【觀點】日本麥當勞不開外送店!外送平台上演3大趨勢,餐飲業為何逐漸淡出?
【觀點】日本麥當勞不開外送店!外送平台上演3大趨勢,餐飲業為何逐漸淡出?

最近看到一則新聞,Foodpanda成功接收了一家與Uber Eats合約到期的台灣餐飲公司,這讓Foodpanda瞬間增加了300個業績不錯的據點,對其營業額的貢獻可想而知。

隨著外送平台新聞再次成為焦點,這是否意味著外送平台產業出現了新的變化?

為了探討外送事業未來的前景,我們可以從顧客市場、競爭同業和附加價值這三個面向來進行分析。

趨勢1:外送單量消風,衰退從速食業開始

首先,我們來看看外部市場的景氣狀況。為何要關注市場景氣?因為,外送服務在某種程度上與消費者的消費意願息息相關。外送的價格除了產品本身,還需加上物流費用。對於店家而言,在國外某些外送服務中,還需要支付類似的服務費。 因此,在經濟景氣下滑的情況下,消費者和店家可能會控制非必要支出,這無疑會影響外送平台的收益。

那麼,如何評估市場景氣呢?觀察速食店的營業額變化是一個不錯的經濟學法則。以美國為例,整體狀況似乎面臨烏雲籠罩的局面。許多美國速食連鎖店在2024年與2023年同期相比,成長率出現衰退。特別是規模較大的品牌,如麥當勞、星巴克和肯德基等,他們在2024年下半年的成長率與2023年同期相比,均顯著鈍化。

例如,美國麥當勞在2023年第二季的成長率為10.3%,但在2024年第二季卻衰退至-0.7%;而星巴克和KFC的同期成長率也從正數轉為負數。不僅如此,日本麥當勞在2024年9月的同比成長率也從2023年的8.6%減少至2.8%。

消費者消費意願的冷卻以及餐廳可能採取的應對措施,對於外送業者來說,都不是簡單易解的問題。

趨勢2:日本外送一哥猛抽26%,補足營收缺口

談到競爭同業,讓我們將目光轉向鄰近的日本市場。在日本,說到外送平台,就不得不提到外送一哥「[出前館](demae-can)1」。

出前館背後有强大的富爸爸——日本軟體銀行,其雄厚的資金實力(總資產高達8.58兆日元)和集團資源,應該是會讓Uber、Foodpanda等需要籌措資金的公司羨慕不已。那麼,在富爸爸和集團綜效的加持下,出前館的表現究竟如何呢?

雖然虧損持續縮小,但出前館至今仍未能擺脫虧損的陰霾。2023年8月的營業利益為虧損122億日元,到了2024年8月,虧損金額仍高達60億日元。

在分析出前館的其他數據之前,讓我們先透過一個簡單的例子來理解幾個關鍵數字:

假設小明在出前館上訂了一份100元的披薩,出前館收取了20元的服務費,那麼出前館的抽成比例就是 20 ÷ 100 = 20%。

也就是說,小明支付的100元中,有20元進入了出前館的口袋。 其中,100元是店家的營業額(簡稱 GMV),而20元的服務費才是出前館的實際營收。

有了這些概念,我們就可以計算出前館的抽成比例變化。2023年,出前館的GMV為2057億日元,服務費為514億日元;2024年,GMV為1905億日元,服務費為504億日元。 因此,抽成比例從2023年的24.9% 上升到2024年的26.4%。

綜合以上數據,我們可以看到2024年與2023年相比的一些變化: 首先,出前館的GMV出現下滑(外送需求下降),但出前館透過提升效率和提高抽成比例的方式,努力降低虧損。

然而,在顧客市場減溫的情況下,提高抽成比例(可能導致餐點價格上漲)的做法恐怕難以持久。因此,即使有强大的富爸爸和集團支援,出前館仍然面臨著獲利模式的挑戰。

趨勢3:不愛外送!日本麥當勞為何更注重店內體驗?

直覺來說,麥當勞的產品似乎非常適合外送服務。然而,日本麥當勞在2022年至2024年為期三年的中期經營計畫相關發表中,其副社長卻明確表示 :「外送專賣店等特殊類型的店鋪,目前還沒有考慮。」 這是否暗示著,餐飲外送在他們未来的發展策略中,重要性將會降低呢?

餐飲外送的確是餐廳提供的附加價值之一。然而,隨著疫情趨緩,消費者行為模式也發生了變化,餐廳需要重新思考該如何提供更具吸引力的附加價值。

美國達美樂披薩的CEO就提到,2024年第二季外帶顧客成長了7.9%,而外送顧客僅成長2.7%。這些數據促使一些餐飲業者開始調整策略,將資源投入到其他能提升附加價值的方面。 例如,由於到店外帶的顧客持續增長,許多餐廳開始著重於「如何讓顧客更快速地點餐、完成付款,並更便捷地取餐」。

過去,餐廳難以有效整合點餐、製作等流程,但在資訊數位轉型DX的推動下,店內流程的改善反而成為近年來國外餐飲業競相投入資源的重點。

前面提到的日本麥當勞中期經營計畫也顯示, 他們將投入300億日元進行設備投資,且主要用於店鋪的升級改造,將附加價值的提升重心從外送轉回到店鋪本身。

外送平台成長放緩,業者該思考「附加價值」新生態

隨著外送服務的附加價值逐漸下降,如何超越外送,創造新的附加價值高峰,是餐飲業者目前可看到的一個潛在課題。

雖然外送平台的成長速度可能有所放緩,且面臨著來自消費者、店家以及競爭對手的壓力,外送產業正經歷一場深刻的轉變。

在競爭激烈的市場環境下,單純的外送服務已不再足夠。可期待的是未來,將有更多企業將零售與外送服務整合,打造更完善,更多不同附加價值的的新生態圈。

延伸閱讀:一個短命商品,讓吉野家驚覺危機!牛丼與拉麵都要做,零售業發展新品牌的好處是什麼?

本文由商社男的外食迷宮授權刊登、編輯

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以AI驅動智慧轉型  中華電信打造產業升級新引擎
以AI驅動智慧轉型 中華電信打造產業升級新引擎

人工智慧技術正在加速企業的進化。中華電信早在2016年就制定了AI策略,不僅用來優化自身營運,還透過「內服外推」的策略,將實戰經驗轉化為產品與服務,例如智慧客服、法遵審閱和跨國語譯等,幫助企業在AI 2.0時代掌握人機協作的優勢,發揮AI的最大綜效。

從辨別式到生成式AI技術 驅動人機協作新紀元

2016年,AlphaGo的出現象徵著辨別式AI技術的成熟。人工智慧不僅能「看懂」、「讀懂」,甚至能「聽懂」人類的語言與行為,讓語音辨識、影像分析、文字理解等應用進入金融、製造、醫療與安防等產業。例如,金融業利用辨別式AI優化信用評估、詐欺偵測與風險管理;醫療業提升診斷疾病的能力;製造業用於品質檢測與預測性維修;安防業則透過人臉辨識與行為分析提升安全性。

隨著生成式AI與大型語言模型(LLM)的迅速發展,AI 2.0時代隨之而來。現在,不僅文本、圖像、影片、聲音、程式、數據與物件可以自動生成,還催生了代理式AI的出現。中華電信研究院院長蘇添財表示:「從辨別式AI、生成式AI到代理AI,人工智慧不僅具備成熟的數據分析、影像識別、語音合成能力,還具備語意理解能力,更重要的是,正朝著認知智慧邁進,能理解、思考、學習以及創新,開啟了人機協作的無限可能。」

然而,相較於個人使用者對生成式AI的積極採用,企業在導入AI方面仍較為謹慎。多數企業會從相對明確、風險可控的場景開始,例如客服自動化、智慧助理、文件摘要、行銷內容生成、知識庫查詢等,逐步評估資料安全、法遵框架與投資報酬率。

中華電信
中華電信研究院院長蘇添財
圖/ 數位時代

蘇添財指出:「AI導入不僅是IT專案,更是組織文化與營運流程的變革工程。」他提醒企業,若要真正發揮AI的效益,除了精準找出業務痛點、決定AI應用範疇,還需積極參與導入過程,並確保AI應用服務上線後,員工願意且滿意使用,才能發揮商業價值。

蘇添財進一步引用BCG《AI Radar Survey》指出,高達86%的企業相信人類與AI的協作將是未來的主流。協作模式多樣,有些企業讓AI成為決策輔助者,人類仍握有關鍵監督權;也有企業建構AI代理人(AI Agent)主動處理流程,只在例外情況轉交人工審核。「這些模式的共通點是,AI不再只是支援系統,而是決策與執行流程的共同參與者。」

「內服外推」策略 推動AI應用落地

身處AI變革的關鍵時刻,中華電信一方面在內部導入AI以優化營運效率、推動流程自動化,另一方面將實戰經驗轉化為產品與服務,協助客戶加速數位轉型。目標是透過「內服外推」的雙軌策略,加速AI落地,讓AI創造具體可見且有感的商業價值。

中華電信早在2016年就開始規劃與建構AI賦能的智慧客服、智慧聲控、智慧分析、智慧安防、語音助理與新興應用,並陸續推出20多個AI應用服務,例如IVR語音導航、MOD聲控助理、電信大數據分析、智慧交通、科技執法、AI總機等,並獲得市場的廣泛好評。

以智慧客服為例,中華電信透過語音辨識、語音合成、語意理解、多輪對話、知識管理、語音核證、對話分析等核心技術,開發出文字機器人、語音機器人、外撥機器人、值機應答助理、客戶心聲分析、訂位助理、掛號助理與智慧總機等服務,協助公部門、餐飲、旅遊、電商、製造、金融、醫療、物流等超過30家客戶優化客服效率與體驗。

蘇添財表示:「2016到2022年間,我們的重點不僅是打造AI應用服務,更是透過持續的實務應用與實戰經驗,全面提升『人才』、『平台』、『技術』與『資料』等方面的能力,例如員工對語音合成、影像辨識、自然語言處理(NLP)與數據分析的掌握度,為未來做好準備。」

隨著生成式AI的出現,中華電信也從AI 1.0(辨別式AI)階段邁向AI 2.0(生成式AI)階段,不僅鎖定智慧客服、智慧法律、新興應用、元宇宙、防詐資安、Copilot等六個領域,推出生成式AI賦能的產品服務,例如台灣第一個代筆遺囑生成服務、跨國即時語譯與仿聲服務等。此外,中華電信也將AI技術導入電信網路,研發智慧維運助理、自治網路、網路數位分身等服務,提升網路品質並降低維運成本。在客服領域,透過自然語言處理結合客服知識庫,能在5秒內提供一線客服人員所需的精準答案與參考資料,協助即時解決客訴問題,減少10%的客戶等待時間。同時,推出AI企業年報審閱服務,審閱人員只需匯入公司年報與相關法條,即可完成AI年報審閱工作,節省超過80%的人工作業時間,法規審閱精準度超過95%。

展望未來,中華電信將持續以「內服外推」的雙軌策略優化AI產品與服務,成為企業AI轉型的最佳夥伴。蘇添財表示,將因應AI技術的發展,深化在體現智慧(Embodied Intelligence)、多模態AI(Multimodal AI)、領域化模型(Domain-Specific Models)、可解釋AI(Explainable AI)、空間智慧(Spatial Intelligence)、人型機器人(Humanoid Robotics)、AI擴增開發(AI-Augmented Development)等領域的能力,目標是提供在地客製、可控可信的智慧應用,滿足各領域與產業的需求,攜手夥伴與客戶共同將想像轉化為價值,共建智慧新未來。

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