新新併股東投票過關!台新金9成贊成、新光金逾7成,「台新新光金」只差金管會審查
新新併股東投票過關!台新金9成贊成、新光金逾7成,「台新新光金」只差金管會審查

「新新併」正式表決通過!新光金控、台新金控雙雙在9日舉行臨時股東會,針對合併為「台新新光金控」一案進行討論與表決,最快11日能正式向主管機關遞件。

新光金臨時股東會現場,各方股東發言踴躍,經約3.5小時後, 普通股、特別股針對合併案皆表決通過,其中普通股贊成權數72.29%、特別股贊成權數79.21%。

內部較無雜音的台新金, 僅花費1小時就通過合併案表決,出席股東會的普通股贊成權數達到92.76%,反對為1.61%,棄權5.61%。 台新金總經理林維俊就說,贊成比例遠高於他所預期,對股東支持表達感謝。

台新金控董事長吳東亮表示,如果「新新併」能得到股東與主管機關支持並順利完成,將成為台灣史上首樁金控合意併購的先例,在金融產業發展上邁出一大步。

新光人壽副董事長洪士琪也說,臨時股東會通過時代性的決議,代表新新併是多數股東的期盼,未來將繼續延續使命,整合泛新光金融集團。

「新新併」下一關:還待金管會審查

新新併如今成功獲得雙方股東會支持,不過未來仍需經金管會嚴格審查。尤其, 未來台新金是否有能力增資新光人壽,其財務結構與增資能力是關鍵因素。

依《金融機構合併法》規定,5大審酌要件包括合併後對金融市場競爭因素的影響、存續機構的財務狀況,還有客戶、員工、股東權益保障等,原則上依照行政程序法要在60天內完成,但可延長1次至4個月,如需補件或其他考量恐再遞延。

新光金董事長魏寶生在股東會上表示,新光人壽資本適足率都穩定的在200%以上,但因為利率等市場變化,明年到2026年都需要更多資金挹注營運成長,內部評估缺口約有1000多億元。

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圖/ 許靜之攝影

不過魏寶生也強調,新光金、新光人壽都有持續與金管會溝通,新壽增資計畫都有向保險局報告,相信主管機關相當了解新光金控的資本規劃。

新新併隱憂?新光金大股東林伯翰:2隻大象無法共舞

出面徵求反對派委託書的大股東林伯翰,則在新光金股東會上強調「兩隻大象沒有辦法共舞」,未來合併後如何兼顧經營績效與新壽增資,將成為重要挑戰。他也提到,台新金發行特別股來換股,等同於為了合併而發債,是過往合併案前所未見的換股結構,金管會不見得能接受。

此外,新光銀行工會也在8日提出聲明,指出金融機構向主管機關申請合併案時,應附上與工會協商的會議紀錄,並且提出完善員工安置計畫,但截至目前為止,新光金、台新金都還沒向工會協商,卻稱最快11日就要送件,盼兩家金控能重視員工權益。

對此台新金控總經理林維俊解釋,11日是指台新內部文件會通通準備好,希望盡快能有機會與主管機關溝通報告,並在主管機關指導修正後,才算是正式送件,所以實際遞件日期不一定會是10月11日。

出席率、贊成比例也是審查要件

股臨會表決合併案時,兼具高出席率和高得票率,代表得到多數股權支持,也可能是金管會審查合併案決議的考量因素之一。

合併案屬於對公司營運有重大影響的特別決議,因此通過條件需要公司股份3分之2以上的股東出席、出席股份2分之1以上股東同意,或是公司股份2分之1以上的股東出席、出席股份3分之2以上股東同意。

9日股東會上,新光金普通股出席比例81.56%、特別股出席比例72.23%。在台新金方面,普通股出席比例達到78.53%,戊種特別股出席比率87.11%,己種特別股出席比率88.47%,出席比例皆超過3分之2。

在使用電子投票部分,集保公司8日公布統計指出,新光金臨時股東會的電子投票總表決股數為38.78億股,贊成股數27.6億股,大約佔70.6%%;反對票3.1億股,佔比8.1%;另有棄權的8.2億股,佔21.2%。 在台新金方面,電子投票更有超過8成贊成合併。

由於線上電子投票者以外資為主,由此也能看出外資意向普遍支持新新併。魏寶生表示,在外資方面可以說是「全壘打」,超過9成都投下贊成票。

延伸閱讀:影片|台新新光金控近了!中信金放棄合併成關鍵,一表看懂「新新併」20年曲折路

責任編輯:李先泰

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

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前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

永豐銀行
圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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