STEM人才超香!盤點十大最有價值大學科系:畢業後工作好找、年薪300萬起跳
STEM人才超香!盤點十大最有價值大學科系:畢業後工作好找、年薪300萬起跳

在選擇大學科系時,除了興趣與職業規劃外,財務回報也是一個不可忽視的因素。根據理財公司Bankrate最新研究報告,科學、技術、工程和數學(STEM)科系在2024年成為最具價值的選擇,不僅失業率低,年薪中位數至少300萬元新台幣起跳,成為大學新鮮人超香的選擇。

Bankrate分析了美國人口普查局的 2022 年美國社區調查(ACS) 數據,並根據年收入中位數、失業率和擁有高級學位的工人的百分比對 152 個學士學位進行排名。他們總結這些數據發現:

STEM 專業是最有價值的專業

電機工程今年排名第一,年薪中位數為 11.5萬美元,失業率為1.9%。

工程學位佔據了前10名中的8個

一些頂尖專業包括電氣工程、計算機工程、石油工程和航空航太工程。

藝術和人文專業是最不有價值的

工作室藝術排名最後,年薪中位數為4萬美元,失業率為4.6%。

十大最有價值科系有哪些?

在眾多專業中,工程相關的科系幾乎壟斷了最有價值科系的前十名,這些科系在畢業後不僅有高薪,還有低失業率的優勢。以下為2024年十大最有價值的大學科系排名:

十大最有價值科系.jpg
圖/ 數位時代
科系名稱 年薪中位數(美元) 失業率
電機工程(Electrical Engineering) 115,000 1.9%
計算機工程(Computer Engineering) 112,000 2.1%
石油工程(Petroleum Engineering) 100,000 0.9%
航空航天工程(Aerospace Engineering) 105,000 1.9%
材料科學(Materials Science) 100,000 1.1%
機械工程(Mechanical Engineering) 100,000 1.9%
電機工程技術(Electrical Engineering Technology) 100,000 2.3%
工程力學、物理與科學(Engineering Mechanics, Physics and Science) \$100,000 1.5%
化學工程(Chemical Engineering) $100,000 2.1%
精算科學(Actuarial Science) $95,000 1.9%

這些專業之所以受到青睞,主要是因為它們能提供高於平均水平的薪資和穩定的就業機會。其中,電機工程(Electrical Engineering)以高達11.5萬美元的年薪中位數位列第一。不僅如此,該領域未來10年預計會有9%的增長,比一般職位的增長率還要高。此外,精算科學(Actuarial Science)雖非工程專業,但也因其在風險管理中的重要性和快速增長的需求而入選,預計在未來十年內將有22%的工作增長率。

十大最沒有價值的科系有哪些?

與最有價值科系相對的是一些薪資低且失業率相對較高的科系,主要集中在藝術和人文領域。以下為十大最沒有價值的科系:

科系名稱 年薪中位數(美元) 失業率
工作室藝術(Studio Arts) $40,000 4.6%
戲劇與戲劇藝術(Drama and Theater Arts) $44,000 4.9%
視覺與表演藝術(Visual and Performing Arts) $40,000 3.8%
電影、視頻及攝影藝術(Film, Video and Photographic Arts) $46,000 5.5%
雜項美術(Miscellaneous Fine Arts) $45,000 4.8%
臨床心理學(Clinical Psychology) $45,500 2.9%
傳播技術(Communication Technologies) $50,000 5.3%
圖書館學(Library Science) $48,000 3.2%
細語藝術(Fine Arts) $45,000 3.7%
其他外語(Other Foreign Languages, except French, German, Latin, etc.) $53,000 4.8%

工作室藝術(Studio Arts)在排行榜中墊底,年薪中位數僅為4萬美元,且失業率高達4.6%。其他如戲劇與戲劇藝術(Drama and Theater Arts)和視覺與表演藝術(Visual and Performing Arts)也因為低薪和高失業率而成為最沒有價值的科系之一。這些專業的畢業生薪資普遍低於全職勞工的年薪中位數(\$64,911),就業市場的競爭也相對激烈。

大學科系怎麼選?興趣還是很重要!

十大最有價值科系雖然畢業後相對好找工作,薪水又高,然而並不代表STEM科系就是每個人的最好選擇,興趣仍是學習中一個非常重要的動力。文科和跟一般領域的學士學位的數據往往顯示收入較低,但這有很多複雜性,這些路徑可能需要更多的時間和投資才能看到經濟利益。

Bankrate也強調:「選擇專業與金錢有很大關係,但不僅僅是為了錢。為了讓你的學位獲得回報,你必須選擇一個與你的競爭優勢相符的領域和課程。」在選擇專業時,不僅要看眼前的高薪,還要考慮自己的長處與熱情,以確保未來的職涯能持續發展。

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本文初稿為AI編撰,整理.編輯/林美欣

資料來源:《CNBC》bankrate

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

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方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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