掙脫保護傘與 IC同步飛翔
掙脫保護傘與 IC同步飛翔
2001.01.01 |

在6年前,7個原本在國營企業工作的年輕人,籌了一千多萬台幣的資金,成立了一家IC設計公司。車庫級的破舊辦公室,名之為「六星級賓館」,姚玉,當時擔任國營半導體封裝廠--南通電子的銷售部部長,經手這家IC設計公司的業務,她經常勸這家設計公司的創辦人之一鄭少波,一個禮拜最少應該要有兩天回家睡覺,否則,要如何對老婆小孩交代呢?
2000年12月某一天,在一家飯店頂樓的KTV裡:「你說你愛了不該愛的人,你的心中滿是傷痕,你說你犯了不該犯的錯,心中滿是悔恨……」陳淑樺在電視螢幕上高唱10年前的舊歌《夢醒時分》。音樂聲中,幾個月前才剛加入這家設計公司的姚玉,正在苦口婆心地勸告公司的另一個創辦人、現在是這家公司業務部經理的蕭清,公司如果要成長,就要有「制度」,不該在公司內部與掛名總經理的鄭少波稱兄道弟。這時已有幾分醉意的蕭清,生氣地大喊,「要我叫他總經理,我寧願離開這家公司!」
這個看來有幾分熟悉的創業故事,並不是發生在台灣,而是風景如畫的西湖所在地——杭州。這家IC設計公司叫做杭州友旺電子。

**快速崛起大中國

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杭州友旺電子成立於1994年,是和台灣友順科技共同合資成立的公司,專門生產雙極型IC。1997年,同樣的創業團隊又成立了士蘭微電子,專門從事比較高階的半導體製程研發,產品主要運用在電話機、鋰電池和音響等消費性產品。友旺和士蘭去年度的營業額分別是2.1億和2.4億人民幣,成立短短的幾年期間,已躍居中國最大的IC設計公司。
目前擔任友旺電子總經理的鄭少波,學半導體出身,畢業自杭州大學,是土生土長的浙江人。創業之前,鄭少波在中國晶圓廠鼻祖之一的紹興華越半導體工作了6年,直到他覺得,是該離開國營企業,出來闖一闖的時候了。
友旺和士蘭的崛起,顯然和中國消費性電子的需求蓬勃起飛有很大的關係。友旺和士蘭的產品有七成是供應中國市場所需,只有少數是銷售到東南亞地區。華晶上華的成立,更是直接促成士蘭成立的重要關鍵之一。鄭少波表示,華晶上華成立以前,也曾經考慮要到台灣的晶圓廠投產,中國新興晶圓廠的出現,讓中國的IC設計業有了新的選擇。
「大陸半導體產業和台灣的落差極大,並非短期內可以改變,」鄭少波認為,但是就中國本身的半導體產業發展來說,和5年前相較,可以說是天壤之別。5年前,過去的失敗經驗,讓所有的人認為半導體注定是賠錢貨,是國家做的事。現在,看得到希望,發展的氛圍也出現了。

**冒險精神造就友旺

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目前擔任友旺業務部經理的姚玉,原本在國營的封裝廠南通電子工作,從生產線的女工做起,投入了20年的時間,一路做到銷售部部長。業務上的往來,讓姚玉認識了鄭少波。對鄭少波勇於脫離國營企業的羽翼,出來自行開創事業,姚玉很感動,創新與創業精神,也在中國這塊土地上出現了。去年,姚玉決定要離開安穩的國營企業工作,將自己的人生投資在創新與創業的精神上,而且一押注就是她的全家——她的先生甚至先她一步離開南通電子,加入了友旺。
優雅的西湖,創新的杭州。鄭少波認為,IC設計的研發工作需要安穩沉靜的環境,上海繁華熱鬧、人心浮動,未必適合IC設計的產業特性。鄭少波自我期許,未來友旺和士蘭的業績成長動能,主要是來自新產品的開發。但是鄭少波也指出,中國的半導體產業基礎欠佳,過去的發展幾乎都是負面經驗居多,要吸引好的人才和資金投入到這個產業,還有漫長的道路要走。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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