新新併股東投票過關!台新金9成贊成、新光金逾7成,「台新新光金」只差金管會審查
新新併股東投票過關!台新金9成贊成、新光金逾7成,「台新新光金」只差金管會審查

「新新併」正式表決通過!新光金控、台新金控雙雙在9日舉行臨時股東會,針對合併為「台新新光金控」一案進行討論與表決,最快11日能正式向主管機關遞件。

新光金臨時股東會現場,各方股東發言踴躍,經約3.5小時後, 普通股、特別股針對合併案皆表決通過,其中普通股贊成權數72.29%、特別股贊成權數79.21%。

內部較無雜音的台新金, 僅花費1小時就通過合併案表決,出席股東會的普通股贊成權數達到92.76%,反對為1.61%,棄權5.61%。 台新金總經理林維俊就說,贊成比例遠高於他所預期,對股東支持表達感謝。

台新金控董事長吳東亮表示,如果「新新併」能得到股東與主管機關支持並順利完成,將成為台灣史上首樁金控合意併購的先例,在金融產業發展上邁出一大步。

新光人壽副董事長洪士琪也說,臨時股東會通過時代性的決議,代表新新併是多數股東的期盼,未來將繼續延續使命,整合泛新光金融集團。

「新新併」下一關:還待金管會審查

新新併如今成功獲得雙方股東會支持,不過未來仍需經金管會嚴格審查。尤其, 未來台新金是否有能力增資新光人壽,其財務結構與增資能力是關鍵因素。

依《金融機構合併法》規定,5大審酌要件包括合併後對金融市場競爭因素的影響、存續機構的財務狀況,還有客戶、員工、股東權益保障等,原則上依照行政程序法要在60天內完成,但可延長1次至4個月,如需補件或其他考量恐再遞延。

新光金董事長魏寶生在股東會上表示,新光人壽資本適足率都穩定的在200%以上,但因為利率等市場變化,明年到2026年都需要更多資金挹注營運成長,內部評估缺口約有1000多億元。

新光金魏寶生.jpeg
圖/ 許靜之攝影

不過魏寶生也強調,新光金、新光人壽都有持續與金管會溝通,新壽增資計畫都有向保險局報告,相信主管機關相當了解新光金控的資本規劃。

新新併隱憂?新光金大股東林伯翰:2隻大象無法共舞

出面徵求反對派委託書的大股東林伯翰,則在新光金股東會上強調「兩隻大象沒有辦法共舞」,未來合併後如何兼顧經營績效與新壽增資,將成為重要挑戰。他也提到,台新金發行特別股來換股,等同於為了合併而發債,是過往合併案前所未見的換股結構,金管會不見得能接受。

此外,新光銀行工會也在8日提出聲明,指出金融機構向主管機關申請合併案時,應附上與工會協商的會議紀錄,並且提出完善員工安置計畫,但截至目前為止,新光金、台新金都還沒向工會協商,卻稱最快11日就要送件,盼兩家金控能重視員工權益。

對此台新金控總經理林維俊解釋,11日是指台新內部文件會通通準備好,希望盡快能有機會與主管機關溝通報告,並在主管機關指導修正後,才算是正式送件,所以實際遞件日期不一定會是10月11日。

出席率、贊成比例也是審查要件

股臨會表決合併案時,兼具高出席率和高得票率,代表得到多數股權支持,也可能是金管會審查合併案決議的考量因素之一。

合併案屬於對公司營運有重大影響的特別決議,因此通過條件需要公司股份3分之2以上的股東出席、出席股份2分之1以上股東同意,或是公司股份2分之1以上的股東出席、出席股份3分之2以上股東同意。

9日股東會上,新光金普通股出席比例81.56%、特別股出席比例72.23%。在台新金方面,普通股出席比例達到78.53%,戊種特別股出席比率87.11%,己種特別股出席比率88.47%,出席比例皆超過3分之2。

在使用電子投票部分,集保公司8日公布統計指出,新光金臨時股東會的電子投票總表決股數為38.78億股,贊成股數27.6億股,大約佔70.6%%;反對票3.1億股,佔比8.1%;另有棄權的8.2億股,佔21.2%。 在台新金方面,電子投票更有超過8成贊成合併。

由於線上電子投票者以外資為主,由此也能看出外資意向普遍支持新新併。魏寶生表示,在外資方面可以說是「全壘打」,超過9成都投下贊成票。

延伸閱讀:影片|台新新光金控近了!中信金放棄合併成關鍵,一表看懂「新新併」20年曲折路

責任編輯:李先泰

往下滑看下一篇文章
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂Vibe Coding
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓