Perplexity企業版與Pro版本有何不同？Perplexity功能、方案價格一次看|數位時代 BusinessNext

在 AI 領域快速發展的浪潮下，Perplexity AI 正積極拓展業務版圖。除了近期推出針對企業用戶的 Enterprise Pro 版本，更傳出正洽談新一輪融資，目標是籌集約 5 億美元，預計公司估值將攀升至 80 億美元以上。

Perplexity AI 結合搜尋引擎和 AI 聊天機器人的功能，致力於提供一個足以取代 Google 的搜尋引擎選項，究竟 Perplexity AI 未來發展如何？

Perplexity AI 是什麼？目前的商業模式 Perplexity Pro 是什麼？

Perplexity AI 成立於 2022 年，是一個結合搜尋引擎和 AI 聊天機器人的平台，用戶可以搜尋到網路上的最新資訊，將搜尋結果以簡潔易懂的方式呈現，並提供資料來源佐證，方便用戶快速掌握資訊。目前，Perplexity AI 每日查詢量已達到 1,500 萬次，預計在 2024 年 3 月至 2025 年 3 月期間，年化營收（annualized revenue）將從 1,000 萬美元上升至 5,000 萬美元。

Perplexity AI 目前主要依賴其付費的高級訂閱服務 Perplexity Pro 獲利。兩種方案差異如下：

免費用戶

使用 Perplexity AI 的基本搜尋功能，並享有每天 5 次 Pro 搜尋的額度。Pro 搜尋是一種更深入的搜尋模式，它可以透過詢問後續問題來精確搜尋，並提供更客製化的答案。

付費用戶

每月 20 美元，無限制使用 Pro 搜尋功能，並可使用多種進階 AI 模型，包括 GPT-4 Omni、Claude 3 Sonnet/Opus 和 Sonar Large 32k，以滿足不同需求。此外，付費用戶還可以上傳檔案進行分析，並獲得每月 5 美元的 API 額度，用於將 Perplexity AI 的搜尋功能嵌入到自己的專案中。

總之，付費訂閱 Perplexity Pro 可以讓用戶享有更強大的搜尋功能、更多進階的 AI 模型選擇，以及檔案上傳和 API 額度等額外福利。

Enterprise Pro 企業版的兩大功能與收費方式

為滿足企業用戶對搜尋內部文件和商業資料的需求，Perplexity AI 近期推出了 Enterprise Pro 企業版。Enterprise Pro 企業版在原有的 Pro 功能基礎上，新增了兩大功能：內部知識搜尋和 Perplexity Spaces。

內部知識搜尋功能允許用戶同時搜尋公開網路內容，以及自己的內部知識庫，將網路和內部搜尋整合在一個平台上，大幅提升企業的生產力。Perplexity AI 舉例說明：金融服務公司可以利用它進行更強大的盡職調查、銷售和業務開發團隊可以利用它加快 RFP 流程、人力資源團隊則能利用它幫助員工快速找到公司福利資訊等等。

Perplexity Spaces則是一個 AI 驅動的團隊協作中心，可以根據特定用例進行深度客製化。團隊可以在 Spaces 中邀請同事或朋友等協作者，上傳和分享檔案，以及透過選擇偏好的 AI 模型和設定特定指令來自定義 AI 助理。此外，Spaces 還提供完整的訪問控制，確保團隊內研究和檔案的安全性和私密性。

Perplexity AI 為 Enterprise Pro 提供兩種收費模式：

自助服務

員工數少於 250 人的公司可以透過自助服務的方式訂閱 Enterprise Pro，每人每月 $40 美元，或每人每年 $400 美元。

客製化

針對大型企業，Perplexity AI 提供彈性報價。

Perplexity AI 挨告、Q4 廣告準備上線，未來發展如何？

雖然 Perplexity AI 發展迅速，但也面臨一些挑戰。近期，多家新聞出版商指控 Perplexity AI 未經授權使用他們的內容來生成搜尋結果，例如《紐約時報》等媒體已發出停止使用的通知，要求 Perplexity AI 停止存取他們的新聞內容。對此，Perplexity AI 執行長 Aravind Srinivas 表示，希望與出版商建立合作關係，並推出針對出版商的收益分享計劃，以解決雙方的矛盾。

Perplexity AI 計劃在 2024 年第四季推出廣告服務，以進一步拓展其收入來源。廣告形式包含影片廣告和贊助問題等，並強調平台觸及高學歷、高收入專業人士的能力。然而，一些廣告商對於這個新平台持謹慎態度，Perplexity AI 需要證明其廣告平台的效益，建立廣告商的信任。

此外，Perplexity AI 也面臨來自其他科技巨頭的競爭，例如 Google 和 Microsoft 都推出了類似的 AI 搜尋產品。Google 也已在其 AI 搜尋結果中加入廣告，並預計其在美國搜尋廣告市場的份額將持續成長。面對未來的挑戰，Perplexity AI 是否能保持快速成長，並在競爭激烈的 AI 搜尋市場中站穩腳步，值得持續關注。

延伸閱讀：Excel迎來40週年！這個比Windows還老的試算表軟體，是如何一步步稱霸全球？
搭OpenAI順風車！AI搜尋新創Perplexity估值飆80億美元，尋求5億美元融資的下一步是？

參考資料：Perplexity、華爾街日報1、華爾街日報2

本文授權轉載自：未來商務

在健身產業競爭日益激烈的今天，品牌之間的差距，早已不再取決於場館規模、器材數量或課程內容，而是誰能更貼近會員需求、誰能運用數據看懂會員的一舉一動，打造更精準、更個人化的服務體驗。

對於這一點，台灣第一家掛牌上市、旗下擁有健身工廠等知名品牌的連鎖運動健身龍頭 —— 柏文健康事業，有著比同業更深刻的體悟。過去 20 年，柏文以「持續創新、重視會員需求」為核心，在台灣健身市場站穩腳步。而面對產業全面走向數位化的新競局，柏文選擇攜手 Teradata 與擎昊科技建置企業數據中台，打破內部數據孤島，將分散在各系統的資訊整合為可以被運用的營運智慧。這不只是一次技術升級，更是從「經驗驅動」邁向「數據驅動」的戰略轉型，為柏文在下一個 20 年持續領跑市場注入關鍵動能。

柏文描繪 20 年健身版圖的 2 大關鍵

自 2006 年在高雄成立第一間健身中心「Fitness Factory 健身工廠」以來，柏文的營運規模就穩步成長，如今健身工廠全台已有 83 間分店、會員數逼近 40 萬大關，躍居台灣前二大健身品牌。柏文健康事業董事長陳尚義認為，深耕在地、持續創新，是柏文能在競爭激烈的市場中持續成長的兩大關鍵動能。

第一是深耕在地、理解使用者的真正需求。柏文非常重視會員體驗，在規劃任何服務與課程時，都從在地使用者的實際需求出發。以團課為例，多數健身場館選擇向國外購買課程授權，健身工廠卻決定推出自有團課品牌 FORCE，由專業團隊設計課程且每季推出不同主題，「雖然成本較高、也比較花時間，卻可以確保課程內容更符合台灣人的體能特性與運動需求，」陳尚義認為，這種重視在地需求的思維，正是柏文與會員建立深度連結的關鍵。

第二是持續創新產品與服務。近年來，柏文以「運動休閒」為核心，不斷推出新的品牌與服務。在場館端，成立各具特色的主題運動場館，例如以彈跳床為主的 Crazy Jump 肖跳、射擊對戰遊戲場 KILL ZONE、保齡球館「滾吧 LET'S ROLL」及 Sklub 運動俱樂部。其中，Sklub 青海店為高雄鼓山區首座全齡運動場館，設有室內頂級羽球場、桌球場、國際級楓木籃球場與多樣化運動課程，而 2025 年 11 月開幕的桃園桃鶯店，更是桃園愛好羽毛球人士的首選。

在服務端，則延伸出協助運動後修復的 SPA 個人工房、運動按摩 Buddy Body 等服務。此外，柏文亦與營養師合作推出營養管理與線上課程，近期更籌備成立電商平台，方便會員與非會員選購運動健康相關商品，逐步擴大「運動 x 生活」的服務版圖。

數位化升級：從服務體驗到營運管理全面轉型

伴隨營運規模的不斷成長，柏文也開始導入各種數位工具，以提升會員服務品質與營運管理效率。舉例來說，會員入場的身份辨識機制，已經從早期的刷條碼會員卡，升級到現在的人臉辨識直接進場。又如，在內部營運流程上，從會員管理、財務到行銷活動等，亦全面透過系統來優化作業效率。

這些數位系統累積的大量數據，成為陳尚義日常決策的重要依據。陳尚義分享，自己經常拿起手機查看當日總營收、來店會員數等營運指標，也會比較各場館的營收與來客數變化。一旦發現某館的數據與預期或平常趨勢不符，便會立即請相關人員說明情況，確認異常原因。

「透過數據定位問題，再及時進行分析與改善，才能確保營運狀況維持在最佳狀態。」陳尚義說，更重要的是，這些數據也成為柏文持續創新的基礎，透過數據掌握會員的行為模式和滿意度，如：會員的運動頻率、續約率等，可以作為發展新產品或新服務的決策依據，使其更貼近會員需求。

導入 Teradata 數據中台，柏文邁向即時決策的關鍵一步

然而，隨著數據應用越來越深，現有系統的限制也逐漸浮上檯面。首先，數據散落在 POS、CRM、ERP 等不同系統，無法有效整合，導致使用者必須在眾多介面間來回切換，相當不方便，也容易影響決策的準確性。其次，系統效能不足，在查詢與分析大量數據時，往往要等候一段時間，導致營運報表無法即時產出，管理層難以掌握最新狀況。第三，報表製作流程高度依賴人工作業，需從多個系統匯出資料再自行整合，不僅耗時費力，也容易出現錯誤。

為克服上述挑戰，柏文決定導入 Teradata AIDW 數據平台，將會員資料、IoT 健身設備、POS 交易資料等數據，全面整合至單一資料庫，徹底解決數據孤島的問題。由於 Teradata AIDW 採用 MPP 架構，可以大幅提升資料整理、分析與查詢效能，再搭配帆軟的報表與視覺化工具，使用者可透過儀表板、動態報表或 API 快速掌握分析結果，讓決策過程更即時、更精準。

柏文資訊長黃靜雯表示，選擇 Teradata 的關鍵原因在於其成熟度與穩定性。「Teradata 的效能非常強大，平行運算能力是經過市場驗證的，而且系統本身具備備援機制，不必擔心單一設備故障的風險。」這讓柏文後續能夠更安心地推動大規模的數據與 AI 應用。

Teradata 的數據顧問不僅具備扎實的技術能力，更累積了豐富的產業經驗，為柏文的數據應用帶來更多啟發與想像空間。（由左至右）柏文健康事業資訊長黃靜雯、柏文健康事業董事長陳尚義和Teradata台灣總經理陳盈竹。

圖／數位時代

除了 AIDW 數據平台，Teradata 亦透過數據整理師服務，協助柏文將不同系統、不同格式的資料進行標準化與模型化，為其推動跨系統的數據整合與應用帶來很大的幫助。黃靜雯補充指出，Teradata 的顧問團隊不僅具備扎實的技術能力，更累積了豐富的產業經驗，能從業務視角提出建議，為柏文的數據應用帶來更多啟發與想像空間。

Teradata 台灣總經理陳盈竹則認為，柏文作為健身產業的龍頭，願意率先導入數據中台並積極擁抱 AI 應用，是極具前瞻性的決策。「面對AI浪潮的快速迭代，我認為柏文做了關鍵決策，透過前期約 6 至 10 個月的時間完善數據建設，作為支撐AI發展的核心競爭力！」陳盈竹強調。

數據建設就像是城市的下水道工程，是 AI 應用的發展基礎，而作為 Teradata 原廠授權總代理的擎昊科技，則在這座下水道工程中扮演關鍵角色，負責伺服器運算、儲存架構與網路環境建置等任務，「我們結合 Teradata 的技術與自身的整合能力，為柏文打造更穩定的 IT 基礎建設，確保後續的數據分析能在最可靠的環境中運行。」擎昊科技資深協理杜錦祥說。

陳尚義表示，過去許多決策仰賴現場觀察或管理直覺，但未必能量化決策背後的成本與效益；未來希望透過完善的數據中台，不僅能掌握營運脈動，也能將那些過去難以量化的隱形成本具體呈現，進一步評估每項投入是否帶來實質價值。「以數據與人工智慧取代經驗判斷，將會是柏文邁向下一個 20 年的關鍵競爭力。」陳尚義強調。

Perplexity企業版與Pro版本有何不同？功能解析、方案價格一次看