憂川普上台後變調?拜登政府加速「晶片法」撥款:台積電將獲近3700億元銀彈奧援
憂川普上台後變調?拜登政府加速「晶片法」撥款:台積電將獲近3700億元銀彈奧援

據《彭博》報導, 台積電(TSMC)與格羅方德(GlobalFoundries)已完成美國工廠建設的資金協議,總額包括數十億美元的補助與貸款。

這些協議是《美國晶片與科學法案》(Chips and Science Act)的一部分,拜登政府希望在任期結束前,推動資金發放。

據最新的約束力協議顯示, 台積電的資金方案包括66億美元補助(約新台幣2,113億元),以及高達50億美元的貸款(約新台幣1600億元),主要用於在亞利桑那州鳳凰城建設三座半導體工廠。

這三座晶圓廠中的第一座已開始小量生產處理器。據《MacRumors》報導,這些處理器包括A16仿生晶片,可能會出現在新款iPad或在下一代iPhone SE中。

格羅方德美國2廠區也獲資金挹注

至於格羅方德則從2月份開始談定,將獲得15億美元的補助以及高達16億美元的貸款,這些資金將用於支持紐約州新廠的建設及擴建,以及佛蒙特州的既有設施。

在紐約,格羅方德將安裝車用晶片製造設備以升級現有的晶圓廠。此外,該公司計劃在附近建設第二座工廠,不僅生產車用晶片,也將支援其他產業需求。

格羅方德在佛蒙特州的投資則旨在擴大現有晶圓廠的產能,該廠目前擁有約2,000名員工。此次升級的目標之一,是加快該設施生產氮化鎵(GaN)晶片的速度。氮化鎵晶片能夠承受比標準處理器更高的溫度和電壓,非常適合用於電動車充電設備等應用場景。

資金分配前景未明:川普政府能否順利推進?

美國《晶片與科學法案》於2022年8月拜登簽署生效,旨在強化美國半導體產業的競爭力,一方面提供超過520億美元資金,用於支持美國境內的半導體研究、開發和製造;另方面,獲得補助的企業在未來十年內不得在中國或其他被視為對美國不友善的國家,建設或擴充先進製程的半導體生產設施,旨在防止技術外流。

據《彭博》報導,迄今已有超過20家公司等待美國政府資金支持,目前還有近30億美元尚未分配,有望進一步簽訂初步協議。然而,這些協議的最終落實很有可能在明年1月川普就任後完成。因此,業界普遍希望資金能盡早到位。

目前不清楚共和黨在國會的主導地位將為晶片法案帶來何種影響。眾議院議長強生曾表示希望對此法案進行「簡化」,甚至一度提及有可能整體廢除該法案,儘管他隨後馬上改口。

業界領袖擔憂,川普曾對公開批評晶片法案「糟透了」,因此未來資金能否順利到位,成為整體行業焦慮的源頭。

延伸閱讀:川普跨越270票門檻,當選美國總統!對台灣有什麼影響?圖解AI及半導體關鍵政策

資料來源:彭博社siliconangleMacRumors

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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