一個短命商品,讓吉野家驚覺危機!牛丼與拉麵都要做,零售業發展新品牌的好處是什麼?
一個短命商品,讓吉野家驚覺危機!牛丼與拉麵都要做,零售業發展新品牌的好處是什麼?

統一集團最近在台南開設了 ZEELAND-MARK 湖美商場,集結了 7-11 Fresh、星巴克、康是美、21 風味館、Being Spa、CupiCho 等品牌。這些品牌大多同屬一個集團,其中包括集團的新品牌 CupiCho,也在此次陣容中亮相,進一步強化了品牌組合的多元化。

或許有人會認為,只要把現有事業做好就行了,何必還要發展新事業、新品牌呢?

以湖美商場為例,如果當初沒有多角化經營、建立不同的品牌事業,就無法累積足夠的資源和經驗,開出這種具有大型集客效果,且旗下品牌一應俱全的大型複合式商場。

但新事業也不是完全沒有風險。過去也有些日本幾個品牌從新的海外市場撤退,或是新事業巨額虧損的案例。以下用日本吉野家的例子,探討日本服務業的多角化背景及相關策略。

日本吉野家為何走向多角化經營?

原因一:產品生命周期變短了,不能再依靠單一事業

觀察日本企業所處的商業環境,可以發現產品的生命周期不斷縮短。根據日本中小企業廳數據,1990年代以前,熱銷商品的生命周期普遍超過5年,但到了2000年代,情況卻發生了逆轉,「短命商品」的比率已大幅增加到20%。這意味著如今市場競爭加劇,企業必須快速應變,否則即使是熱銷商品也難以長久維持熱度。

尤其是2020年後,隨著網路環境使消費者的需求更多元,品牌汰舊換新的速度也隨之加快。企業必須透過多角化經營及發展多元化品牌,以應對市場變化,確保當某事業進入衰退期時,仍有其他新事業可進入成長期,平衡整體經營風險。

原因二:利用新事業鞏固市場地位

吉野家長期以來是日本牛丼的代表,但在2008年9月,其店舖數量被業界排名第二的すき家超越,痛失龍頭寶座。在那之後,吉野家再也沒能奪回領先地位。

2023年7月統計,吉野家擁有1,197家店舖,而すき家則達到 1,941 家。造成此現象的原因,除了消費者生活型態的改變之外,還包括動物飼養環境的變化、匯率波動以及すき家的品牌策略等因素。種種因素交織之下,使得吉野家在牛丼市場的領先地位逐漸被競爭對手拉開。

牛丼產業呈現寡占格局,前三大品牌占據了 91% 的市場份額。對吉野家來說,要在短期內奪回市場份額絕非易事。此外,牛丼產品結構相對單純,難以透過多元化或增加品項來提高客單價。因此,吉野家選擇發展新事業以打破現狀。

吉野家進軍拉麵市場的策略

那麼,發展什麼樣的新事業比較好呢?吉野家看準的正是拉麵產業。

雖然牛丼市場已是寡占狀態,但拉麵市場呈現較分散的格局。雖然拉麵市場規模達到4,600億日元,但前三大品牌僅占24%市場份額,其餘76%、也就是3,496億日元的市場,則由眾多中小企業瓜分。吉野家看準這一點,憑藉其規模優勢,希望在拉麵市場取得一席之地。

透過併購加速入市

為了應對市場快速變遷,吉野家果斷地選擇併購現有拉麵品牌而非自行創立,以期迅速站穩市場。

2016年6月,吉野家收購了擁有19家店舖的拉麵品牌「せたが屋」。
2019年3月,再度出手收購擁有87家店舖的拉麵公司「ウィズリンク」,旗下品牌包括「ばりうま」和「とりの助」。

透過併購,吉野家僅用 3 年時間便擁有近百家店鋪,迅速躋身拉麵市場的主要競爭者之列,其店舖數量足以與一風堂、一蘭拉麵等領導品牌抗衡。

積極向上游整合

吉野家對拉麵事業的企圖心不僅止於擴張店鋪規模,更積極向上游整合。2024年,吉野家收購了拉麵麵條和湯頭製造商「宝産業」,藉此掌握關鍵原物料供應,強化產業鏈的掌控力,以及在食品製造領域的積極佈局。

吉野家旗下はなまる烏龍麵.jpeg
吉野家旗下はなまる烏龍麵
圖/ はなまるうどん公式 Facebook

在併購標的選擇上,吉野家注重品牌知名度、店舖數量以及與自身業務的互補性。吉野家社長指出,所收購的品牌在客單價、單店投資額等方面與吉野家相近,這有助於品牌整合後發揮營運綜效,提升整體效率與獲利能力。

拉麵與牛丼事業,將讓吉野家迎來新氣象?

隨著行動網路的普及,日本文化傳播力大幅提升,在世界各地培養了許多嚮往日本飲食文化的消費者,網路的推波助瀾將日本飲食文化推向新的高峰。此外,複合式商場的興起,以及合式商場内餐飲樓面積的擴大,也為餐飲業創造了更有利的發展環境。在這些因素的加持下,吉野家的拉麵新事業有望開創一番新氣象,展現與以往不同的面貌。

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本文由商社男的外食迷宮授權刊登、編輯

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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