台積電憑什麼贏?韓媒指「工程師24小時oncall」最關鍵,52小時工時上限恐遭砍
台積電憑什麼贏?韓媒指「工程師24小時oncall」最關鍵,52小時工時上限恐遭砍

台積電的先進製程傲視全球!截至2024年Q2,在全球晶圓代工市場的市占率達到62.3%新高,近期宣布的Q3毛利率也達到57.8%新紀錄。

台積電為何這麼強?有許多不同的解讀方式, 但以韓國政黨的視角來看,關鍵在於台積電廠房24小時不停歇的密集勞力付出。

據《韓國經濟日報》報導,韓國人民力量黨 (PPP)將於本週提出《半導體特別法》草案,但其中並未納入產業界期待的「白領豁免」條款。

「 白領豁免」條款旨在放寬高收入管理及專業職位的工時限制,特別是針對研發(R&D)人員 ,期望能提高研發的靈活性,以應對當前全球科技競爭的壓力。 換言之,人民力量黨擬透過修法,讓半導體產業工程師可以合法的無限制加班。

報導指出,在面對美國和台灣等競爭對手的壓力下,韓國必須對研發人員提供「更靈活的工作環境」。 並舉例輝達及台積電,皆透過「高效靈活」的工作制度保持技術領先地位。 因此,韓國半導體業界擔心,缺乏「白領豁免」的《半導體特別法》,可能使得韓國在全球半導體競爭中處於劣勢。

韓媒:台積電工程師24小時on-call,是關鍵競爭力

《韓國經濟日報》引用我國勞動部數據指出,今年8月台灣勞工的月平均工時為180.3小時,相較之下,韓國僅為157.6小時。因此,由於台灣採取「更為靈活」的工作制度,讓台積電研發團隊能夠在全天候24小時工作,是其技術領先的關鍵。

報導也引用台積電創辦人張忠謀曾經談論過的台積電工作文化。張忠謀曾在2023年3月份時與與《晶片戰爭》作者克里斯米勒(Chris Miller)對談,當他張忠謀提到台美工作文化差異時指出,台灣工程師就算在半夜2點也會被叫出門上工,「就連工程師太太也見怪不怪。」

張忠謀當時說明,晶片產業的機台要24小時、全年無休地持續運作,一旦設備壞了而停止運作庫存就會出現問題。因此,若設備在半夜1點故障,在美國要到隔天早上8點才會有人來修理,但在台灣可能半夜2點就修好了,因為維修技師們在睡覺時都很可能會接到電話,只要得知設備需要維修,他們通常二話不說就會立刻出門趕工,直言「這就是台灣的工作文化。」

因此《韓國經濟日報》報導,反觀韓國研發人員受到每週52小時工作制的限制,無法在研發高峰期進行足夠的投入。更直指三星電子和SK海力士每年投入巨額資金進行研發,「但因為工時限制無法達到預期的研發效果。」

韓國業界人士更喊話,研發需要更加靈活的工作環境以累積技術,「這正是韓國應該學習台灣的地方。」報導也強調,美國和日本已經為高收入專業職位提供了工時豁免,允許研發人員在關鍵項目中靈活安排工作時間。

美日高薪酬工時豁免制度比一比

美國:年薪逾480萬者可無限加班

在美國,據《公平勞動標準法》(Fair Labor Standards Act, FLSA)規範,員工被分為「豁免」(Exempt)和「非豁免」(Non-Exempt)兩類。豁免員工通常是從事行政、管理或專業職位的高收入者,不受法定加班規定的限制。

其門檻自2025年1月起為年薪逾15.1萬美元者(約新台幣483.6萬元);反之,每週收入低於1,128美元(約新台幣36,000元)的受薪工作者將可獲得加班費。

日本:年薪逾225萬者可申請無限加班

日本的「高度專業制度」(高度プロフェッショナル制度)於2019年4月1日實施,旨在對特定高收入專業人士的工作時間進行豁免。

據日本貿易振興機構(jetro)資訊,在日本,對於年薪酬額達1,075萬日圓以上(約新台幣225萬),從事金融商品開發、資產管理和有價證券買賣等、提供投資相關建議、調查與分析,或者是研究開發相關的職務的員工,在取得其同意下,向管轄的勞動基準監督署遞交勞使委員會的決議書,該員工則可被視為「高度專業人士」,可不受制於工作時間、休息、休假和深夜加班費相關的規例。

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本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

資料來源:韓國經濟日報、jetro、美國勞動部

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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