阿爾卡特搶佔150億美元市場
阿爾卡特搶佔150億美元市場
2001.01.01 |

澳洲籍的施培興,在阿爾卡特服務38年,其中13年半待在亞太地區。這家國際知名電信公司近2年的積極轉型,他親身參與。
1999年9月,施培興被派到上海,挑起公司開拓中國業務的重任。一年多下來,他不但取了個道地的中文名字,更觀察到中國市場的重要變化。「在上海,隨便一個公車站都可以看到中國電信宣傳ADSL(非對稱數位用戶迴路)寬頻上網的廣告。」他舉例。
原本,阿爾卡特亞太地區總部設在澳洲雪梨,2000年1月,阿爾卡特移師上海,因為亞太地區(不含日本)最大的市場,已經從澳洲轉移到中國大陸。施培興指出,日本、澳洲的成長已經趨緩,但是中國大陸每年還能有15%到20%的成長,是最有潛力的市場。

**中國市場什麼都最大

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阿爾卡特對中國市場的依存度正逐漸提高。就2000年來說,阿爾卡特在亞太地區成長93%,在中國大陸的成長也有50%。此外,阿爾卡特每年的投資當中,中國已躍升為投資金額第二高的國家,僅次於美國。
中國大陸的快速成長源自龐大人口數。施培興說,才3年多的時間,大陸上網人口已經從零成長到1700萬人,每半年就倍增一次,預計每年要舖設10億美元光纖骨幹網路。
「江澤民和朱鎔基強調,要把發展電子商務當做中國的國家優先項目(national priority)。在中國,當領導人講出這樣的話,你可以預期接下來會有實際行動,」施培興強調。
中國大陸上網人口成長之快,即將成為全球第二大,很快將超越美國,成為全球第一大,甚至5年內,連美國和歐洲加起來都不上。施培興笑說,將來中國大陸什麼都大,無線通訊市場也是最大的,光是明年,中國大陸手機預估的銷售量就高達3000萬支,「所以我們在中國的工廠得不斷加快腳步。」
過去3年來,台灣的行動電話成長到1600萬戶,普及率直逼70%,但是中國的行動電話用戶已逼近台灣,普及率仍只有10%。施培興說,中國有13億人口,光是中產階級就有2億人,直追美國全國2.5億人口。不只台灣,全球許多產業巨擘都對中國大陸趨之若鶩。

**產品中國優先

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阿爾卡特已將中國列為發行產品的優先順位,任何新產品一推出,中國一定是最早上市的地區之一。
施培興手拿的阿爾卡特最新款手機。目前已經在大陸上市,但台灣還要再等一段時間。他強調:「我們在大陸生產的手機已經採用最先進的技術。」
施培興除了是阿爾卡特亞太區總裁,同時還兼任上海貝爾公司副總裁。上海貝爾公司是阿爾卡特與中國大陸信息產業部合資的電信網路公司,成立於1984年,這一年,阿爾卡特就已順勢進入中國大陸市場。
「可別低估中國的技術實力,」施培興說,中國除了市場規模居全球之冠,技術也不容小覷,尤其在第三代無線通訊的技術上,中國大陸實力相當雄厚,「他們不但有最豐沛的人才,還有政府全力支持。」
相較於中國,施培興說,台灣最大優勢就是和中國大陸使用同一語文,而且不論市場規模或技術都已趨成熟。目前,阿爾卡特在台灣有100多位研發人員,施培興強調,未來阿爾卡特將繼續借重台灣高素質技術人才開發新技術,然後移植到中國大陸去開發產品。
看上誘人商機,「大家紛紛到中國大陸發展,顯然還沒有人坐上龍頭寶座,」施培興說,即使如此,「現在才要去中國大陸,恐怕會很辛苦。」

關鍵字: #綠能環保
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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