中信遠東SOGO聯名卡上市！力推「14%優惠」攻周年慶辦卡潮，回饋權益有哪些？|數位時代 BusinessNext

中國信託銀行積極布局百貨消費通路，10月8日攜手遠東SOGO百貨推出「中國信託遠東SOGO聯名卡」， 於遠東SOGO百貨館內刷卡購物9折起，最高回饋3%無上限，還有每日最高4小時免停車費優惠，海外實體商店消費也有2%回饋。

「這張聯名卡，對於信用卡版圖將有舉足輕重的影響力。」中信銀行董事長陳佳文表示，在流通卡數、有效卡數、簽帳金額與手續費收入上，中信都穩居寶座的地位，推出遠東SOGO聯名卡，對中信來說是如虎添翼，目標發卡量上看百萬張，今年就要突破50萬。

陳佳文也提到，SOGO是國內首家引進日式服務與精品服務的百貨，過去累積無數鐵粉，中信銀有信心可提供客戶最好的體驗。

選在11月遠東SOGO週年慶開跑前推出搶市，遠東SOGO百貨董事長黃晴雯表示，在大巨蛋新開幕的Garden City消費使用這張聯名卡，同享所有優惠。 遠東SOGO也預告，將在週年慶期間，端出優於往年的聯名卡刷卡獨享14%優惠與來店禮。

中信SOGO聯名卡發行3種卡別，分別是御璽卡、無限卡，以及採邀請制的鼎尊無限卡，提供中信財富管理客戶或遠東SOGO百貨VVIP申辦。

穩坐「卡王」寶座的中信銀行，八月簽帳金額為607億元，國泰世華銀行則以600億元緊追在後。中信銀將如何透過SOGO聯名卡，在競爭激烈的信用卡戰場保持領先？

策略1：看準百貨既有會員規模，衝高發卡量

銀行與百貨合作發行聯名卡，不僅因為百貨是消費強勢通路，也看準了百貨背後既有的龐大會員數量，目前SOGO百貨App會員數就已超過150萬。

此外，只要在線上申辦中信遠東SOGO聯名卡，可以一次開通中國信託、遠東SOGO與HAPPY GO等3種會員資格，銀行與消費通路將能從各自面向，共同經營同一群消費者。

中信銀行資深副總經理、支付金融事業處處長陳德風強調，客戶是因為遠東SOGO來辦卡，不是因為中信，聯名卡的重點從來不是聯名，而是銀行能協助百貨提升支付體驗，一起經營客戶。

目前中信與台北101、漢神等9家百貨推出的聯名卡，合計發卡數量約150萬張，SOGO聯名卡目標，是單張就衝上百萬發卡量。

策略2：採「中信點」回饋，創造特定使用場景

此外，中信SOGO聯名卡提供的3%回饋，是以「中信點」與HAPPY GO點數雙重同步累積，而且回饋無上限。 其中，只要是在SOGO百貨刷卡累計的1點中信點，將能轉換為SOGO金1元，在折抵SOGO消費。

中信銀行在2020年推出ALL ME卡時，同步推出「中信點」，與PCHome、中華電信合作，必須轉換成P幣或Hami Point才能使用。 不過，透過中信SOGO聯名卡拿到的中信點，只能轉換成SOGO金，並且限定在SOGO百貨使用，等於是封閉的點數生態圈。

隨著國泰世華在2019年推出CUBE卡與小樹點，今年台新銀、玉山銀也分別推出台新Point、玉山e point搶攻點數生態圈，透過一張「銀行卡」切換權益，就能讓各通路回饋點數都能用來折抵帳單、兌換商品等。

中信銀發行的ALL ME卡、SOGO聯名卡，雖然回饋都稱為「中信點」，不過僅能轉換在各自卡片合作的通路使用，仍未創造流通的生態圈。

「銀行卡、聯名卡不衝突，只是策略不同。」陳德風認為，每家銀行策略不同，如果兩者的經營成本都沒有一定的高低，只是透過不同的手段經營客戶，中信既推聯名卡、也發行點數，沒有二選一的問題。

聯名卡一直以來都占中信銀發卡數約一半以上，中信銀因此也與國內龍頭零售企業維持良好關係。陳德風強調，有些客戶喜歡哩程回饋、有些喜歡點數回饋，中信銀以多面向的分眾經營，才是長久營運之道。

中信SOGO聯名卡回饋權益一次看

募卡活動

活動期間：即日起至2024年12月31日止

首刷禮：
新戶：遠東SOGO百貨館內交易即享SOGO電子商品券500 元或行李箱二擇一
新卡：遠東SOGO百貨館內交易即享SOGO電子商品券100元
加碼禮：新戶首次註冊中國信託行動銀行APP送新臺幣100元SOGO 即享券（需登錄，每月限量4,500名）

上市活動

活動期間：即日起至2024年12月31日止

悠遊卡儲值10%回饋（歸戶每月上限50點）
指定通路購買SOGO即享券3%折扣與 0.5%中信點回饋
於遠束Garden City綁定HAPPY GO PAY單筆消費滿新臺幣2,000元，贈3%HAPPY GO點數（每卡每日回饋上限200點）
週六、週日於愛買量販店綁定HAPPY GO PAY單筆消費滿新臺幣2,000元，贈3%HAPPY GO點數（每卡每日回饋上限200點）
YOXI新卡搭乘享最高新臺幣400元搭車金

館內禮遇

指定品牌9至95折起優惠、超市指定商品95折起、每天免費停車最高4小時、當日消費滿額新臺幣1,000元享全台免費宅配乙次、享用VIP LOUNGE專屬服務（限無限卡以上）

其他禮遇

HAPPY GO會員專屬優惠、機場接送服務、居家清潔服務，平日最高4小時，每年2次（限量預約）、海外行李托運，最高每年免費2趟（限量預約）

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責任編輯：李先泰

當資料不能離開企業，運算就得靠近：AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化，不只是運算能力提高，而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊，QNAP 身為資料安全的守護者，長期發展的是地端網路儲存設備（NAS），並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線，提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技（QNAP）總經理劉文義解釋，當資料因合規要求或敏感度不能上雲，就必須留在靠近使用者與應用的地方；運算需求一旦增加，承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資，金融與保險業受到合規與法規限制，部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言，問題並不是雲端好不好用，而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

真正讓更多企業回頭計算的，則是長期成本。劉文義指出，資料上傳雲端可能免費，下載卻會按流量收費；當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推，可能會發現，購買一台同等容量的 NAS，還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁，總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載；地端則較適合高頻存取、對延遲敏感，或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的，是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察，客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB，或備份速度有多快；現在更常問的是，機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起，把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合，試圖讓 NAS 從資料保存的位置，進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大，搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例，當照片累積到 10 萬、20 萬張，要找出其中幾張特定畫面，已不可能只靠人工翻找。此時，能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具，會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論：AI NAS 如何進入企業工作流？

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」，而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察，目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群，仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關，卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本，並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成（RAG）知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型，而是在模型回答前，先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容，再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用，協助企業建立私有知識庫；而走在最前面的少數企業，則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權，QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型，可由企業依需求決定，不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定（MCP）相關能力，讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定，並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過，劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言，目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用，可能需要約 300 到 800 TOPS，甚至 1,000 TOPS，因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力；一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元，一張算不完，就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍，並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體，使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源，這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中，一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台，以一百多 TOPS 的範圍，可順暢使用 AI 應用程式；另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡，處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發，目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用，讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場：能源公司如何導入私有 LLM？

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣？劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫，但很快遇到兩個瓶頸：一是員工查詢時明顯出現卡頓；二是專利、技術與合約都高度敏感，高層不願上傳至公有雲，擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來，該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX，搭配顯示卡與全快閃 SSD，在地端部署私有大型語言模型，把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用，進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間，核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明，若任務範圍明確，有些應用不必動用雲端大型模型，地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同，導入前仍需要概念驗證（POC）與技術人員評估。

而且，資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值，是讓資料邊界與控制權回到企業手上；相對地，安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做，哪些再等？先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI，不只由產業標籤決定，也要看工作是否重複，以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察，第一批走進來的，除了受法規限制的醫療、金融與保險業，也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業，以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業，因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有　10　台、20　台機器，每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同，需要相對應的儲存裝置；生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料，AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多，或重複性動作越多的產業，越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說，較傳統、人力密集，或仍高度依賴人工判斷的製造業，短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料，企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷：資料是否被頻繁調用？規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯？內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密？三個條件愈集中，地端部署愈值得評估；三者都不成立時，使用雲端 API 往往更簡單，也可能更划算。

可以先等的企業，大致也有三種。第一，資料仍分散、版本混亂、權限不清，急著上 AI 只會把混亂放大，先完成集中與治理，效率就可能先提升。第二，找不到一個具體且反覆發生的業務痛點，只因為「別人都在做」而採購，設備很可能變成昂貴的展示品。第三，使用量仍小、需求偶發，現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此，POC 不應只驗證「模型答不答得出來」，還要回答三個問題：資料由誰負責，誰可以存取？導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業？正式上線後，誰負責資料、模型與資安維運？只有當效益與責任都能被量化，才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房，動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太，其中歐洲占比將近一半，而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證，並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求；累積至今，已售出約數百萬台裝置，協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點，劉文義提出一個明確的價格與效能交會點：地端應用若要順暢運作，運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS，甚至 800 TOPS，同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

「AI NAS 不是多了 AI 功能，而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言，地端算力成本高昂，QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構，助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。

圖／數位時代

「預測約兩、三年後，應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點，就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前，企業真正能先做的，不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡，而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色：原油再多，沒有整理、提煉與配送的過程，也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力，而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換，但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備，而是在資料必須留在企業內時，讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日（五）舉行，現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控，並安排 Live Demo，適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點：新板希爾頓酒店｜如意 AB 廳

活動時間：09:20–16:00

地址：新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名：https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查，填問券抽好禮，倒數計時：https://www.surveycake.com/s/q4abw