AMD推商用AI PC新晶片,NPU算力最高55 TOPS!AI PC換機潮何時發酵?
AMD推商用AI PC新晶片,NPU算力最高55 TOPS!AI PC換機潮何時發酵?

IC設計大廠超微(AMD)於美國時間10月10日在舊金山舉辦「Advancing AI 2024」大會,除了發表新一代資料中心AI加速器及處理器,針對商用AI PC推出的「Ryzen AI PRO 300」系列處理器也是一大焦點。

商用AI PC是什麼,和一般的AI PC有哪些差異?超微新款商用AI PC晶片有哪些亮點?業者引頸期盼的AI PC換機潮,又可能在什麼時候到來?

自從微軟今年5月喊出「Copilot+PC」AI PC定義,要求NPU算力需達40 TOPS(每秒1兆次操作),記憶體容量至少16GB、儲存容量至少256GB,以及配備「Copilot鍵」等規格,包括晶片大廠高通、英特爾、超微及筆電廠,都相繼推出AI PC處理器與筆電產品。

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超微發表新一代商用AI PC「Ryzen AI PRO 300」系列處理器
圖/ 業者提供

Ryzen AI PRO 300上百款機型2025年問世!

超微於今年6月的台北國際電腦展(Computex)發表「Ryzen AI 300」處理器(代號「Strix Point」),以4奈米製程生產,採用「Zen 5」CPU架構,NPU算力達到50 TOPS,為上一代Ryzen 8040系列16 TOPS的3倍,在發布當下並勝過英特爾Lunar Lake的48TOPS、高通X Elite的45 TOPS、蘋果M4的38TOPS。

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Ryzen AI PRO 300系列處理器NPU算力與競爭對手商用產品比較,優於英特爾、蘋果
圖/ 孫嘉君攝影
AMD Advancing AI 2024 Ryzen processor time line.jp
在近2年間,Ryzen處理器的NPU算力由10TOPS、16TOP進步到50至55TOPS
圖/ 孫嘉君攝影

而針對商用AI PC市場,超微近日發布新一代「Ryzen AI PRO 300」系列處理器,同樣採4奈米製程,NPU效能最高達50至55 TOPS,電池續航力達23個小時,並針對主流商用軟體進行效能優化。超微並預告在2025年,將有超過100款搭載Ryzen AI PRO 300的商用AI PC產品面世。

商用AI PC亮點?和一般AI PC的不同?

在一般Copilot+PC支援的AI智慧助理、影片即時字幕翻譯、會議摘要等功能之外,商用AI PC功能的升級可歸納為以下3大類:

亮點1、針對商用軟體提升效能

在商務場景中,最常使用的軟體莫過於生產力工具Microsoft Office、Adobe,以及視訊會議軟體Zoom、WebEx等。

超微表示,透過和主要軟體供應商(ISV)深入合作,包括優化應用程式、讓預訓練的AI模型更好地在晶片上運行,得以提供更佳的應用程式效能表現。以Microsoft系列軟體來說,超微指出,與Intel Core Ultra 7 165U相比,最高階的Ryzen AI 9 HX PRO 375,可提供最高14%的生產力效能提升。

亮點2、長達一整天的續航力

在筆電受到高度重視的電池續航力方面,採超微Ryzen AI Pro 300的機型,據稱續航最長可達23個小時,與英特爾Lunar Lake筆電最長近24小時、高通X Elite筆電最長約26小時,都達到一整天等級的續航力。

超微指出,新款處理器採4奈米製程及創新的電源管理技術,不僅近一整天的續航能力,也支援超過9小時的Microsoft Teams使用時間,讓使用者能夠隨時隨地工作。

亮點3、高規格的資安保護與管理機制

資安防護也是企業使用情境的重要一環。

超微經由與第三方業者合作,提供了完善的安全防護機制,包括基於AI的惡意軟體偵測、雲端備份無縫復原、供應鏈安全性追溯等功能,藉以保護企業資料安全。

高通、英特爾、超微、蘋果搶AI PC大餅,AI整合程度成換機驅動力

儘管2024年被視為「AI PC」元年,不過業界普遍認為,最快明後年換機潮才會發酵。根據研調機構IDC近期發布的報告指出,儘管全球經濟出現復甦跡象,但全球PC出貨仍略微衰退,2024年第三季全球傳統PC出貨量年減2.4%、降至6,880萬台,而AI整合程度將成換機關鍵。

IDC全球行動裝置追蹤研究經理Jitesh Ubrani指出,由於經濟復甦和北美的返校季,大部分需求仍集中在入門級產品上。不過,較新的人工智慧個人電腦,如高通的Copilot+PC、英特爾和超微的同類晶片,以及蘋果預計推出基於M4的Mac電腦,預計在未來幾個月內推動高階市場的發展。

IDC並指出,教育領域以外的商用需求也保持強勁,因為許多企業已經開始更新個人電腦,為Windows 10支援的終止做準備。其中,日本等主要市場在2024年第三季達到雙位數成長,預計其他市場有望在未來幾季跟進。

在筆電廠方面,華碩則預估,AI PC在2025及2026年出貨占比將顯著上升,預期2026年將超過6成;宏碁則預期,明年高算力的AI PC,滲透率將達到40%。

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責任編輯:林美欣

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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