台積電憑什麼贏?韓媒指「工程師24小時oncall」最關鍵,52小時工時上限恐遭砍
台積電憑什麼贏?韓媒指「工程師24小時oncall」最關鍵,52小時工時上限恐遭砍

台積電的先進製程傲視全球!截至2024年Q2,在全球晶圓代工市場的市占率達到62.3%新高,近期宣布的Q3毛利率也達到57.8%新紀錄。

台積電為何這麼強?有許多不同的解讀方式, 但以韓國政黨的視角來看,關鍵在於台積電廠房24小時不停歇的密集勞力付出。

據《韓國經濟日報》報導,韓國人民力量黨 (PPP)將於本週提出《半導體特別法》草案,但其中並未納入產業界期待的「白領豁免」條款。

白領豁免」條款旨在放寬高收入管理及專業職位的工時限制,特別是針對研發(R&D)人員 ,期望能提高研發的靈活性,以應對當前全球科技競爭的壓力。 換言之,人民力量黨擬透過修法,讓半導體產業工程師可以合法的無限制加班。

報導指出,在面對美國和台灣等競爭對手的壓力下,韓國必須對研發人員提供「更靈活的工作環境」。 並舉例輝達及台積電,皆透過「高效靈活」的工作制度保持技術領先地位。 因此,韓國半導體業界擔心,缺乏「白領豁免」的《半導體特別法》,可能使得韓國在全球半導體競爭中處於劣勢。

韓媒:台積電工程師24小時on-call,是關鍵競爭力

《韓國經濟日報》引用我國勞動部數據指出,今年8月台灣勞工的月平均工時為180.3小時,相較之下,韓國僅為157.6小時。因此,由於台灣採取「更為靈活」的工作制度,讓台積電研發團隊能夠在全天候24小時工作,是其技術領先的關鍵。

報導也引用台積電創辦人張忠謀曾經談論過的台積電工作文化。張忠謀曾在2023年3月份時與與《晶片戰爭》作者克里斯米勒(Chris Miller)對談,當他張忠謀提到台美工作文化差異時指出,台灣工程師就算在半夜2點也會被叫出門上工,「就連工程師太太也見怪不怪。」

張忠謀當時說明,晶片產業的機台要24小時、全年無休地持續運作,一旦設備壞了而停止運作庫存就會出現問題。因此,若設備在半夜1點故障,在美國要到隔天早上8點才會有人來修理,但在台灣可能半夜2點就修好了,因為維修技師們在睡覺時都很可能會接到電話,只要得知設備需要維修,他們通常二話不說就會立刻出門趕工,直言「這就是台灣的工作文化。」

因此《韓國經濟日報》報導,反觀韓國研發人員受到每週52小時工作制的限制,無法在研發高峰期進行足夠的投入。更直指三星電子和SK海力士每年投入巨額資金進行研發,「但因為工時限制無法達到預期的研發效果。」

韓國業界人士更喊話,研發需要更加靈活的工作環境以累積技術,「這正是韓國應該學習台灣的地方。」報導也強調,美國和日本已經為高收入專業職位提供了工時豁免,允許研發人員在關鍵項目中靈活安排工作時間。

美日高薪酬工時豁免制度比一比

美國:年薪逾480萬者可無限加班

在美國,據《公平勞動標準法》(Fair Labor Standards Act, FLSA)規範,員工被分為「豁免」(Exempt)和「非豁免」(Non-Exempt)兩類。豁免員工通常是從事行政、管理或專業職位的高收入者,不受法定加班規定的限制。

其門檻自2025年1月起為年薪逾15.1萬美元者(約新台幣483.6萬元);反之,每週收入低於1,128美元(約新台幣36,000元)的受薪工作者將可獲得加班費。

日本:年薪逾225萬者可申請無限加班

日本的「高度專業制度」(高度プロフェッショナル制度)於2019年4月1日實施,旨在對特定高收入專業人士的工作時間進行豁免。

日本貿易振興機構(jetro)資訊,在日本,對於年薪酬額達1,075萬日圓以上(約新台幣225萬),從事金融商品開發、資產管理和有價證券買賣等、提供投資相關建議、調查與分析,或者是研究開發相關的職務的員工,在取得其同意下,向管轄的勞動基準監督署遞交勞使委員會的決議書,該員工則可被視為「高度專業人士」,可不受制於工作時間、休息、休假和深夜加班費相關的規例。

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本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

資料來源:韓國經濟日報jetro美國勞動部

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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