隨著生成式AI的崛起，市場對於AI技術的期待達到新高，輝達（NVIDIA）因AI晶片火熱需求而股價飆升，硬體廠商也跟著水漲船高，然而，生成式AI應用如copilots，似乎還未能讓軟體公司獲得預期的可觀收入。
如今，這一切可能隨著新一代自主驅動的「AI代理」（AI agents）的出現而大大改變，讓軟體界走向倒吃甘蔗的新境地。
什麼是AI代理？從輔助到自主行動的轉變
AI代理，指的是AI代表人類執行任務，能夠自主執行任務、做出決策並與環境互動，幾乎不需要人工干預。
根據研調機構Gartner報告，現今AI模型能夠執行生成文本、影音等任務，仍依賴人類下提示，並非AI自主行動，然而，AI代理的誕生，將有機會打破既有現況。
自2022年以來，微軟、Salesforce等軟體公司推出了自家的AI對話生成式機器人，並將視為現有軟體產品的附加功能，但隨後發現眾多客戶在測試AI技術後，不願為使用它額外支付費用，因此遲遲難以將其有效變現。
如今，微軟、Salesforce、Workday、HubSpot等公司都爭先恐後押注AI代理這塊大餅，期望能成為新的營收工具。
例如，Salesforce在9月的Dreamforce大會上推出了AI自主代理人平台Agentforce，展示AI代理執行客戶服務、銷售潛在客戶開發和訂單的情景；輝達與IT服務巨頭埃森哲（Accenture）合作，推出以AI代理為基礎建構的企業服務；Google在近期的「Gemini at Work」活動中展示了AI代理的潛在用途；Anthropic則在Claude新建功能，使用者能自由創建「AI助理」。
AI代理不僅僅是輔助工具，而是能夠自主執行任務的系統，這一點在OpenAI的最新計劃中有了初步體現。
OpenAI將AI代理列入達到AGI（通用人工智慧）五階段中的第二階段，在近期新一輪融資中籌資66億美元，估值達到1570億美元，計劃透過強化推理能力的新訓練模型，開啟AI代理的新時代。
新模型代號為「Strawberry」，正式名稱為「OpenAI o1」，被認為能降低AI「幻覺」風險，可減少生成錯誤答案的缺陷。這項變革將為軟體公司帶來益處，藉此更好地加以利用大型語言模型（LLM）獲利。
Gartner報告也指出，到了2028年，33%的企業軟體應用程式將包含AI代理功能，這一比率將從2024年的不到1%成長到15%，更預期AI代理能夠自主完成人類日常工作決策中的15%。
看好未來前景，美國跨國投資銀行TD Cowen分析師Derrick Wood表示，AI代理的出現，能夠促進軟體公司從生成式AI中創造收入。
「軟體公司能透過AI代理解鎖更多價值，勝過AI助理。」他認為，AI代理可以利用大型語言模型來探查私人數據，推理如何解決問題，並以自主方式做出決策或採取行動。「軟體公司應該能比AI助理更好地從AI代理網絡獲利。」
AI代理新創如雨後春筍，潛力市場吸投資熱潮
AI代理的概念並非全新，但具備的自主性和決策能力，讓AI代理成為當前AI技術發展的焦點。
AI代理能夠在不需人類干預的情況下執行任務，並根據回饋持續學習，可以動態管理購物、預訂旅行或安排會議等任務，也能適應難以事先預料的情況，未來還有可能與其他人工智慧工具的系統互動連結。
前述優勢也使得近年來AI代理新創公司如雨後春筍，儼然成為一項新興熱門投資項目。根據PitchBook數據，這些類型的新創在過去12個月內獲得了82億美元的資金，比去年同期成長81.4%。其中較為知名的企業是由OpenAI董事長雷特．泰勒（Bret Taylor）共同創立的Sierra，目標協助企業創建能直接與客戶互動的AI代理，該公司估值已達約40億美元。
儘管AI代理技術充滿潛力，其高昂的運算成本和技術挑戰，仍然是需要克服的障礙。
此外，「幻覺」也是一大待解難題，AI幻覺所導致的生成錯誤經常讓企業在法律與道德上陷入兩難，「從協助到行動將是一個非常謹慎的過渡。」網路安全公司Palo Alto Networks執行長Nikesh Arora表示，在部署AI代理之前，公司需要謹慎決定何時「放開方向盤」，讓AI代理自動運作，不需人類的插手干預。
總而言之，AI代理代表著AI技術的下一個突破口，市場壓力迫使AI公司加速推動AI代理技術的商業化，「2025年將是AI代理系統最終成為主流的一年。」OpenAI新任產品長Kevin Weil在新聞發布會上表示。
資料來源：《Investor's Business Daily》、《The Verge》、《CNBC》
本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 蘇柔瑋
