健身房、應用程式退訂好難!美國FTC祭新規開鍘,讓消費者「一鍵」分手坑錢商家
健身房、應用程式退訂好難!美國FTC祭新規開鍘,讓消費者「一鍵」分手坑錢商家

你也有類似的經驗嗎?找了間健身房簽約會員,但時間久了想取消申請退費,卻發現過程並不容易,可能需要親自跑趟健身房填寫一堆表單、被要求繳交不必要的費用,或是被合約文字搞得頭昏眼花……。

為何起初訂閱簽約輕鬆順利,想要取消卻難如登天?

這樣的現象不只在台灣,在訂閱服務盛行的美國,類似的案例層出不窮。

例如,住在俄亥俄州的馬蒂森(Doug Mattison)因年老無力負擔月費,在取消健身房會員時遇到了重重障礙,該健身房乃至於總公司始終互踢皮球,耗時3個月周旋未果,最終他不得不向銀行剪掉用來支付的信用卡來擺脫困境。

被訂閱制綁架?不知不覺陷入「暗黑模式」

近年來,訂閱制如雨後春筍湧現,越來越多的企業採用訂閱制的商業模式,藉此來達到穩定的收入,從健身房、串流平台到軟體服務,就連iPhone也興起訂閱制,不必支付全額就能享用最新手機。

訂閱制像蜜糖一般,商家巧妙包裝各種新產品和折扣優惠,吸引消費者每月重複掏出小筆費用享受服務,讓他們不知不覺陷入所謂的「暗黑模式」(dark patterns),一種誘導消費的欺騙手段。

然而,當許多消費者發現自己「被綁架」在這些服務時,一旦想要擺脫訂閱,就得面臨一連串繁瑣的退訂程序,以及客服擾人的推託之詞。

根據美國市場調查機構C+R Research的一項調查,消費者每月在訂閱服務上平均花費219美元(近新台幣7000元),遠高於他們原本以為的86美元。甚至,有42%的消費者在不知情的情況下,繼續繳交他們早就不再使用的服務費用。

像是在2022年,一家信用評分機構TransUnion被美國政府起訴,指控該公司利用一系列暗黑模式手法誘騙人們定期付款,且很難取消訂閱。

美國當局指出,TransUnion製作帶有誤導性按鈕的網站,讓消費者以為可以免費獲得信用評分,但實際上,按下按鈕後,消費者提供的信用卡資訊全被一鍵轉為同意支出每月訂閱的費用,變相讓他們在無意間繼續訂閱付錢。

這些情況引起外界質疑企業的道德界線問題,美國監管機構近期也祭出手段保護消費者。

明規退訂跟註冊一樣簡單!美政府祭「一鍵點擊取消」新制

根據報導,美國聯邦貿易委員會(FTC)近期通過了「點擊取消」(Click-to-Cancel)的新制,簡化終止訂閱的流程,保護消費者免於陷入隱藏費用、誤導性網站和繁複不明的條款等陷阱。

這項新制表明,企業必須在取消訂閱過程中,提供與註冊同等簡單的選擇。

未來新制上路,包括零售商和健身房等企業,在自動續訂或將免費試用轉為付費訂閱之前,必須取得消費者明確同意才能進行。此外,企業也被禁止強迫客戶透過聊天機器人或代理商取消訂閱;消費者親自註冊的會員,企業也得提供電話與線上管道的選項,協助終止會員資格。

FTC主席莉娜.汗(Lina Khan)強調,這項規定將終結商業上的各種詭計陷阱,「任何人都不應該為他們不再想要的服務付費。」

FTC也因類似原因起訴軟體龍頭 Adobe。今年6月時,FTC指控Adobe「隱藏」終止費用的資訊以及退訂流程過於繁複,違反美國消費者保護法,亦表示 Adobe沒有向用戶明確公布相關條款,包括一年的訂閱期限,還有提前取消可能導致的額外費用。

Adobe對這些指控提出異議,認為協議條款和條件皆透明公開,也沒有退訂流程太複雜的問題。

FTC的新制度為消費者帶來好處,但許多企業對此表示擔憂,認為這可能會導致消費者意外取消他們仍然希望使用的服務或產品。

美國國家廣告協會(Association of National Advertisers)公開評論指出,若退訂過程一鍵點擊就取消,消費者可能會不小心錯過重要的訂閱,像是藥品、食物等必需品,可能將對他們造成不便。

然而,美國消費者聯合會消費者保護主任艾琳‧維特認為,企業若能夠提供更友好的介面,並尊重消費者的選擇,將會建立更有利雙方的信任關係,進而提高顧客的忠誠度。

延伸閱讀:ChatGPT Search實測|獵人卡牌、矽光子摘要1鍵生成,Google搜尋霸主不保?

資料來源:Business InsiderForbesBBC

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 蘇柔瑋

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以AI驅動智慧轉型  中華電信打造產業升級新引擎
以AI驅動智慧轉型 中華電信打造產業升級新引擎

人工智慧技術正在加速企業的進化。中華電信早在2016年就制定了AI策略,不僅用來優化自身營運,還透過「內服外推」的策略,將實戰經驗轉化為產品與服務,例如智慧客服、法遵審閱和跨國語譯等,幫助企業在AI 2.0時代掌握人機協作的優勢,發揮AI的最大綜效。

從辨別式到生成式AI技術 驅動人機協作新紀元

2016年,AlphaGo的出現象徵著辨別式AI技術的成熟。人工智慧不僅能「看懂」、「讀懂」,甚至能「聽懂」人類的語言與行為,讓語音辨識、影像分析、文字理解等應用進入金融、製造、醫療與安防等產業。例如,金融業利用辨別式AI優化信用評估、詐欺偵測與風險管理;醫療業提升診斷疾病的能力;製造業用於品質檢測與預測性維修;安防業則透過人臉辨識與行為分析提升安全性。

隨著生成式AI與大型語言模型(LLM)的迅速發展,AI 2.0時代隨之而來。現在,不僅文本、圖像、影片、聲音、程式、數據與物件可以自動生成,還催生了代理式AI的出現。中華電信研究院院長蘇添財表示:「從辨別式AI、生成式AI到代理AI,人工智慧不僅具備成熟的數據分析、影像識別、語音合成能力,還具備語意理解能力,更重要的是,正朝著認知智慧邁進,能理解、思考、學習以及創新,開啟了人機協作的無限可能。」

然而,相較於個人使用者對生成式AI的積極採用,企業在導入AI方面仍較為謹慎。多數企業會從相對明確、風險可控的場景開始,例如客服自動化、智慧助理、文件摘要、行銷內容生成、知識庫查詢等,逐步評估資料安全、法遵框架與投資報酬率。

中華電信
中華電信研究院院長蘇添財
圖/ 數位時代

蘇添財指出:「AI導入不僅是IT專案,更是組織文化與營運流程的變革工程。」他提醒企業,若要真正發揮AI的效益,除了精準找出業務痛點、決定AI應用範疇,還需積極參與導入過程,並確保AI應用服務上線後,員工願意且滿意使用,才能發揮商業價值。

蘇添財進一步引用BCG《AI Radar Survey》指出,高達86%的企業相信人類與AI的協作將是未來的主流。協作模式多樣,有些企業讓AI成為決策輔助者,人類仍握有關鍵監督權;也有企業建構AI代理人(AI Agent)主動處理流程,只在例外情況轉交人工審核。「這些模式的共通點是,AI不再只是支援系統,而是決策與執行流程的共同參與者。」

「內服外推」策略 推動AI應用落地

身處AI變革的關鍵時刻,中華電信一方面在內部導入AI以優化營運效率、推動流程自動化,另一方面將實戰經驗轉化為產品與服務,協助客戶加速數位轉型。目標是透過「內服外推」的雙軌策略,加速AI落地,讓AI創造具體可見且有感的商業價值。

中華電信早在2016年就開始規劃與建構AI賦能的智慧客服、智慧聲控、智慧分析、智慧安防、語音助理與新興應用,並陸續推出20多個AI應用服務,例如IVR語音導航、MOD聲控助理、電信大數據分析、智慧交通、科技執法、AI總機等,並獲得市場的廣泛好評。

以智慧客服為例,中華電信透過語音辨識、語音合成、語意理解、多輪對話、知識管理、語音核證、對話分析等核心技術,開發出文字機器人、語音機器人、外撥機器人、值機應答助理、客戶心聲分析、訂位助理、掛號助理與智慧總機等服務,協助公部門、餐飲、旅遊、電商、製造、金融、醫療、物流等超過30家客戶優化客服效率與體驗。

蘇添財表示:「2016到2022年間,我們的重點不僅是打造AI應用服務,更是透過持續的實務應用與實戰經驗,全面提升『人才』、『平台』、『技術』與『資料』等方面的能力,例如員工對語音合成、影像辨識、自然語言處理(NLP)與數據分析的掌握度,為未來做好準備。」

隨著生成式AI的出現,中華電信也從AI 1.0(辨別式AI)階段邁向AI 2.0(生成式AI)階段,不僅鎖定智慧客服、智慧法律、新興應用、元宇宙、防詐資安、Copilot等六個領域,推出生成式AI賦能的產品服務,例如台灣第一個代筆遺囑生成服務、跨國即時語譯與仿聲服務等。此外,中華電信也將AI技術導入電信網路,研發智慧維運助理、自治網路、網路數位分身等服務,提升網路品質並降低維運成本。在客服領域,透過自然語言處理結合客服知識庫,能在5秒內提供一線客服人員所需的精準答案與參考資料,協助即時解決客訴問題,減少10%的客戶等待時間。同時,推出AI企業年報審閱服務,審閱人員只需匯入公司年報與相關法條,即可完成AI年報審閱工作,節省超過80%的人工作業時間,法規審閱精準度超過95%。

展望未來,中華電信將持續以「內服外推」的雙軌策略優化AI產品與服務,成為企業AI轉型的最佳夥伴。蘇添財表示,將因應AI技術的發展,深化在體現智慧(Embodied Intelligence)、多模態AI(Multimodal AI)、領域化模型(Domain-Specific Models)、可解釋AI(Explainable AI)、空間智慧(Spatial Intelligence)、人型機器人(Humanoid Robotics)、AI擴增開發(AI-Augmented Development)等領域的能力,目標是提供在地客製、可控可信的智慧應用,滿足各領域與產業的需求,攜手夥伴與客戶共同將想像轉化為價值,共建智慧新未來。

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