IC設計大廠超微（AMD）於美國時間10月10日在舊金山舉辦「Advancing AI 2024」大會，執行長蘇姿丰發表資料中心AI加速器Instinct MI325X、第5代 EPYC處理器「Turin」、商務AI PC晶片「Ryzen AI PRO 300」系列等產品。
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在今年第2季，超微的資料中心營收繳出28.3億美元、年增115%的亮眼成績單，並在公司整體營收佔據逾過半，也讓執行長蘇姿丰於9月曾直言，超微已成為一家資料中心為主的公司。
超微在資料中心的產品線，包括Instinct系列的AI加速器（GPU）、EYPC系列處理器（CPU），這2個產品有哪些特色？對上競爭對手輝達、英特爾有何優勢？而在GPU、CPU市場都是老二的超微，有哪些突圍關鍵？
關鍵1：下一代MI350，有望力抗輝達Blackwell
Instinct MI300X AI加速器自2023年12月推出以來，不到2季的銷售額就超過10億美元，成為超微史上成長最快的產品。
在今年6月的台北國際電腦展（Computex）上，超微宣布了Al加速器的產品發展藍圖：2024~2026年每年將推出一款新品，分別為MI325X、MI350系列、MI400。MI325X將於本季量產出貨，下游伺服器台廠如技嘉、華擎、英業達、雲達、神達等，將於明年第1季開始供貨。
MI325X以台積電4/5奈米製程生產，採CDNA 3架構，搭載256GB的HBM3E記憶體，記憶體頻寬達6TB/s，記憶體容量為輝達H200的約1.8倍、記憶體頻寬約為1.3倍，AI訓練性能最高達H200的1.1倍、推論效能則是1.4倍。
另一方面，超微也預告規劃2025年下半推出的MI350系列晶片，以台積電3奈米製程生產，採用CDNA 4架構，推論能力將達MI300X的35倍；且記憶體容量再升級，將搭載288GB的HBM3記憶體，比Blackwell B200的192GB多上50%。此外，在FP4數據格式的運算能力，MI355X算力為9.2 PFLOP，也較B200的9 PFLOP略勝一籌。
不過，目前佔據GPU 9成市佔的輝達，以高度軟硬體整合的CUDA架構作為護城河，讓開發人員不易轉換生態系統。而包括持續優化軟體開發平台ROCm，與先前接連買下Mipsology、Nod.ai、Silo AI等AI新創，皆是超微在軟體層面持續追趕的努力。
在7月發布的第2季財報中，蘇姿丰表示，看好客戶對AI晶片需求，預期2024年資料中心GPU營收，從4月預測的40億美元，上修至45億美元。
關鍵2：資料中心CPU市佔34%！Turin效能可達英特爾2.7倍
而在資料中心CPU領域，過去由英特爾佔了超過9成市佔，自從2017年超微以EPYC系列產品重返市場以來，超微在資料中心市佔率由最初的僅2%，到2024年上半年成長到約34%，創下歷史新高。
先前在Computex曾預告的第5代EPYC處理器（代號Turin），也在10日舉行的Advancing AI大會發表進一步細節。
Turin處理器以台積電3/4奈米製程生產，採用「Zen 5」核心架構，提供8核心到192核心的廣泛核心數量，據稱最高階的192核心CPU，比英特爾第五代旗艦Xeon處理器效能提升2.7倍。其中顯著的加速效果，像是視訊轉碼速度加快4倍、高性能運算（HPC）應用程式運算速度提升3.9倍等。
超微執行長蘇姿丰在專題演說中，並提到企業用戶可無痛把舊伺服器，汰換為超微的方案，不只省電且能部署更多算力資源。例如，將1000台較舊的英特爾Xeon Platinum 8280 伺服器，換成131台Turin伺服器，得以降低功耗68%、減少87%的伺服器數量。而且所節省下的空間，還可用於提升資料中心的AI算力。
相對於英特爾旗艦產品最多為64個核心，Turin則最高可達192個的超多核心數。一名台系伺服器廠主管指出， 以超微和英特爾CPU的特色來比較，英特爾較著重於單個核心的高性能，超微則是單核心的性能較不突出、但擁有的核心數較多。
而就他觀察，目前大部分客戶的需求是「夠用就好」， 不過，漸漸來選擇超微的客戶，一方面認為在接近的功耗、效能及成本下，更多的核心數「CP值相對較高」；其中，尤其雲端服務商需要較多的核心數，因為核心越多、能夠提供服務的虛擬機較多，因此會有較大的需求。
責任編輯：李先泰
