ChatGPT Search實測|獵人卡牌、矽光子摘要1鍵生成,Google搜尋霸主不保?
ChatGPT Search實測|獵人卡牌、矽光子摘要1鍵生成,Google搜尋霸主不保?

OpenAI宣布,ChatGPT Search向全球所有用户開放,此前,這項搜尋功能只開放給付費用戶使用。這也加劇了對搜尋霸主Google以及AI新創Perplexity的威脅!

OpenAI於11月1日推出名為ChatGPT Search的搜尋新功能,能讓用戶在ChatGPT上「如Google般」搜尋資訊,並生成一篇「解答文」。

更重要的是,ChatGPT會「如Perplexity般」在文中註明資料來源,有助於用戶查核資訊,或進一步排除AI幻覺(hallucination)問題。

OpenAI執行長奧特曼(Sam Altman)週四在社群平台X上指出,搜尋是ChatGPT首度亮相以來他最喜歡的一項功能;OpenAI媒體主管Varun Shetty則表示:「透過聊天來詢問問題,並獲得高品質回答,讓搜尋體驗變得更好。」

為了透過ChatGPT優化搜尋體驗,OpenAI與多家出版商簽訂合作協議,包括美國新聞集團(News Corp.)、歐洲數位出版集團Axel Springer SE、時代雜誌等等,以確保搜索功能中的資訊來自權威且即時的來源。

ChatGPT Search實測|不只新聞,氣象、股市、體育、旅遊⋯都能搜

OpenAI指出, ChatGPT Search不僅聚焦於新聞資訊,還可針對氣象、股市、體育、旅遊等地方資訊行優化和擴展。 以下《數位時代》將逐一舉例實測ChatGPT Search功能。

新聞關鍵字:獵人卡牌、矽光子

以近期的新聞為例,若在ChatGPT搜尋「獵人卡牌事件」,其對事件的摘要如下:

近期,台灣麥當勞與日本知名動漫《HUNTER×HUNTER 獵人》聯名推出角色盲卡包等商品。然而,活動尚未正式開始前,麥當勞已向多位網紅寄送完整的公關禮盒,引發爭議。

除了事件概述以外,ChatGPT也將麥當勞回覆、專家觀點附上,以利用戶持續相關事件的內容。

獵人卡牌事件.jpg
ChatGPT對獵人卡牌事件的摘要。
圖/ ChatGPT

那麼,如果搜尋的是更硬性的關鍵字呢?以「矽光子」為例,ChatGPT的概述如下:

矽光子(Silicon Photonics)是一種將光子技術與矽材料結合的技術,透過在矽晶片上製作光波導等元件,使光訊號在矽晶片中傳輸。這種技術利用光訊號的高速和低損耗特性,實現高速率、低功耗的數據傳輸。

在硬性字詞表現上,ChatGPT與單一媒體來源的內容重複度相對較高,推測由於內容涉及專業性,因此除了生成相對簡易的摘要解答文以外,ChatGPT也會在右側欄位上蒐集相關資料來源。例如由《數位時代》統整的〈矽光子是什麼?〉文章。

矽光子.jpg
ChatGPT對「矽光子」的解釋。
圖/ ChatGPT

氣象關鍵字:颱風災情

在不輸入颱風名稱的情況下,推測ChatGPT應由IP推測用戶所在位置,因此出現的為康芮颱風的災情統計,其結果如下:

颱風災情.jpg
ChatGPT所統整的颱風災情資訊。
圖/ ChatGPT

股市關鍵字:美超微股價

過去,若詢問ChatGPT股市相關消息,不是獲得相對較舊的資訊,就是回覆無法生成。但現在,ChatGPT會充分引用第三方來源的資訊,並統整股價波動因素如下:

美超微電腦公司(Super Micro Computer, Inc.,股票代號:SMCI)近期股價波動顯著。截至2024年10月31日,股價收於33.07美元,單日下跌32.68%。此下跌主要因安永會計師事務所辭任其審計職務,理由是對公司治理和透明度的擔憂。 此外,市場對其會計處理和客戶交易的關注也加劇了股價的下跌壓力。

美超微股價.jpg
ChatGPT所回覆的股價問題。
圖/ ChatGPT

延伸閱讀:ChatGPT Search如何替換Google、微軟Bing搜尋引擎?2招簡易設定,步驟教學一次看

體育關鍵字:MLB

若搜尋MLB,推測ChatGPT優先以「最近期大事件」為主生成內容。因此,AI將世界大賽「紐約道奇 vs. 紐約洋基」的賽程勝負列為表格,並列出球星表現如下:

大谷翔平(Shohei Ohtani): 效力於道奇隊,2024年賽季創下54支全壘打和59次盜壘的紀錄,成為首位達成「50-50」成就的球員。

亞倫·賈吉(Aaron Judge): 洋基隊主力打者,2024年賽季擊出58支全壘打,表現亮眼。

MLB.jpg
ChatGPT生成的MLB賽況。
圖/ ChatGPT

旅遊關鍵字:台北夜市

若搜尋「台北有哪些夜市?」ChatGPT會依據資料來源,在嵌入式地圖上直接秀出地標,用戶可直接點擊「導航」或「網站」,進一步查詢交通資訊或背景資料,頗為實用。

夜市.jpg
ChatGPT所生成的台北夜市地圖。
圖/ ChatGPT

為何Google搜尋霸主地位將受威脅?

ChatGPT搜尋功能為何將對Google造成威脅?可當前ChatGPT的活躍用戶以及「付費轉換率」看到端倪與商機。

原因1:免費用戶超多,轉換率成長上限高

據《彭博社》報導,OpenAI財務長Sarah Friar日前透露, OpenAI大約有75%的業務來自消費者訂閱,ChatGPT目前每週平均活躍用戶數為2.5億,免費用戶轉換為付費用戶的比例約為5-6%。可見搜尋功能進一步提升用戶付費率的潛力。

原因2:ChatGPT還沒有廣告版位

此外, ChatGPT的網頁版面目前仍未置入廣告版位,清爽的版面可能是用戶棄Google搜尋而去的原因之一。 據,《The Verge》報導,OpenAI發言人Niko Felix表示目前沒有計劃在ChatGPT中投放廣告。

但人工智慧搜尋比傳統搜尋的營運成本顯然更高,而且目前尚不清楚 OpenAI 將如何從免費用戶獲利。因此Felix也表示,免費用戶「使用最新搜尋模型的頻率將受到一些限制。」

結論:實用度升級,但仍需注意AI幻覺

經過初步實際評測,ChatGPT Search的實用度表現頗佳。不過,作為生成式AI產品,ChatGPT Search也面臨錯誤回答的風險。

針對AI幻覺,OpenAI的ChatGPT search主管Adam Fry指出:「有些幻覺現象只是因為無法獲取最新資訊而產生。因此,有了最新資訊支援後,確實幫助系統在決策時更接近真實和正確答案。」

Fry最後補充:「如果系統出錯,我們會努力保持透明度。」

延伸閱讀:OpenAI宣戰Google!推「SearchGPT」搶攻搜尋引擎,AI搜尋怎麼用?厲害在哪?

資料來源:ChatGPTThe VergeBloomberg

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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