10大AI關鍵技術有哪些？邊緣AI、AI代理、數位孿生⋯資策會揭「台灣模式」方向|數位時代 BusinessNext

10大AI關鍵技術有哪些？邊緣AI、AI代理、數位孿生⋯資策會揭「台灣模式」方向

資策會集結五個研究中心之力，發布《STAR軟體技術年報》，並在年報中解析台灣版本的「2025 10大AI關鍵技術與趨勢」。

「適合台灣」的10大AI關鍵技術

要在全球AI浪潮下同中求異，王義智表示，「2025 10大AI關鍵技術與趨勢」清單的產生過程是「見天地、見自己，之後見眾生。」

資策會首先從20至30個國際技術報告，抓取數百項AI技術趨勢，再結合五個研究中心同仁和外部專家學者的意見，根據普及度、研發可行性、未來效應、產業應用度和技術缺口等指標，篩選適合台灣政策與產業環境的10項AI關鍵技術：

-邊緣AI (Edge AI)
-虛假訊息檢測
-企業大型語言模型 (Enterprise LLM)
-數位孿生 (Digital Twins)
-AI增強開發 (AI-Augmented Development)
-人工智慧代理 (AI Agent)
-混合式 AI (Hybrid AI)
-6G與低軌衛星
-大型語言模型部署優化的系統整合
-AI信任、風險和安全管理

以邊緣AI來說，資策會軟體院研發微型機器學習（Tiny ML），將LLM的參數與訓練資料減少，應用於特定的情境，並在PC或是手機運行。同時，資策會也會將Tiny ML服務推廣到智慧工廠、智慧安防、智慧城市等領域。

此外，未來LLM開發的另一項重點在於多模態，資策會軟體院院長蒙以亨認為，人工智慧生成內容（AIGC）未來10年發展的重點，首先是擅長處理時間序列、層次與結構性資料的大型圖像模型（LGM）會崛起，不只文字內容，LGM能將不同資料關係視覺化。因此，資策會對LLM的部署將深入至多媒體與更精細的影像，並配合企業領域進行微調，建立專屬模型應用。

近期受到廣泛討論的AI代理，同樣能受益於小模型。為了解決AI代理的可信度與成本等問題，資策會以客製小模型自動檢查AI代理的輸出結果，除了運算成本降低，也能夠提供資訊參考來源，提高AI代理可信度。

而資策會作為第三方協力角色，蒙以亨期待能為台灣產業建構AI生態系，其中一項任務便是打造「公共智慧服務基盤」，讓既有的好模型能夠成為軟體基盤，提供企業可以在模型基礎上稍微修改應用。

此外，王義智亦補充，目前資策會正在和國內PC大廠合作，協助縮小、調整模型參數，以應用在AI PC上，未來資策會也會朝此方向深耕，與台灣企業合作。

責任編輯：李先泰

在科技重塑萬物的時代，飲食與農業的創新也正悄然發酵。台灣唯一專注於食農科技創業輔導的「好食好事加速器」，將於10月30日舉辦第八屆Demo Day。活動將邀請13 家入選新創登台發表，聚焦食農科技、AI供應鏈和飲食創新三大面向，分享他們如何以科技、創意和永續理念，改寫食農產業的未來。現場亦同步規劃「未來食農展演區」，集結本屆共17 家新創團隊，展示最前沿的產品與服務，從飲食創新到食農產業的智慧應用，讓與會者一次看見未來食農的全景樣貌。

化身食農新創關鍵推手，創整體存活率95%佳蹟

好食好事加速器營運總監張正瑜指出，好食好事加速器自2018年啟動以來，至今已輔導 78 家食農新創團隊、累積總資本額達新台幣22.6億元，整體成長率達 114%，整體存活率達 92%。

這些成果不僅展現了台灣食農新創的韌性與潛力，更凸顯好食好事加速器在背後扮演的關鍵推手角色，透過系統化輔導、跨域資源鏈結與市場驗證，讓食農創業者能夠以更快的速度、更穩的步伐邁向成功。而因應食農產業的轉型趨勢與全球永續浪潮，今年加速器特別聚焦在以下兩大重點，一是運用科技和創新推動食農產業升級，二是加速飲食創新發展。

食農科技+AI供應鏈，以數位創新驅動食農產業升級

根據張正瑜的觀察，多數人對食農產業的想像皆停留在農作物生產階段，但這其實太過狹隘，「食農產業的真正範圍很廣，從『產地到餐桌』乃至『再循環』的整條供應鏈，都應該被納入其中，」張正瑜說，這當中包含生產、批發零售、物流、用餐場域、包裝材質的選用，甚至或廚餘與農業廢棄物的循環再利用等議題，這些都屬於食農產業的一環。

為了提升食農產業價值，今年入選團隊中，有許多聚焦於 AI、數位科技、永續再生等領域的新創，透過創新的解決方案去優化供應鏈各個節點，讓創新不只發生在農田，而能延伸至整個產業鏈。舉凡食農科技、AI 供應鏈等議題，其目的都是運用科技與創新思維推動食農產業升級。

其中，食農科技指的是，運用創新技術或數位科技改變傳統農作物的生長模式與管理方式，本屆入選團隊好食Agri Optech，便是以室內植物工廠為核心，自主開發高效植物照明技術與模組化系統，不僅大幅節省能源與水的耗用量，更能降低疏菜耗損量，與國際植物工廠解決方案相比，好食Agri Optech無論在價格或營運效能上都極具競爭力，如今更透過好食好事加速器的輔導與媒合，成功對接至連鎖早餐品牌，擴大產品通路與市場觸角。

而AI供應鏈，則是運用人工智慧讓供應鏈更透明、暢通與高效。例如本次入選團隊——團薦科技開發出的AI零售選址平台，可以透過數據與 AI 模型分析人流熱點、預測未來3個月內的營收表現與展店成功率，協助企業找出最具潛力的展店地點。這項技術不僅提升選址決策的速度和精準度，也大幅優化展店流程與整體效率，同時在加速期間，透過業師牽線順利取得與大型連鎖手搖飲品牌合作的機會。

整合大拙匠人資源，加速推動飲食創新

至於本屆加速器的第二個特色——飲食創新，好食好事攜手新興食品品牌「大拙匠人」推出FMCG（快速消費品）加速項目，將具備台灣特色和在地風味的食品，結合新食材、新技術或新包裝，轉化成可在主流通路販售的商品，進一步走向更廣泛的國際市場。

舉例來說，本次入選團隊阿勇家餐飲，是一家擁有 60 年經驗的辦桌團隊，透過與大拙匠人合作開發新產品，使傳統的辦桌料理得以用全新的形式進入零售通路，從節慶餐桌延伸至日常家庭，甚至邁向海外市場，讓全球都能感受台灣獨有的辦桌文化。

另一家入選團隊日日好食，雖然與大拙匠人同樣主打麵類商品，但其強調高蛋白、低碳水化合物的健康取向，與大拙匠人的主要產品鵝油拌麵，各具不同特色、形成互補，雙方在加速期間不僅共同探索合作開發新商品的可能性，大拙匠人更分享自身進軍大型通路的實戰經驗，協助新創掌握通路策略與進入國際市場的運作節奏。

不只如此，日日好食也透過好食好事加速器的引薦，接受曾任直銷企業高階主管的業師輔導，進一步優化經營策略、提升銷售表現，並對接大型食品公司洽談合作機會，同時也與海外加速器建立連結，為進軍北美市場做好準備。

「我們想做的不只是產品創新，更是『台灣味』的文化傳承與品牌輸出。」張正瑜強調，把餐飲料理轉化成標準化商品，不僅能擴大銷售通路和市場，更能縮短備菜的人力和時間，成為解決餐飲業人力短缺的有效途徑。

從在地出發，鏈結全球：好食好事推動食農新創國際化

張正瑜認為，台灣食農技術和食品產業都具有很強大的市場競爭力，新創團隊應該更具企圖心，在創業的第一天就放眼海外市場。正因如此，好食好事加速器不僅致力於培育在地新創，更積極推動國際鏈結，透過海外社群串聯日本、新加坡、印尼、北美等地的食農科技與創業生態圈，希望將台灣的新創力量推向全球舞台。

今年 5 月，加速器便帶領校友團隊前往日本參加 SusHi Tech Tokyo 2025（Susai Tech）展會，與日本當地的食農科技團隊與投資人交流；預計 11 月前往新加坡和印尼，透過新加坡知名的食農科技加速器 Innovate 360，接觸具潛力的投資與合作夥伴，並對接由印尼最大食品集團三林集團（Salim Group）成立的加速器 Innovation Factory，進一步串聯當地的大型零售與食品企業，為台灣食農新創開啟跨國合作與市場落地的新契機。

從在地創新到國際鏈結，好食好事加速器持續為台灣食農新創打造更廣闊的舞台。現在就報名 10 月 30 日第八屆 Demo Day，一同見證台灣食農創新的新篇章。