「虛擬資產服務洗錢防制」新規將上路!廢洗防聲明,業者須重新登記
「虛擬資產服務洗錢防制」新規將上路!廢洗防聲明,業者須重新登記
2024.10.08 | 區塊鏈

2024年10月7日更新:金管會正式預告兩項法案

台灣金融監督管理委員會(簡稱金管會)近日正式預告「提供虛擬資產服務之事業或人員洗錢防制登記辦法」草案,以及「虛擬通貨平台及交易業務事業防制洗錢及打擊資恐辦法」修正草案。

對此,台灣虛擬通貨(VASP)公會表示,台灣在虛擬資產的監管上,採取循序漸進,逐步形成合宜監管的態度,是公私協力的重要典範。

監管法制化是重大里程碑,虛擬通貨公會積極配合金管會,在研擬草案過程中,政府也廣泛蒐集業者意見、取得共識,在保護使用者與產業監管的同時,營造產業發展的彈性空間,其中的節奏與平衡,需要眾人的智慧。

未來,金管會正式實施登記制,要求業者提升資安與資產保護等遵循事項,公會也相當樂見此發展,並將持續與主管機關保持密切合作,並協助、輔導業者遵照法令規定完成準備,共同推動台灣虛擬資產市場朝著合規與健全的方向發展。

不過,登記制正式上路後,勢必會對交易所帶來一波衝擊。

幣託交易所表示,在登記制草案研擬過程中,充分反映業者實際營運狀況。

在即將到來的登記制申請,幣託也將迅速應對各項準備工作,日後亦將配合登記子法、打詐子法以及自律規範之架構,逐步強化內控機制。

對於日益清晰的法律框架,幣託持正面態度,配合監管保障投資人、提升產業運作透明度。

交易所登記制即將上路

台灣金融監督管理委員會(簡稱金管會)於7月31日修正公布《洗錢防制法》,新增規範虛擬資產服務業者(VASP)的洗錢防制登記制度。

依據修正後的法令,業者必須依不同業務類別進行分業登記,並遵守一系列洗錢防制規範。金管會也同時公布了「虛擬資產服務業者洗錢防制登記辦法」草案,並預計近期公開徵求各界意見。

根據《VASP登記辦法》草案,虛擬資產服務商的業務類別包含虛擬資產交換商、交易平台、移轉商、保管商及承銷商,業者需依所屬業務進行分業登記。

草案中共規定了31條條文,詳細說明了登記條件與程序,並且設立了業者管理規範及過渡條款。 業者必須在登記制度生效後的3個月內辦理登記,並在9個月內完成相關手續。

此外,金管會也同步修訂了《虛擬通貨平台及交易業務事業防制洗錢及打擊資恐辦法》,針對虛擬資產服務商的風險評估、內部控制與稽核制度進行強化。

金管會提醒業者,考量到現行法遵聲明制度將隨VASP登記制度的生效而廢止, 無論是否已完成法遵聲明,業者皆須依新辦法重新辦理登記。

金管會呼籲有意經營虛擬資產服務的業者,應審慎評估是否等待登記制度生效後再行申請,以避免短期內因法規變動產生重複申請的困擾。

不過,金管會證期局副局長表示,在新的洗錢防制登記制度生效前,金管會仍將依現行法遵聲明制度辦理。也就是說,對於已提出法遵聲明的業者或案件依舊會進行審查,而想從事虛擬資產活動的業者,在此期間也還是可以提出申請,金管會還是會依規定進行審查。

這次授權的子法內容及草案也將刊登於行政院公報及金管會網站。金管會邀請各界於草案公告刊登後的30日內,透過「主管法規查詢系統」提出意見或進行諮詢。

VASP登記辦法草案部分,規範虛擬資產服務商之業務類別及分業登記制度、登記之條件及程序、業者管理及過渡條款等事項,計有31條,重點如下:

虛擬資產服務商之業務類別及分業登記制度:

虛擬資產服務商應按其經營之業務類別,包含虛擬資產交換商、交易平台、移轉商、保管商及承銷商,分別辦理洗錢防制登記(第2條及第3條)。

登記之條件及程序:

負責人或實質受益人的消極資格條件(第4條)、申請登記之文件及程序(第5條)、開始營業之期限及終止業務之程序(第6條)、不予登記及撤銷或廢止事由(第7條及第8條)、申請文件之變更程序(第9條)。

業者管理:

1、 虛擬資產服務商應遵守的一般遵循事項,包含法令遵循、留存法幣義務、資訊系統與安全、客戶申訴處理、資訊公告揭露及記錄保存等事項(第10條至第15條)。
2、 虛擬資產交換商(第16條及第17條)、交易平台(第18條至第21條)、移轉商(第22條)、保管商(第23條至第27條)及承銷商(第28條及第29條)的應遵循事項。

過渡條款:

已完成洗錢防制法遵聲明之VASP應於登記制生效後3個月內向本會辦理登記,並於本辦法生效後9個月內完成登記(第30條)。

VASP洗防辦法部分,修正重點如下:


(一) 配合洗錢防制法名詞修正,修正VASP洗防辦法名稱為「提供虛擬資產服務之事業或人員防制洗錢及打擊資恐辦法」,並修正相關條文(修正條文第2條至第17條)。

(二) 因應洗錢防制法修正第6條第1項建立虛擬資產服務商登記制度,明定本辦法適用對象為依VASP登記辦法規定完成登記者。(修正條文第2條)

(三) 修正虛擬資產服務商應每年製作風險評估報告函報本會。(修正條文第14條)

(四) 增訂虛擬資產服務商應依洗錢防制法、資恐防制法、VASP登記辦法及虛擬通貨商業同業公會自律規範建立內部控制與稽核制度。(修正條文第15條)

(五) 刪除虛擬資產服務商應辦理洗錢防制法令遵循聲明的規定。(修正條文第17條)

本文授權轉載自:Web3+

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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