獨占食材是心機重?《黑白大廚》賽局4大觀點:為何一支名廚強隊,未必能打贏默契團隊?
獨占食材是心機重?《黑白大廚》賽局4大觀點:為何一支名廚強隊,未必能打贏默契團隊?

由 100 名廚師一較高下的韓國料理實境秀《黑白大廚》席捲全台,在社群媒體上聲量暴衝,也連續數周霸榜 Netflix Top10 節目。

影集更新期間,網友整理出每家餐廳的預約網址,還分為韓文版和國際版,主廚們經營的餐廳紛紛傳出預約爆滿的消息,就算輸了面子肯定也賺了裡子。

《黑白大廚》從賽制和參賽者的卡司就看得出製作單位的野心,實境秀的副標題是料理階級大戰,參賽者分為「白湯匙」和「黑湯匙」,白湯匙多為名廚,包括米其林一星的主廚、中式餐廳數十年資歷、培養出一票後進的師傅級人物等,匯聚一批「可以當評審,無法想像會來比賽」的名單。 黑湯匙則沒有名字,只能用一個綽號稱呼自己,例如中華料理女神、撕漫男、料理狂人等等。

評審是韓國唯一的米其林三星餐廳 MOSU Seoul 主廚安成宰(註:該餐廳於 1 月暫停營運)、The Born Korea 餐飲集團創辦人白種元。兼具精緻餐飲(fine dining)的評鑑水準,以及推廣韓國美食的商業考量。

第一個賽制,從黑湯匙 80 人中挑出 20 人,再與 20 名白湯匙一對一對決。而且一對一時,評審要用矇眼盲測,體現「不看階級、只看味道」,這些黑湯匙要靠著打敗白湯匙才能擁有自己的名字。

黑白大廚:料理階級大戰 BlackWhite_Unit
《黑白大廚》的評審是韓國唯一的米其林三星餐廳 MOSU Seoul 主廚安成宰、The Born Korea 餐飲集團創辦人白種元。兼具精緻餐飲的評鑑水準,以及推廣韓國美食的商業考量。

觀點1:明星球員組成的隊伍,未必能打贏默契良好的團隊

經過一對一對決後,剩下黑、白湯匙各 11 名進入團體賽,從這裡就可以看出來主廚的領導力高下,以及團隊合作默契會如何影響成果。

參賽者都是很有實力的廚師,也就是說勝負的關鍵比起廚藝,更在於跟團隊成員的默契。團體賽需要先分成海鮮隊和肉類隊,光是從這裡就可以看出團隊差異,白湯匙的主廚們都優先考慮自己能夠發揮的品項,這也沒有錯,但是黑湯匙更考慮成員擅長的料理菜式,希望組成一支能發揮實力的均衡隊伍。

早就習慣發號施令的的白湯匙們,果然團隊合作不良,大家都有自己想做的事情和標準,看不慣其他廚師的做法,想要用自己的方式來做事,因此不斷重工。反觀黑湯匙組,因為從一開始就目標明確(打敗白湯匙),隊長三星既溫和又能綜合團隊意見,隊伍反而運作良好。

在運動和商業管理領域裡,有這樣一個討論: 全明星隊,自然是最強的球隊嗎? 《怪物隊長領導學》這本書裡以 1956~1969 年的波士頓塞爾提克隊為例,連一位超強球星都沒有,卻能 13 個賽季拿 11 次冠軍,顯示出成員程度相當的隊伍裡,每個人的意見都會被重視,團隊思考更全面。另一部紀錄片《救贖之隊》,講的也是美國國家男子籃球隊在 2004 年雅典奧運慘敗,僅獲得銅牌之後,球員醒悟他們需要學習團隊合作,2008 年組成「救贖之隊」。

黑白大廚:料理階級大戰 BlackWhite_Unit
《黑白大廚》第一個賽制,從黑湯匙 80 人中挑出 20 人,再與 20 名白湯匙一對一對決。而且一對一時,評審要用矇眼盲測。

觀點2:團隊需要領導者,領導者也需要追隨者

團體賽第二輪,白湯匙的第二隊痛定思痛,團員下定決心要服從隊長。 服從到什麼程度呢?連隊長崔鉉碩公布菜單是鰈魚海帶湯,但使用的材料是比目魚也沒有提出質疑(笑),等於所有人都尊重隊長的決議。 當有人委婉提出看法時,隊長也盡快做出決策,然後請隊員相信他。可以說這個隊伍是建立在過往的失敗上,從組隊起就有更高的共同目標(不能再輸了),也更想要合作。

隊長也發揮了隊長的職責,一開始先確保食材,拿到充足的貝類;二來是當團隊食材不足時,也一再向另一隊討。 這些雖然都可能被觀眾認為是心機重、厚臉皮的舉動,但如果你在這個團隊裡,一定會因此增加對隊長的信賴。

此時,黑湯匙的第二隊,隊長火花男每件事都想聽其他人的意見,但是又無法做出決定,決策反覆,導致團隊無法前進。當隊長的領導力不足,成員就會紛紛冒出自己的意見,也會無法服從。

這裡可以看到的一件事是,隊長並不是一旦被指派成為隊長,就擁有足夠的權力和威望可以帶領團隊。誠如領導學之父華倫.班尼斯(Warren Bennis)的著作《領導,不需要頭銜》所說的, 領導人不是天生就是領導人,而是他們選擇領導、選擇讓自己成為領導人。

觀點3:看懂「局」,才能成為最佳玩家

團體賽勝出的成員,加上敗部復活的主廚們,接著進入餐廳營運的賽制。成員分成 3 隊,各自規畫菜單和定價,最後營業額最高的隊伍勝出。

崔鉉碩隊的定價相較其他隊高出許多(魚子醬魚卵拌飯超過 1000 元新台幣),在營業之前被其他隊認為不切實際,但他認為這本來就是在比賽(玩遊戲),不是在經營實際的餐廳,所以他認定會來吃的人一定有更高的預算,也更願意花大錢吃東西。

而的確如他所料,開賣當天,主辦單位給了 20 位吃播主每人 100 萬韓元(約 2 萬 3000 元新台幣)吃東西。有時候我們說產品好就能贏,但其實定價、行銷策略也要對,崔鉉碩隊最後以高出別人 2 倍以上的定價,取得其他隊 2 倍以上的營業額。

這裡要指出的重點是, 領導者對於「局」的理解 。在這個環節裡,崔鉉碩理解這是一個綜藝節目、現在在玩遊戲,這些餐廳並不是在真實世界中營運,所以他從這個角度去設定客群和客群的消費力,因為這樣的洞察讓他勝出。回到商業世界,描繪客群、消費動機,可能關係到一個產品會獲得被消費者認識的機會,還是石沉大海、渺無聲息。

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由 100 名廚師一較高下的韓國料理實境秀《黑白大廚》席捲全台。

觀點4:團隊改組,是危機還是轉機?

最後想要提一個令人意外的橋段。在餐廳營運的前一天,製作單位要這些隊伍投票踢掉「對團隊最沒有用」的成員。我自己看到的時候想著,果然這還是綜藝節目啊,太會製造高潮了吧。其中一個被踢掉的安惟鍟主廚事後接受採訪時說,他叫自己的孩子們不要看那集(太傷心了,掬一把淚)。

再說一次,這些主廚的實力都很好,所以被釋出的成員並非實力高低的選擇。這個環節可以看到一個人在團隊當中,扮演的是什麼樣的角色:這個人會不會被認為是可以替代的?比如烤海苔的阿姨就具備不可取代性。有兩隊的成員都是自願釋出,他們感覺到自己在團隊裡的發揮空間小,比如菜式不是自己擅長的,或者是只能淪為備料的角色,另外組隊可能還更有機會表現。

在職場上,「不可取代」是不是比較好,也是一個悖論。 例如職涯要往上發展,你就必須要教會其他人怎麼烤海苔,才能更上一層樓。在分工明確的廚房裡,確實每個人要有明確的角色和任務;但是在更大規模的組織裡,過於不可取代,反而可能讓管理階層不讓你離開現有的位置。

時間來到10月14日《黑白大廚》完結篇早已播出,無論冠軍是否眾望所歸,最大獲益者無庸置疑是韓國廚藝界。

延伸閱讀:【觀點】Netflix《黑白大廚》演出一場華麗的廚師對決,台灣《料理之王》缺了什麼?

本文授權轉載自:經理人

責任編輯:李先泰

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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
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國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
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總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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