Excel迎來40週年！這個比Windows還老的試算表軟體，是如何一步步稱霸全球？|數位時代 BusinessNext

Excel迎來40週年！這個比Windows還老的試算表軟體，是如何一步步稱霸全球？

微軟Excel的1.0版本發布於1985年9月的最後一天，至今已經四十年。這個比Windows還老的試算表軟體，是如何持續統治世界的？

微軟 Excel，COBOL 的真正繼承者，1.0 版本發布於 1985 年 9 月的最後一天，至今已經四十年。

由於第一個美國英文版的 Windows 1.0 在當年 11 月底才開始生產，這意味著微軟 Windows 的預設試算表軟體本身比 Windows 還老。（歐洲版的 Windows 直到 1986 年 5 月才出現，但這並不重要，反正也沒人在乎。）

老笑話說，就像個「母胎單身」，它仍然錯誤地假設了日期的構成，讓遺傳學家們感到惱火——最終他們還是屈服了。

「incel」指的是「非自願獨身者」（involuntary celibate），通常用來形容在網路社群中對女性抱持敵意，且有厭女情結的男性。這裡用「incel」來比喻 Excel 頑固地堅持自己的日期格式，就像 incel 固執己見、難以溝通一樣。同時Excel 預設將 1900 年視為閏年，而實際上 1900 年並不是閏年。這個錯誤源自早期為了與 Lotus 1-2-3 試算表軟體相容而做的妥協，但卻一直沿用至今。「讓遺傳學家們感到惱火」是因為遺傳學家經常需要處理跨越數十年甚至數百年的數據，例如家譜或基因演化研究。Excel 的日期錯誤會導致這些數據出現偏差，影響研究結果。儘管遺傳學家對 Excel 的日期錯誤感到困擾，但由於 Excel 的普及和功能強大，他們最終還是不得不接受並想辦法克服這個問題，例如使用其他軟體或自行編寫程式來修正日期。

是的，Excel 1 是一款 Mac 應用程式，而且最初也是 Mac 專屬的應用程式。第一個 Windows 版本直到幾年後，也就是 1987 年微軟將 Excel 2 移植到 Windows 時才出現。

當時還很菜鳥的 Reg FOSS 團隊在 Windows 2 上上為多個客戶提供支援。儘管 Windows 2 本身有點像個笑話，但 Excel 是個足夠吸引人的應用程式，客戶願意忍受它只為了使用圖形化試算表，它甚至隨附了一個 Runtime Windows，這是一個特殊的精簡版 Windows 2，沒有 shell，可以讓你從 DOS 執行 Windows 應用程式。它只載入足夠啟動應用程式的 Windows 元件作為唯一的使用者介面，當你退出應用程式時，它就會回到 DOS。

Excel 並非這個市場的開創者。幾乎從微電腦產業誕生以來，試算表軟體就一直是該產業的關鍵工具。可以說，第一個試算表是 VisiCalc，這個應用程式透過銷售大量 Apple II 電腦為蘋果帶來了最初的財富。至少據史蒂夫·賈伯斯（Steve Jobs）所說是這樣。

然後是 IBM 的 PC，它模仿了 Apple II 的一個關鍵元素，加入了大量的內部擴充槽，進而啟發了蘋果公司一則著名的廣告。

新的 IBM 作業系統 MS-DOS 1.0 也有 VisiCalc 的版本，感謝共同創作者 Dan Bricklin，你可以免費下載它，只有 27 KB。不過，它並沒有充分利用機器的硬體，仍然幾乎和它的 8 位元 Apple 前輩一樣受限。

Lotus 利用這個機會推出了 1-2-3，如果你夠執著，你可以在 DOSBox 下運行它。或者，當然，感謝 Tavis Ormandy，你也可以在 Linux 上原生運行它。在當時，它非常強大。它的名字來源於它整合了數字運算、極其基本的資料庫功能（你可以定義範圍並進行搜尋或排序）以及圖形功能的方式。

它還繞過了 MS-DOS，直接存取 IBM PC 的硬體以獲得更好的效能。這產生了多個影響。除了銷售大量的 IBM PC 之外，1-2-3 嚴格的相容性要求也導致了拷貝產業的誕生和蓬勃發展。此外，還有 Lotus-Intel-Microsoft 擴充記憶體規範——這是早期 8088 和 8086 PC 上從 MS-DOS 使用超過 640 KB 記憶體的唯一方法。

簡單試用一下 DOS 或 Linux 版的 1-2-3，就能有效地說明為什麼 Excel 能迅速取代它。Excel 更容易理解和使用，儘管當時還有其他的圖形化試算表程式——你現在仍然可以買到 Quattro Pro——但 Excel 早期就進入了市場並確立了其主導地位。40 年後，Excel 公式實際上構成了世界上使用最廣泛的程式語言。

IBM 在十年前停止了 Smartsuite，包括最後一個 Windows 版本的 1-2-3。就像 WordPerfect 一樣，在經歷了坎坷的起步（以及 OS/2 版本的徒勞無功）之後，它發展成為一個完全可用的 Windows 應用程式……但為時已晚。

可下載的 CD 映像檔可以在一些地方找到，為了回應讀者的詢問，我們幾年前嘗試過，它可以在 Windows 11 上正常安裝和運行，除了線上說明。

Lotus 公司開發的另一款試算表軟體 Improv，它與當時主流的試算表軟體（如 Excel 和 Lotus 1-2-3）截然不同，是一款具有革命性的產品。多維度的 Improv打破了傳統試算表軟體以儲存格為基礎的二維表格限制，允許使用者以更自由、多維度的形式組織和分析數據，被稱為「這才是正確的試算表」。

它最初是在 NeXT 電腦上推出的，然後被成功移植到 Windows……但卻失敗了。我為當時的雇主評估了 Windows 版本的 1.0，並認為它具有前瞻性，代表了試算表軟體發展的新方向。但人們已經習慣了傳統試算表的介面和操作方式，難以接受 Improv 這種全新的概念。使用者已經被傳統試算表「制約」了，無法適應新的思維模式。

當然，Excel 現在仍然要花你幾百美元。這可能是對其持久力的最佳讚譽。

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本文授權轉載自：T客邦

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。