Excel迎來40週年！這個比Windows還老的試算表軟體，是如何一步步稱霸全球？|數位時代 BusinessNext

Excel迎來40週年！這個比Windows還老的試算表軟體，是如何一步步稱霸全球？

微軟Excel的1.0版本發布於1985年9月的最後一天，至今已經四十年。這個比Windows還老的試算表軟體，是如何持續統治世界的？

微軟 Excel，COBOL 的真正繼承者，1.0 版本發布於 1985 年 9 月的最後一天，至今已經四十年。

由於第一個美國英文版的 Windows 1.0 在當年 11 月底才開始生產，這意味著微軟 Windows 的預設試算表軟體本身比 Windows 還老。（歐洲版的 Windows 直到 1986 年 5 月才出現，但這並不重要，反正也沒人在乎。）

老笑話說，就像個「母胎單身」，它仍然錯誤地假設了日期的構成，讓遺傳學家們感到惱火——最終他們還是屈服了。

「incel」指的是「非自願獨身者」（involuntary celibate），通常用來形容在網路社群中對女性抱持敵意，且有厭女情結的男性。這裡用「incel」來比喻 Excel 頑固地堅持自己的日期格式，就像 incel 固執己見、難以溝通一樣。同時Excel 預設將 1900 年視為閏年，而實際上 1900 年並不是閏年。這個錯誤源自早期為了與 Lotus 1-2-3 試算表軟體相容而做的妥協，但卻一直沿用至今。「讓遺傳學家們感到惱火」是因為遺傳學家經常需要處理跨越數十年甚至數百年的數據，例如家譜或基因演化研究。Excel 的日期錯誤會導致這些數據出現偏差，影響研究結果。儘管遺傳學家對 Excel 的日期錯誤感到困擾，但由於 Excel 的普及和功能強大，他們最終還是不得不接受並想辦法克服這個問題，例如使用其他軟體或自行編寫程式來修正日期。

是的，Excel 1 是一款 Mac 應用程式，而且最初也是 Mac 專屬的應用程式。第一個 Windows 版本直到幾年後，也就是 1987 年微軟將 Excel 2 移植到 Windows 時才出現。

當時還很菜鳥的 Reg FOSS 團隊在 Windows 2 上上為多個客戶提供支援。儘管 Windows 2 本身有點像個笑話，但 Excel 是個足夠吸引人的應用程式，客戶願意忍受它只為了使用圖形化試算表，它甚至隨附了一個 Runtime Windows，這是一個特殊的精簡版 Windows 2，沒有 shell，可以讓你從 DOS 執行 Windows 應用程式。它只載入足夠啟動應用程式的 Windows 元件作為唯一的使用者介面，當你退出應用程式時，它就會回到 DOS。

Excel 並非這個市場的開創者。幾乎從微電腦產業誕生以來，試算表軟體就一直是該產業的關鍵工具。可以說，第一個試算表是 VisiCalc，這個應用程式透過銷售大量 Apple II 電腦為蘋果帶來了最初的財富。至少據史蒂夫·賈伯斯（Steve Jobs）所說是這樣。

然後是 IBM 的 PC，它模仿了 Apple II 的一個關鍵元素，加入了大量的內部擴充槽，進而啟發了蘋果公司一則著名的廣告。

新的 IBM 作業系統 MS-DOS 1.0 也有 VisiCalc 的版本，感謝共同創作者 Dan Bricklin，你可以免費下載它，只有 27 KB。不過，它並沒有充分利用機器的硬體，仍然幾乎和它的 8 位元 Apple 前輩一樣受限。

Lotus 利用這個機會推出了 1-2-3，如果你夠執著，你可以在 DOSBox 下運行它。或者，當然，感謝 Tavis Ormandy，你也可以在 Linux 上原生運行它。在當時，它非常強大。它的名字來源於它整合了數字運算、極其基本的資料庫功能（你可以定義範圍並進行搜尋或排序）以及圖形功能的方式。

它還繞過了 MS-DOS，直接存取 IBM PC 的硬體以獲得更好的效能。這產生了多個影響。除了銷售大量的 IBM PC 之外，1-2-3 嚴格的相容性要求也導致了拷貝產業的誕生和蓬勃發展。此外，還有 Lotus-Intel-Microsoft 擴充記憶體規範——這是早期 8088 和 8086 PC 上從 MS-DOS 使用超過 640 KB 記憶體的唯一方法。

簡單試用一下 DOS 或 Linux 版的 1-2-3，就能有效地說明為什麼 Excel 能迅速取代它。Excel 更容易理解和使用，儘管當時還有其他的圖形化試算表程式——你現在仍然可以買到 Quattro Pro——但 Excel 早期就進入了市場並確立了其主導地位。40 年後，Excel 公式實際上構成了世界上使用最廣泛的程式語言。

IBM 在十年前停止了 Smartsuite，包括最後一個 Windows 版本的 1-2-3。就像 WordPerfect 一樣，在經歷了坎坷的起步（以及 OS/2 版本的徒勞無功）之後，它發展成為一個完全可用的 Windows 應用程式……但為時已晚。

可下載的 CD 映像檔可以在一些地方找到，為了回應讀者的詢問，我們幾年前嘗試過，它可以在 Windows 11 上正常安裝和運行，除了線上說明。

Lotus 公司開發的另一款試算表軟體 Improv，它與當時主流的試算表軟體（如 Excel 和 Lotus 1-2-3）截然不同，是一款具有革命性的產品。多維度的 Improv打破了傳統試算表軟體以儲存格為基礎的二維表格限制，允許使用者以更自由、多維度的形式組織和分析數據，被稱為「這才是正確的試算表」。

它最初是在 NeXT 電腦上推出的，然後被成功移植到 Windows……但卻失敗了。我為當時的雇主評估了 Windows 版本的 1.0，並認為它具有前瞻性，代表了試算表軟體發展的新方向。但人們已經習慣了傳統試算表的介面和操作方式，難以接受 Improv 這種全新的概念。使用者已經被傳統試算表「制約」了，無法適應新的思維模式。

當然，Excel 現在仍然要花你幾百美元。這可能是對其持久力的最佳讚譽。

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本文授權轉載自：T客邦

重點一：數位詐騙生命週期極短，打完一波就轉移陣地，「下架」只處理了眼前的內容，處理不了事後追查。

重點二：台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告，九成以上工作可由AI完成，最終判斷仍保留人工背書。

重點三：透過司法聯盟鏈b-JADE，只把資料的「數位指紋」上鏈存證，原始資料另行保存，目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架，帳號也停權了，多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是，廣告消失的那一刻，追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口，台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作，替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制，只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務；資料一旦上鏈，任何改動都會留下痕跡。白話說，就是替數位證據貼上「封條」，讓證據從蒐集到進入法庭，都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架，為什麼還不夠？

原因在於數位詐騙的生命週期太短，下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出，傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年；數位詐騙則像打游擊，一波結束就移往下一個平台，從廣告、社群到另一個App，一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時，可能已是半年後，手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄，最初看過哪則廣告、點進哪個網站，早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團，對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告？」劉彥伯以假設情境說明，一個集團原本可能詐騙了30億元，最後因證據不足，認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過，詐騙活動都會留下數位足跡，包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄，只要事先保存，日後調閱就「有憑有據」。

AI都這麼強了，為什麼還要先做資料治理？

台灣數位安全發展協會的核心主張是：好的資料分析，從好的資料治理開始。所謂資料治理，就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料，整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私，再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤，才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報，系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告，通報62.8萬則（約占20%），投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到，協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中，判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎？答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責，加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整，因此協會讓AI處理九成多的工作，最後由人做判斷。

截圖不能當證據？b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天，單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是：截圖比較像「我那天真的看過，還拍了一張照片」；可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋，「重點不是有沒有留下東西，而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方，但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果，保存在權限受管控的系統裡，只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是，內容只要有任何改動，指紋就會完全不同，因此能證明資料沒被動過；需要時，再經授權調閱原始資料，兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點，協會既有流程已符合19項要求，其餘7項缺口也逐步補強，例如存證時間改採具公信力的標準時間來源，不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎？

可以，協會正把存證從被害人受騙後，往前推到「主動式上鏈」：AI判定高風險的內容，先一步蒐集存證，不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農，錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統，讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單，再結合AI蒐集的黑名單，一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月，司法聯盟已開設認證專班，邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓，相關存證應用預計明年正式推出，時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言，目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長，技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是：「數位安全不只是技術工具，也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索，經得起驗證的資料，將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

常見問答
Q1：詐騙廣告被下架後，還能當作證據嗎？
A：若事前沒有保存，下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前，保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡，日後才能據以向平台請求調閱。

Q2：手機截圖可以當作詐騙證據嗎？
A：截圖只能證明「看過」，難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下，透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證，才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3：什麼是b-JADE司法聯盟鏈？
A：b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制，只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈，原始資料另行保存在權限受管控的系統，兼顧隱私與驗證，目標是降低訴訟舉證成本。

Q4：AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎？
A：目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法，九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成，但現行法律仍要求由人做最終判斷，並為結果背書負責。

Q5：小農要如何預防被冒名詐騙？
A：可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統，自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單，搭配AI主動蒐集的黑名單，遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。