【觀點】黃仁勳小心了!超微谷底翻身後再拚高峰,蘇姿丰下一步:突破輝達CUDA藩籬
【觀點】黃仁勳小心了!超微谷底翻身後再拚高峰,蘇姿丰下一步:突破輝達CUDA藩籬

IC設計大廠超微(AMD)近年來「順風順水」,業績一路向上攀升,由2015年的39.9億美元(近期低點),一路走高到2021年164.34億元、2022年的236億美元,2023年在整體半導體市場下修的影響下,營收小幅下滑到226.8億美元。

對比之下,英特爾(Intel)在2021年創下790.2億美元營收達歷史高峰,之後開始衰退,2022年營收達630.5億美元,2023年更進一步下滑到542.3億美元。主要的原因是在AI市場落後。

輝達(NVIDIA)是超微的另一對照組,2021年營收達166.8億美元,2022年躍升到269.1億美元,2023年為269.7億美元,2024財年跳升到609.2億美元,超越英特爾成為半導體產業新的龍頭老大。

輝達2023年營收能夠無畏半導體市場修正,逆勢成長的主要原因是ChatGPT生成式AI暴紅,而輝達GPU是必備的基礎設施。

超微的主力產品為PC及伺服器的CPU,以及專業繪圖卡IC(也就是GPU)。在CPU市場,超微是居英特爾之後的老二。

在繪圖卡IC方面,超微在2006年購併繪圖卡IC公司ATI,得以進入繪圖卡IC市場,與輝達在此市場競逐,不過超微在此市場仍落後於輝達,是另一產業中的老二。

超微扭轉逆局,成輝達之外「第二供應商」最佳人選

近年來,超微在蘇姿丰的領導下,從谷底翻身。

2012年,蘇姿丰進入超微,當年10月26日,超微股價跌到2.07美元,是波段低點。之後超微股價在個位數徘徊,2018年股價開始上揚,2021年11月26日股價達154.81美元,創下波段新高,與之前的個位數相較,真是有天壤之別。

今年3月1日,超微股價達202.64美元,創另一新高。

超微能夠扭轉逆局,主要是將晶圓代工廠轉到台積電。之前由於超微與格羅方德(GlobalFoundries)的合約約束,超微無法到台積電投片。之後因格羅方德宣布不發展7奈米以下先進製程,超微得以與格羅方德修改合約,於2013年起,開始到台積電投片。

挾台積電的先進製程優勢,加上英特爾在先進製程進展不順,讓超微能以優越性能的CPU與英特爾競爭。

超微在PC CPU的市占率由2016年的17.5%,到今年第二季上升到35.7%。伺服器CPU,2015年超微市占率僅1.9%,到今年第二季上升到13.4%。

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超微執行長蘇姿丰。
圖/ 孫嘉君攝影

輝達早在2007年就推出可釋放GPU算力的「CUDA」軟體平台,之後開始在圖形辨識方面及深度學習等應用,廣泛受到業界採用。

輝達很早就在人工智慧應用方面取得先機,其GPU加CUDA,成為大型語言模型深度訓練的首選。

在各大公司積極發展AI的熱潮下,輝達GPU供不應求,因此大家希望有第二家供應商,一方面紓解缺貨之苦,另一方面可以有更佳的價格。

超微是「第二供應商」的最佳人選,在硬體方面,超微的GPU可以與輝達的GPU匹敵,但最難超越的是輝達的CUDA築成的「藩籬」。

諸多發展AI的企業、機構等,已習慣使用輝達的GPU與CUDA,貿然採用第二供應商,訓練效率一定難以與輝達相比。

不過為了培養第二供應商,許多公司開始採用超微的GPU。像是超微的「Instinct MI300 」系列GPU就獲得微軟、OpenAI、Meta、亞馬遜、Google、三星電子等大公司採用。

新一代Instinct系列GPU, MI325X GPU將於今年第4季量產,2025年第一季出貨,性能與輝達H200相當。

超微明年還會推出採用台積3奈米製程生產的MI350系列,預計2025年下半年量產。軟體方面超微推出「ROCm」開放式軟體堆疊,企圖突破輝達CUDA所建構的藩籬。

從資料中心看超微潛力

從資料中心的營收來看,輝達2023年第一季(因輝達的會計季與日曆季有約2個月的差距,此處使用輝達會計季資料)營收為42.84億美元,第二季跳升到102.23億美元,第三季上升到145.14億美元,第四季持續上升到184.04億美元。

今年第一季為225.63億美元,第二季為262.72億美元,由此可見輝達GPU的威力。資料中心的營收以AI GPU為大宗,也包含一些其他的IC。

對比之下,超微資料中心營業額,2023年第一季為12.95億美元,第二季為13.21億美元,第三季為15.98億美元,第四季為22.82億美元。

今年第一季為23.37億美元,第二季為28.34億美元。盡管沒有像輝達般迅猛的上升趨勢,不過從2023年第一季到今年第二季也成長了一倍多。

超微資料中心的營收包含伺服器CPU及GPU,由於一般伺服器CPU營收成長不高,主要的成長動能來自AI GPU。

展望未來,超微的Instinct系列GPU持續推陳出新,能夠搶得AI蓬勃發展的市場的商機,加上在PC CPU市場穩健發展,超微可望有不錯的未來。

延伸閱讀:圖解全球十大半導體公司!英特爾從「獵食者」到「被獵者」,關鍵轉折在這一年

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台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證
台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證

重點一:數位詐騙生命週期極短,打完一波就轉移陣地,「下架」只處理了眼前的內容,處理不了事後追查。

重點二:台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告,九成以上工作可由AI完成,最終判斷仍保留人工背書。

重點三:透過司法聯盟鏈b-JADE,只把資料的「數位指紋」上鏈存證,原始資料另行保存,目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架,帳號也停權了,多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是,廣告消失的那一刻,追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口,台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作,替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務;資料一旦上鏈,任何改動都會留下痕跡。白話說,就是替數位證據貼上「封條」,讓證據從蒐集到進入法庭,都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架,為什麼還不夠?

原因在於數位詐騙的生命週期太短,下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出,傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年;數位詐騙則像打游擊,一波結束就移往下一個平台,從廣告、社群到另一個App,一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時,可能已是半年後,手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄,最初看過哪則廣告、點進哪個網站,早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團,對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告?」劉彥伯以假設情境說明,一個集團原本可能詐騙了30億元,最後因證據不足,認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過,詐騙活動都會留下數位足跡,包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄,只要事先保存,日後調閱就「有憑有據」。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯
圖/ 數位時代

AI都這麼強了,為什麼還要先做資料治理?

台灣數位安全發展協會的核心主張是:好的資料分析,從好的資料治理開始。所謂資料治理,就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料,整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私,再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤,才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報,系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告,通報62.8萬則(約占20%),投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到,協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中,判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎?答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責,加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整,因此協會讓AI處理九成多的工作,最後由人做判斷。

截圖不能當證據?b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天,單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是:截圖比較像「我那天真的看過,還拍了一張照片」;可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋,「重點不是有沒有留下東西,而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方,但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果,保存在權限受管控的系統裡,只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是,內容只要有任何改動,指紋就會完全不同,因此能證明資料沒被動過;需要時,再經授權調閱原始資料,兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點,協會既有流程已符合19項要求,其餘7項缺口也逐步補強,例如存證時間改採具公信力的標準時間來源,不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎?

可以,協會正把存證從被害人受騙後,往前推到「主動式上鏈」:AI判定高風險的內容,先一步蒐集存證,不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農,錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統,讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單,再結合AI蒐集的黑名單,一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月,司法聯盟已開設認證專班,邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓,相關存證應用預計明年正式推出,時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言,目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長,技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是:「數位安全不只是技術工具,也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索,經得起驗證的資料,將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯認為,可信存證的重點不是留下東西,而是未來能被驗證。
圖/ 數位時代

常見問答
Q1:詐騙廣告被下架後,還能當作證據嗎?
A:若事前沒有保存,下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前,保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡,日後才能據以向平台請求調閱。

Q2:手機截圖可以當作詐騙證據嗎?
A:截圖只能證明「看過」,難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下,透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證,才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3:什麼是b-JADE司法聯盟鏈?
A:b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈,原始資料另行保存在權限受管控的系統,兼顧隱私與驗證,目標是降低訴訟舉證成本。

Q4:AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎?
A:目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法,九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成,但現行法律仍要求由人做最終判斷,並為結果背書負責。

Q5:小農要如何預防被冒名詐騙?
A:可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統,自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單,搭配AI主動蒐集的黑名單,遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。

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