語言與行為,讓語音辨識、影像分析、文字理解等應用進入金融、製造、醫療與安防等產業。例如,金融業利用辨別式AI優化信用評估、詐欺偵測與風險管理;醫療業提升診斷疾病的能力;製造業用於品質檢測與預測性維修;安防業則透過人臉辨識與行為分析提升安全性。

隨著生成式AI與大型語言模型(LLM)的迅速發展,AI 2.0時代隨之而來。現在,不僅文本、圖像、影片、聲音、程式、數據與物件可以自動生成,還催生了代理式AI的出現。中華電信研究院院長蘇添財表示:「從辨別式AI、生成式AI到代理AI,人工智慧不僅具備成熟的數據分析、影像識別、語音合成能力,還具備語意理解能力,更重要的是,正朝著認知智慧邁進,能理解、思考、學習以及創新,開啟了人機協作的無限可能。」

然而,相較於個人使用者對生成式AI的積極採用,企業在導入AI方面仍較為謹慎。多數企業會從相對明確、風險可控的場景開始,例如客服自動化、智慧助理、文件摘要、行銷內容生成、知識庫查詢等,逐步評估資料安全、法遵框架與投資報酬率。

中華電信
中華電信研究院院長蘇添財
圖/ 數位時代

蘇添財指出:「AI導入不僅是IT專案,更是組織文化與營運流程的變革工程。」他提醒企業,若要真正發揮AI的效益,除了精準找出業務痛點、決定AI應用範疇,還需積極參與導入過程,並確保AI應用服務上線後,員工願意且滿意使用,才能發揮商業價值。

蘇添財進一步引用BCG《AI Radar Survey》指出,高達86%的企業相信人類與AI的協作將是未來的主流。協作模式多樣,有些企業讓AI成為決策輔助者,人類仍握有關鍵監督權;也有企業建構AI代理人(AI Agent)主動處理流程,只在例外情況轉交人工審核。「這些模式的共通點是,AI不再只是支援系統,而是決策與執行流程的共同參與者。」

「內服外推」策略 推動AI應用落地

身處AI變革的關鍵時刻,中華電信一方面在內部導入AI以優化營運效率、推動流程自動化,另一方面將實戰經驗轉化為產品與服務,協助客戶加速數位轉型。目標是透過「內服外推」的雙軌策略,加速AI落地,讓AI創造具體可見且有感的商業價值。

中華電信早在2016年就開始規劃與建構AI賦能的智慧客服、智慧聲控、智慧分析、智慧安防、語音助理與新興應用,並陸續推出20多個AI應用服務,例如IVR語音導航、MOD聲控助理、電信大數據分析、智慧交通、科技執法、AI總機等,並獲得市場的廣泛好評。

以智慧客服為例,中華電信透過語音辨識、語音合成、語意理解、多輪對話、知識管理、語音核證、對話分析等核心技術,開發出文字機器人、語音機器人、外撥機器人、值機應答助理、客戶心聲分析、訂位助理、掛號助理與智慧總機等服務,協助公部門、餐飲、旅遊、電商、製造、金融、醫療、物流等超過30家客戶優化客服效率與體驗。

蘇添財表示:「2016到2022年間,我們的重點不僅是打造AI應用服務,更是透過持續的實務應用與實戰經驗,全面提升『人才』、『平台』、『技術』與『資料』等方面的能力,例如員工對語音合成、影像辨識、自然語言處理(NLP)與數據分析的掌握度,為未來做好準備。」

隨著生成式AI的出現,中華電信也從AI 1.0(辨別式AI)階段邁向AI 2.0(生成式AI)階段,不僅鎖定智慧客服、智慧法律、新興應用、元宇宙、防詐資安、Copilot等六個領域,推出生成式AI賦能的產品服務,例如台灣第一個代筆遺囑生成服務、跨國即時語譯與仿聲服務等。此外,中華電信也將AI技術導入電信網路,研發智慧維運助理、自治網路、網路數位分身等服務,提升網路品質並降低維運成本。在客服領域,透過自然語言處理結合客服知識庫,能在5秒內提供一線客服人員所需的精準答案與參考資料,協助即時解決客訴問題,減少10%的客戶等待時間。同時,推出AI企業年報審閱服務,審閱人員只需匯入公司年報與相關法條,即可完成AI年報審閱工作,節省超過80%的人工作業時間,法規審閱精準度超過95%。

展望未來,中華電信將持續以「內服外推」的雙軌策略優化AI產品與服務,成為企業AI轉型的最佳夥伴。蘇添財表示,將因應AI技術的發展,深化在體現智慧(Embodied Intelligence)、多模態AI(Multimodal AI)、領域化模型(Domain-Specific Models)、可解釋AI(Explainable AI)、空間智慧(Spatial Intelligence)、人型機器人(Humanoid Robotics)、AI擴增開發(AI-Augmented Development)等領域的能力,目標是提供在地客製、可控可信的智慧應用,滿足各領域與產業的需求,攜手夥伴與客戶共同將想像轉化為價值,共建智慧新未來。

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