台灣可以發行加密貨幣ETF嗎?葛如鈞5問金管會、行政院,虛擬資產發展現況一次看
台灣可以發行加密貨幣ETF嗎?葛如鈞5問金管會、行政院,虛擬資產發展現況一次看
2024.10.18 | 區塊鏈
台灣有機會發行自己的加密貨幣ETF嗎?

台灣於9月30日宣布開放專業投資人透過複委託,投資國外包括比特幣等虛擬資產現貨ETF,國民黨立委葛如鈞於10月15日,針對金融科技及虛擬資產發展進行討論,強調台灣金融韌性與數位轉型的重要性,並提出相關政策規劃。

國內企業有機會發行自己的虛擬貨幣的ETF嗎?

開放海外加密貨幣資產複委託,是台灣接軌國際的一小步,未來發展仍有很大空間。針對國內虛擬貨幣發展,葛如鈞首先詢問,是否有規劃讓國內企業發行本地虛擬貨幣的ETF。

對此問題,行政院長卓榮泰表示,政府已開始了解國際虛擬資產市場的趨勢,並積極探索相關機會,但強調需審慎評估,避免過於急躁。

未來是否有計劃成立虛擬資產管理局?

日本首相岸田文雄於今年WEBX展會中,透過影片致詞表示對Web3、區塊鏈技術在解決各類社會課題方面的創新表示期待,更強調「Web3和區塊鏈技術是解決社會問題基礎」。

葛如鈞分享,台灣相較於鄰國如日本,對於虛擬資產及金融科技的政策仍顯得不夠前瞻。日本已經將區塊鏈及數位金融視為解決社會問題的創新方式,並計劃成為全球創新中心。然而,台灣在金融科技創新上仍有進步空間,特別是主管機構金管會在虛擬資產管理相關的政策態度。

他進一步詢問,過去也有傳言政府有計劃調整組織、成立虛擬資產管理局,而目前的研議進度究竟到哪個地步了?

金管會主委彭金隆表示,金融科技的發展是很多國家關注的議題,台灣也開始積極關注,因為未來在從傳統金融走向數位金融的過程當中,很多技術的演進都充滿了不確定、也充滿了機會。

以目前的法規架構下,要成立專局還是有困難,但中央政府已成立「金融發展與創新處」來推動相關業務,並持續檢討金融科技發展的策略。

金管會虛擬資產業務人力不足?

在談及虛擬資產市場的發展過程中,彭金隆強調現有處理虛擬貨幣相關業務的人力不足,專責處理虛擬資產事務的人數僅有8至13位,且多為政府現有職員協助相關工作的推動,難以應對快速增長的市場需求。

葛如鈞表示,虛擬資產市場規模龐大,超過兩兆美元,美國總統候選人也在討論相關議題,台灣應及早布局,避免在全球競爭中落後。

葛如鈞也呼籲政府,加強人力資源配置,並建立一個獨立的虛擬資產發展窗口,提供業者與政府溝通的平台,以便中小型虛擬資產業者能夠更好地與政府協作,並期盼政府能在此議題上展現更積極的態度。

現實資產代幣化(RWA)發展?

針對現實資產代幣化(Real World Assets, RWA)及穩定幣的相關政策發展,葛如鈞指出,現實資產代幣化可望成為虛擬金融的重要一環,透過區塊鏈技術實現低成本、全天交易,並增強資產的可信度。

卓榮泰表示,目前已組成工作小組,並結合銀行、證券公司等多方力量,共同研議代幣化的實驗計畫,預計明年將有具體進展。

穩定幣的監管下一步?

此外,葛如鈞還特別關注穩定幣的發展,認為穩定幣並非虛無縹緲的概念,而是有真實資產作為背書,而目前穩定幣在台灣,簡直是一個「薛丁格的幣」,處於一個監管相當不清楚的狀態。

隨著全球各國對穩定幣的監管加強,日本、新加坡、美國都已經陸續納管,甚至針對穩定幣發行推出牌照制度。但目前台灣只有規範到穩定幣的交易面,而沒有辦法發行,和各國相比已經落後,因此台灣更應該加快步伐。

對此,卓榮泰回應指出,台灣目前的穩定幣相關法規仍在研議中,將參考國際經驗進行制定,並強調穩定幣的發展對於台灣未來的金融創新至關重要。

彭金隆也表示,關於明年行政院預定提出的虛擬資產專法草案,目前還在研議中,因此針對穩定幣發行的相關規範,還沒有明確的討論。

最後,葛如鈞呼籲台灣應加快在數位金融領域的布局,尤其是在穩定幣與虛擬資產的監管框架上,應儘早確定負責單位,避免政策決策的延遲影響產業發展。全球多個國家如美國、日本、新加坡等地已開始制定相關政策,甚至開放使用比特幣支付稅款,台灣若要在數位金融競賽中占有一席之地,必須更加積極應對。

延伸閱讀:微軟「買斷制」回歸!Office 2024「不漲價」4790元,哪些用戶適合入手?
比特幣退燒!「Bitcoin」全球Google搜尋熱度創新低,現在投資人都在搜什麼?

本文授權轉載自:Web3+

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓