Excel迎來40週年！這個比Windows還老的試算表軟體，是如何一步步稱霸全球？|數位時代 BusinessNext

Excel迎來40週年！這個比Windows還老的試算表軟體，是如何一步步稱霸全球？

微軟Excel的1.0版本發布於1985年9月的最後一天，至今已經四十年。這個比Windows還老的試算表軟體，是如何持續統治世界的？

微軟 Excel，COBOL 的真正繼承者，1.0 版本發布於 1985 年 9 月的最後一天，至今已經四十年。

由於第一個美國英文版的 Windows 1.0 在當年 11 月底才開始生產，這意味著微軟 Windows 的預設試算表軟體本身比 Windows 還老。（歐洲版的 Windows 直到 1986 年 5 月才出現，但這並不重要，反正也沒人在乎。）

老笑話說，就像個「母胎單身」，它仍然錯誤地假設了日期的構成，讓遺傳學家們感到惱火——最終他們還是屈服了。

「incel」指的是「非自願獨身者」（involuntary celibate），通常用來形容在網路社群中對女性抱持敵意，且有厭女情結的男性。這裡用「incel」來比喻 Excel 頑固地堅持自己的日期格式，就像 incel 固執己見、難以溝通一樣。同時Excel 預設將 1900 年視為閏年，而實際上 1900 年並不是閏年。這個錯誤源自早期為了與 Lotus 1-2-3 試算表軟體相容而做的妥協，但卻一直沿用至今。「讓遺傳學家們感到惱火」是因為遺傳學家經常需要處理跨越數十年甚至數百年的數據，例如家譜或基因演化研究。Excel 的日期錯誤會導致這些數據出現偏差，影響研究結果。儘管遺傳學家對 Excel 的日期錯誤感到困擾，但由於 Excel 的普及和功能強大，他們最終還是不得不接受並想辦法克服這個問題，例如使用其他軟體或自行編寫程式來修正日期。

是的，Excel 1 是一款 Mac 應用程式，而且最初也是 Mac 專屬的應用程式。第一個 Windows 版本直到幾年後，也就是 1987 年微軟將 Excel 2 移植到 Windows 時才出現。

當時還很菜鳥的 Reg FOSS 團隊在 Windows 2 上上為多個客戶提供支援。儘管 Windows 2 本身有點像個笑話，但 Excel 是個足夠吸引人的應用程式，客戶願意忍受它只為了使用圖形化試算表，它甚至隨附了一個 Runtime Windows，這是一個特殊的精簡版 Windows 2，沒有 shell，可以讓你從 DOS 執行 Windows 應用程式。它只載入足夠啟動應用程式的 Windows 元件作為唯一的使用者介面，當你退出應用程式時，它就會回到 DOS。

Excel 並非這個市場的開創者。幾乎從微電腦產業誕生以來，試算表軟體就一直是該產業的關鍵工具。可以說，第一個試算表是 VisiCalc，這個應用程式透過銷售大量 Apple II 電腦為蘋果帶來了最初的財富。至少據史蒂夫·賈伯斯（Steve Jobs）所說是這樣。

然後是 IBM 的 PC，它模仿了 Apple II 的一個關鍵元素，加入了大量的內部擴充槽，進而啟發了蘋果公司一則著名的廣告。

新的 IBM 作業系統 MS-DOS 1.0 也有 VisiCalc 的版本，感謝共同創作者 Dan Bricklin，你可以免費下載它，只有 27 KB。不過，它並沒有充分利用機器的硬體，仍然幾乎和它的 8 位元 Apple 前輩一樣受限。

Lotus 利用這個機會推出了 1-2-3，如果你夠執著，你可以在 DOSBox 下運行它。或者，當然，感謝 Tavis Ormandy，你也可以在 Linux 上原生運行它。在當時，它非常強大。它的名字來源於它整合了數字運算、極其基本的資料庫功能（你可以定義範圍並進行搜尋或排序）以及圖形功能的方式。

它還繞過了 MS-DOS，直接存取 IBM PC 的硬體以獲得更好的效能。這產生了多個影響。除了銷售大量的 IBM PC 之外，1-2-3 嚴格的相容性要求也導致了拷貝產業的誕生和蓬勃發展。此外，還有 Lotus-Intel-Microsoft 擴充記憶體規範——這是早期 8088 和 8086 PC 上從 MS-DOS 使用超過 640 KB 記憶體的唯一方法。

簡單試用一下 DOS 或 Linux 版的 1-2-3，就能有效地說明為什麼 Excel 能迅速取代它。Excel 更容易理解和使用，儘管當時還有其他的圖形化試算表程式——你現在仍然可以買到 Quattro Pro——但 Excel 早期就進入了市場並確立了其主導地位。40 年後，Excel 公式實際上構成了世界上使用最廣泛的程式語言。

IBM 在十年前停止了 Smartsuite，包括最後一個 Windows 版本的 1-2-3。就像 WordPerfect 一樣，在經歷了坎坷的起步（以及 OS/2 版本的徒勞無功）之後，它發展成為一個完全可用的 Windows 應用程式……但為時已晚。

可下載的 CD 映像檔可以在一些地方找到，為了回應讀者的詢問，我們幾年前嘗試過，它可以在 Windows 11 上正常安裝和運行，除了線上說明。

Lotus 公司開發的另一款試算表軟體 Improv，它與當時主流的試算表軟體（如 Excel 和 Lotus 1-2-3）截然不同，是一款具有革命性的產品。多維度的 Improv打破了傳統試算表軟體以儲存格為基礎的二維表格限制，允許使用者以更自由、多維度的形式組織和分析數據，被稱為「這才是正確的試算表」。

它最初是在 NeXT 電腦上推出的，然後被成功移植到 Windows……但卻失敗了。我為當時的雇主評估了 Windows 版本的 1.0，並認為它具有前瞻性，代表了試算表軟體發展的新方向。但人們已經習慣了傳統試算表的介面和操作方式，難以接受 Improv 這種全新的概念。使用者已經被傳統試算表「制約」了，無法適應新的思維模式。

當然，Excel 現在仍然要花你幾百美元。這可能是對其持久力的最佳讚譽。

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本文授權轉載自：T客邦

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。