掙脫保護傘與 IC同步飛翔
掙脫保護傘與 IC同步飛翔
2001.01.01 |

在6年前,7個原本在國營企業工作的年輕人,籌了一千多萬台幣的資金,成立了一家IC設計公司。車庫級的破舊辦公室,名之為「六星級賓館」,姚玉,當時擔任國營半導體封裝廠--南通電子的銷售部部長,經手這家IC設計公司的業務,她經常勸這家設計公司的創辦人之一鄭少波,一個禮拜最少應該要有兩天回家睡覺,否則,要如何對老婆小孩交代呢?
2000年12月某一天,在一家飯店頂樓的KTV裡:「你說你愛了不該愛的人,你的心中滿是傷痕,你說你犯了不該犯的錯,心中滿是悔恨……」陳淑樺在電視螢幕上高唱10年前的舊歌《夢醒時分》。音樂聲中,幾個月前才剛加入這家設計公司的姚玉,正在苦口婆心地勸告公司的另一個創辦人、現在是這家公司業務部經理的蕭清,公司如果要成長,就要有「制度」,不該在公司內部與掛名總經理的鄭少波稱兄道弟。這時已有幾分醉意的蕭清,生氣地大喊,「要我叫他總經理,我寧願離開這家公司!」
這個看來有幾分熟悉的創業故事,並不是發生在台灣,而是風景如畫的西湖所在地——杭州。這家IC設計公司叫做杭州友旺電子。

**快速崛起大中國

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杭州友旺電子成立於1994年,是和台灣友順科技共同合資成立的公司,專門生產雙極型IC。1997年,同樣的創業團隊又成立了士蘭微電子,專門從事比較高階的半導體製程研發,產品主要運用在電話機、鋰電池和音響等消費性產品。友旺和士蘭去年度的營業額分別是2.1億和2.4億人民幣,成立短短的幾年期間,已躍居中國最大的IC設計公司。
目前擔任友旺電子總經理的鄭少波,學半導體出身,畢業自杭州大學,是土生土長的浙江人。創業之前,鄭少波在中國晶圓廠鼻祖之一的紹興華越半導體工作了6年,直到他覺得,是該離開國營企業,出來闖一闖的時候了。
友旺和士蘭的崛起,顯然和中國消費性電子的需求蓬勃起飛有很大的關係。友旺和士蘭的產品有七成是供應中國市場所需,只有少數是銷售到東南亞地區。華晶上華的成立,更是直接促成士蘭成立的重要關鍵之一。鄭少波表示,華晶上華成立以前,也曾經考慮要到台灣的晶圓廠投產,中國新興晶圓廠的出現,讓中國的IC設計業有了新的選擇。
「大陸半導體產業和台灣的落差極大,並非短期內可以改變,」鄭少波認為,但是就中國本身的半導體產業發展來說,和5年前相較,可以說是天壤之別。5年前,過去的失敗經驗,讓所有的人認為半導體注定是賠錢貨,是國家做的事。現在,看得到希望,發展的氛圍也出現了。

**冒險精神造就友旺

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目前擔任友旺業務部經理的姚玉,原本在國營的封裝廠南通電子工作,從生產線的女工做起,投入了20年的時間,一路做到銷售部部長。業務上的往來,讓姚玉認識了鄭少波。對鄭少波勇於脫離國營企業的羽翼,出來自行開創事業,姚玉很感動,創新與創業精神,也在中國這塊土地上出現了。去年,姚玉決定要離開安穩的國營企業工作,將自己的人生投資在創新與創業的精神上,而且一押注就是她的全家——她的先生甚至先她一步離開南通電子,加入了友旺。
優雅的西湖,創新的杭州。鄭少波認為,IC設計的研發工作需要安穩沉靜的環境,上海繁華熱鬧、人心浮動,未必適合IC設計的產業特性。鄭少波自我期許,未來友旺和士蘭的業績成長動能,主要是來自新產品的開發。但是鄭少波也指出,中國的半導體產業基礎欠佳,過去的發展幾乎都是負面經驗居多,要吸引好的人才和資金投入到這個產業,還有漫長的道路要走。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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