【觀點】日本麥當勞不開外送店!外送平台上演3大趨勢,餐飲業為何逐漸淡出?
【觀點】日本麥當勞不開外送店!外送平台上演3大趨勢,餐飲業為何逐漸淡出?

最近看到一則新聞,Foodpanda成功接收了一家與Uber Eats合約到期的台灣餐飲公司,這讓Foodpanda瞬間增加了300個業績不錯的據點,對其營業額的貢獻可想而知。

隨著外送平台新聞再次成為焦點,這是否意味著外送平台產業出現了新的變化?

為了探討外送事業未來的前景,我們可以從顧客市場、競爭同業和附加價值這三個面向來進行分析。

趨勢1:外送單量消風,衰退從速食業開始

首先,我們來看看外部市場的景氣狀況。為何要關注市場景氣?因為,外送服務在某種程度上與消費者的消費意願息息相關。外送的價格除了產品本身,還需加上物流費用。對於店家而言,在國外某些外送服務中,還需要支付類似的服務費。 因此,在經濟景氣下滑的情況下,消費者和店家可能會控制非必要支出,這無疑會影響外送平台的收益。

那麼,如何評估市場景氣呢?觀察速食店的營業額變化是一個不錯的經濟學法則。以美國為例,整體狀況似乎面臨烏雲籠罩的局面。許多美國速食連鎖店在2024年與2023年同期相比,成長率出現衰退。特別是規模較大的品牌,如麥當勞、星巴克和肯德基等,他們在2024年下半年的成長率與2023年同期相比,均顯著鈍化。

例如,美國麥當勞在2023年第二季的成長率為10.3%,但在2024年第二季卻衰退至-0.7%;而星巴克和KFC的同期成長率也從正數轉為負數。不僅如此,日本麥當勞在2024年9月的同比成長率也從2023年的8.6%減少至2.8%。

消費者消費意願的冷卻以及餐廳可能採取的應對措施,對於外送業者來說,都不是簡單易解的問題。

趨勢2:日本外送一哥猛抽26%,補足營收缺口

談到競爭同業,讓我們將目光轉向鄰近的日本市場。在日本,說到外送平台,就不得不提到外送一哥「[出前館](demae-can)1」。

出前館背後有强大的富爸爸——日本軟體銀行,其雄厚的資金實力(總資產高達8.58兆日元)和集團資源,應該是會讓Uber、Foodpanda等需要籌措資金的公司羨慕不已。那麼,在富爸爸和集團綜效的加持下,出前館的表現究竟如何呢?

雖然虧損持續縮小,但出前館至今仍未能擺脫虧損的陰霾。2023年8月的營業利益為虧損122億日元,到了2024年8月,虧損金額仍高達60億日元。

在分析出前館的其他數據之前,讓我們先透過一個簡單的例子來理解幾個關鍵數字:

假設小明在出前館上訂了一份100元的披薩,出前館收取了20元的服務費,那麼出前館的抽成比例就是 20 ÷ 100 = 20%。

也就是說,小明支付的100元中,有20元進入了出前館的口袋。 其中,100元是店家的營業額(簡稱 GMV),而20元的服務費才是出前館的實際營收。

有了這些概念,我們就可以計算出前館的抽成比例變化。2023年,出前館的GMV為2057億日元,服務費為514億日元;2024年,GMV為1905億日元,服務費為504億日元。 因此,抽成比例從2023年的24.9% 上升到2024年的26.4%。

綜合以上數據,我們可以看到2024年與2023年相比的一些變化: 首先,出前館的GMV出現下滑(外送需求下降),但出前館透過提升效率和提高抽成比例的方式,努力降低虧損。

然而,在顧客市場減溫的情況下,提高抽成比例(可能導致餐點價格上漲)的做法恐怕難以持久。因此,即使有强大的富爸爸和集團支援,出前館仍然面臨著獲利模式的挑戰。

趨勢3:不愛外送!日本麥當勞為何更注重店內體驗?

直覺來說,麥當勞的產品似乎非常適合外送服務。然而,日本麥當勞在2022年至2024年為期三年的中期經營計畫相關發表中,其副社長卻明確表示 :「外送專賣店等特殊類型的店鋪,目前還沒有考慮。」 這是否暗示著,餐飲外送在他們未来的發展策略中,重要性將會降低呢?

餐飲外送的確是餐廳提供的附加價值之一。然而,隨著疫情趨緩,消費者行為模式也發生了變化,餐廳需要重新思考該如何提供更具吸引力的附加價值。

美國達美樂披薩的CEO就提到,2024年第二季外帶顧客成長了7.9%,而外送顧客僅成長2.7%。這些數據促使一些餐飲業者開始調整策略,將資源投入到其他能提升附加價值的方面。 例如,由於到店外帶的顧客持續增長,許多餐廳開始著重於「如何讓顧客更快速地點餐、完成付款,並更便捷地取餐」。

過去,餐廳難以有效整合點餐、製作等流程,但在資訊數位轉型DX的推動下,店內流程的改善反而成為近年來國外餐飲業競相投入資源的重點。

前面提到的日本麥當勞中期經營計畫也顯示, 他們將投入300億日元進行設備投資,且主要用於店鋪的升級改造,將附加價值的提升重心從外送轉回到店鋪本身。

外送平台成長放緩,業者該思考「附加價值」新生態

隨著外送服務的附加價值逐漸下降,如何超越外送,創造新的附加價值高峰,是餐飲業者目前可看到的一個潛在課題。

雖然外送平台的成長速度可能有所放緩,且面臨著來自消費者、店家以及競爭對手的壓力,外送產業正經歷一場深刻的轉變。

在競爭激烈的市場環境下,單純的外送服務已不再足夠。可期待的是未來,將有更多企業將零售與外送服務整合,打造更完善,更多不同附加價值的的新生態圈。

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本文由商社男的外食迷宮授權刊登、編輯

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業績兩年從28億突破百億,諾億保經攜手自由系統強化IT與資安以接住高速成長
業績兩年從28億突破百億,諾億保經攜手自由系統強化IT與資安以接住高速成長

企業高速成長,市場最先看見的是業務營收與市場排名的飆漲,但真正決定企業能走多遠的,往往是水面下看不見的IT與營運骨幹。

諾億保經就是一個經典案例。

2024年,諾億保經的全年保費規模約28億元,隔年直接翻被衝破60億,今年,更預計挑戰120億到150億大關,強勢躍居台灣前十大保經公司;業績快速成長的同時,諾億保經的組織配置也很精實:外勤業務團隊約500人,負責核保、行政與稽核的後勤單位卻僅約30人。

值得特別注意的是,隨著營收在短時間內翻倍,受到考驗的不只是業務能力,也包括後台系統、資訊設備、網路、資安,以及法遵與內控能否同步跟上。

諾億保經總經理賴柏翰直言:「客戶資料是諾億保經的核心資產,特別是我們以投資型保單為主力業務,對個人隱私與財務資訊的防護要求極高。」此外,隨著營運規模擴大,金管會對資訊安全與內控稽核的監管標準也隨之提高,必須重塑IT與資安體質以回應高速成長。

評估完自身資源後,諾億保經做了一個重要決定:不從零自建IT團隊,而是採取資訊外包模式,提供企業擴展所需的支援。

諾億保經
諾億保經總經理 賴柏翰
圖/ 數位時代

諾億保經總監張維倫表示:「我們需要合作夥伴提供完整支援,自由系統不僅具備金融產業經驗與深厚維運實力,還能提供一站式服務,因而雀屏中選。」由自由系統負責台北與台中辦公室的端點設備、儲存架構、網路與資安維運等工作。

診斷重於工具:先清查環境盲點,再談防禦升級

缺乏專職資訊人力的中小企業或快速成長型組織,很常陷入一個迷思:市場上出了什麼新工具、新架構,就急著導入;然而,自由系統的作法是先回歸營運本質:盤點現況。

在雙方正式簽約前,自由系統的顧問團隊便深入檢視諾億保經的既有環境,找到一個最急迫的營運隱患:內勤行政人員與外勤業務人員,竟在辦公室內共用同一套網路網段,這意味著外部裝置一旦連網中毒,極可能直接橫向感染存放敏感保單資料的內部系統,為降低風險,自由系統隨即協助諾億保經進行網段隔離與權限切割,在第一時間化解安全未爆彈。

這套「先釐清現況、確認優先級、消弭落差」的邏輯,也體現在資安合規的推進上。

自由系統服務顧問黃麒翰以ISO 27001認證輔導為例指出:「諾億的認證合規由專職顧問主導,但底層關鍵的端點偵測回應(EDR)、託管偵測回應(MDR)、防火牆規則、特權帳號管理及硬體資產盤點,全由自由系統提供技術支援。我們的目標是替企業建立完整的『環境可視性』(Visibility),讓風險一目了然。」

對諾億保經來說,資訊設備、網路與日常維運雖然是營運不可或缺的基礎,卻不是公司的核心業務,如果自行建立完整IT部門,不僅要負擔人力成本,也必須長期維持涵蓋網路、設備、資安與系統維運的專業能力;相較之下,將這些工作交給自由系統的專業團隊負責,諾億保經可以將時間與精力放在可直接創造營收的核心業務。

「與自由系統合作至今,我們不僅更好強化IT體質、順利補強合規缺口,也為接下來的AI應用打下穩健基礎。」張維倫如是說道。

從防守走向進攻:雲地協同架構,讓AI真正走入第一線

IT與資安基礎逐步穩定後,諾億保經開始將資源放到下一階段:如何利用AI提升業務與營運效率。

在業務端,諾億嘗試透過AI實現「保險情境遊戲化」。

賴柏翰指出,一般客戶很難體會重大疾病帶來的財務衝擊,與其單向說明「萬一罹癌怎麼辦」,不如透過AI模擬動態情境,讓客戶在虛擬人生中面臨關鍵決策;甚至,將台股加權指數、S&P 500走勢融入情境,模擬面臨資金缺口時,抵押借款或贖回投資將對個人資產產生何種實質影響,讓保險規畫轉化為主動的探索體驗。

同樣的邏輯也導入內部培訓與後勤自動化。

過去高度仰賴資深講師與紙本教材的訓練流程,被轉化為AI互動式推演,讓500位業務能在高度擬真的客戶抗拒或理財情境中反覆演練,大幅縮短新人上手週期。至於在行政方面,傳統業務助理得耗費大量時間進行分類、掃描、校對保單文件的繁瑣流程,也交由AI與自動化工具處理,助理僅需做最終核對與歸檔,使30人的後勤編制得以支撐暴增數倍的合規案件。

在AI探索的過程中,自由系統就像是諾億保經的IT團隊、協助評估與提供所需產品服務。

自由系統售前顧問劉威利強調:「金融保險業涉及大量機敏個資,絕不能盲目把所有資料拋上公有雲AI。」因此,自由系統協助諾億精準劃分「地端與雲端邊界」,例如,哪些非機敏資料可藉助雲端模型運算、哪些敏感核保數據必須保留在地端進行私有化推論,並協同評估相應的地端硬體算力與加密機制,讓創新應用不以犧牲資安為代價。

總的來說,從28億飆升至百億規模,諾億保經展現了一家新銳金融服務企業的高敏捷度;而自由系統則證明了託管服務(MSP)已不再只是被動的修電腦與顧網路,更是高速成長企業在架構選擇、資安風控與AI轉型路上,不可或缺的最佳夥伴。

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