【觀點】黃仁勳小心了!超微谷底翻身後再拚高峰,蘇姿丰下一步:突破輝達CUDA藩籬
【觀點】黃仁勳小心了!超微谷底翻身後再拚高峰,蘇姿丰下一步:突破輝達CUDA藩籬

IC設計大廠超微(AMD)近年來「順風順水」,業績一路向上攀升,由2015年的39.9億美元(近期低點),一路走高到2021年164.34億元、2022年的236億美元,2023年在整體半導體市場下修的影響下,營收小幅下滑到226.8億美元。

對比之下,英特爾(Intel)在2021年創下790.2億美元營收達歷史高峰,之後開始衰退,2022年營收達630.5億美元,2023年更進一步下滑到542.3億美元。主要的原因是在AI市場落後。

輝達(NVIDIA)是超微的另一對照組,2021年營收達166.8億美元,2022年躍升到269.1億美元,2023年為269.7億美元,2024財年跳升到609.2億美元,超越英特爾成為半導體產業新的龍頭老大。

輝達2023年營收能夠無畏半導體市場修正,逆勢成長的主要原因是ChatGPT生成式AI暴紅,而輝達GPU是必備的基礎設施。

超微的主力產品為PC及伺服器的CPU,以及專業繪圖卡IC(也就是GPU)。在CPU市場,超微是居英特爾之後的老二。

在繪圖卡IC方面,超微在2006年購併繪圖卡IC公司ATI,得以進入繪圖卡IC市場,與輝達在此市場競逐,不過超微在此市場仍落後於輝達,是另一產業中的老二。

超微扭轉逆局,成輝達之外「第二供應商」最佳人選

近年來,超微在蘇姿丰的領導下,從谷底翻身。

2012年,蘇姿丰進入超微,當年10月26日,超微股價跌到2.07美元,是波段低點。之後超微股價在個位數徘徊,2018年股價開始上揚,2021年11月26日股價達154.81美元,創下波段新高,與之前的個位數相較,真是有天壤之別。

今年3月1日,超微股價達202.64美元,創另一新高。

超微能夠扭轉逆局,主要是將晶圓代工廠轉到台積電。之前由於超微與格羅方德(GlobalFoundries)的合約約束,超微無法到台積電投片。之後因格羅方德宣布不發展7奈米以下先進製程,超微得以與格羅方德修改合約,於2013年起,開始到台積電投片。

挾台積電的先進製程優勢,加上英特爾在先進製程進展不順,讓超微能以優越性能的CPU與英特爾競爭。

超微在PC CPU的市占率由2016年的17.5%,到今年第二季上升到35.7%。伺服器CPU,2015年超微市占率僅1.9%,到今年第二季上升到13.4%。

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超微執行長蘇姿丰。
圖/ 孫嘉君攝影

輝達早在2007年就推出可釋放GPU算力的「CUDA」軟體平台,之後開始在圖形辨識方面及深度學習等應用,廣泛受到業界採用。

輝達很早就在人工智慧應用方面取得先機,其GPU加CUDA,成為大型語言模型深度訓練的首選。

在各大公司積極發展AI的熱潮下,輝達GPU供不應求,因此大家希望有第二家供應商,一方面紓解缺貨之苦,另一方面可以有更佳的價格。

超微是「第二供應商」的最佳人選,在硬體方面,超微的GPU可以與輝達的GPU匹敵,但最難超越的是輝達的CUDA築成的「藩籬」。

諸多發展AI的企業、機構等,已習慣使用輝達的GPU與CUDA,貿然採用第二供應商,訓練效率一定難以與輝達相比。

不過為了培養第二供應商,許多公司開始採用超微的GPU。像是超微的「Instinct MI300 」系列GPU就獲得微軟、OpenAI、Meta、亞馬遜、Google、三星電子等大公司採用。

新一代Instinct系列GPU, MI325X GPU將於今年第4季量產,2025年第一季出貨,性能與輝達H200相當。

超微明年還會推出採用台積3奈米製程生產的MI350系列,預計2025年下半年量產。軟體方面超微推出「ROCm」開放式軟體堆疊,企圖突破輝達CUDA所建構的藩籬。

從資料中心看超微潛力

從資料中心的營收來看,輝達2023年第一季(因輝達的會計季與日曆季有約2個月的差距,此處使用輝達會計季資料)營收為42.84億美元,第二季跳升到102.23億美元,第三季上升到145.14億美元,第四季持續上升到184.04億美元。

今年第一季為225.63億美元,第二季為262.72億美元,由此可見輝達GPU的威力。資料中心的營收以AI GPU為大宗,也包含一些其他的IC。

對比之下,超微資料中心營業額,2023年第一季為12.95億美元,第二季為13.21億美元,第三季為15.98億美元,第四季為22.82億美元。

今年第一季為23.37億美元,第二季為28.34億美元。盡管沒有像輝達般迅猛的上升趨勢,不過從2023年第一季到今年第二季也成長了一倍多。

超微資料中心的營收包含伺服器CPU及GPU,由於一般伺服器CPU營收成長不高,主要的成長動能來自AI GPU。

展望未來,超微的Instinct系列GPU持續推陳出新,能夠搶得AI蓬勃發展的市場的商機,加上在PC CPU市場穩健發展,超微可望有不錯的未來。

延伸閱讀:圖解全球十大半導體公司!英特爾從「獵食者」到「被獵者」,關鍵轉折在這一年

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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