阿爾卡特搶佔150億美元市場
阿爾卡特搶佔150億美元市場
2001.01.01 |

澳洲籍的施培興,在阿爾卡特服務38年,其中13年半待在亞太地區。這家國際知名電信公司近2年的積極轉型,他親身參與。
1999年9月,施培興被派到上海,挑起公司開拓中國業務的重任。一年多下來,他不但取了個道地的中文名字,更觀察到中國市場的重要變化。「在上海,隨便一個公車站都可以看到中國電信宣傳ADSL(非對稱數位用戶迴路)寬頻上網的廣告。」他舉例。
原本,阿爾卡特亞太地區總部設在澳洲雪梨,2000年1月,阿爾卡特移師上海,因為亞太地區(不含日本)最大的市場,已經從澳洲轉移到中國大陸。施培興指出,日本、澳洲的成長已經趨緩,但是中國大陸每年還能有15%到20%的成長,是最有潛力的市場。

**中國市場什麼都最大

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阿爾卡特對中國市場的依存度正逐漸提高。就2000年來說,阿爾卡特在亞太地區成長93%,在中國大陸的成長也有50%。此外,阿爾卡特每年的投資當中,中國已躍升為投資金額第二高的國家,僅次於美國。
中國大陸的快速成長源自龐大人口數。施培興說,才3年多的時間,大陸上網人口已經從零成長到1700萬人,每半年就倍增一次,預計每年要舖設10億美元光纖骨幹網路。
「江澤民和朱鎔基強調,要把發展電子商務當做中國的國家優先項目(national priority)。在中國,當領導人講出這樣的話,你可以預期接下來會有實際行動,」施培興強調。
中國大陸上網人口成長之快,即將成為全球第二大,很快將超越美國,成為全球第一大,甚至5年內,連美國和歐洲加起來都不上。施培興笑說,將來中國大陸什麼都大,無線通訊市場也是最大的,光是明年,中國大陸手機預估的銷售量就高達3000萬支,「所以我們在中國的工廠得不斷加快腳步。」
過去3年來,台灣的行動電話成長到1600萬戶,普及率直逼70%,但是中國的行動電話用戶已逼近台灣,普及率仍只有10%。施培興說,中國有13億人口,光是中產階級就有2億人,直追美國全國2.5億人口。不只台灣,全球許多產業巨擘都對中國大陸趨之若鶩。

**產品中國優先

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阿爾卡特已將中國列為發行產品的優先順位,任何新產品一推出,中國一定是最早上市的地區之一。
施培興手拿的阿爾卡特最新款手機。目前已經在大陸上市,但台灣還要再等一段時間。他強調:「我們在大陸生產的手機已經採用最先進的技術。」
施培興除了是阿爾卡特亞太區總裁,同時還兼任上海貝爾公司副總裁。上海貝爾公司是阿爾卡特與中國大陸信息產業部合資的電信網路公司,成立於1984年,這一年,阿爾卡特就已順勢進入中國大陸市場。
「可別低估中國的技術實力,」施培興說,中國除了市場規模居全球之冠,技術也不容小覷,尤其在第三代無線通訊的技術上,中國大陸實力相當雄厚,「他們不但有最豐沛的人才,還有政府全力支持。」
相較於中國,施培興說,台灣最大優勢就是和中國大陸使用同一語文,而且不論市場規模或技術都已趨成熟。目前,阿爾卡特在台灣有100多位研發人員,施培興強調,未來阿爾卡特將繼續借重台灣高素質技術人才開發新技術,然後移植到中國大陸去開發產品。
看上誘人商機,「大家紛紛到中國大陸發展,顯然還沒有人坐上龍頭寶座,」施培興說,即使如此,「現在才要去中國大陸,恐怕會很辛苦。」

關鍵字: #綠能環保
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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