【觀點】AI寫作會害你變得「超級平庸」?別以為自己在進步,小心落入致命缺點
【觀點】AI寫作會害你變得「超級平庸」?別以為自己在進步,小心落入致命缺點
2024.11.08 | AI與大數據

開啟 AI、打幾個字,幾秒鐘後就有整篇文章能貼了,真爽。

但當你深度探究 AI 內容就會發現, 它是讓你加速平庸的內容 。不寫作,你至少還知道自己沒在練、不會期待進步;用 AI 寫作你會誤導自己,以為有創作、有練習,會進步,實際卻是相反。

內容專家會告訴你,AI 內容的科技來自「大型語言模型 LLM」,它的核心原理是「拼湊」:

禮物不需挑最貴 只要 __?
• 心意 6.25%
• 適合 4.67%
• 香榭 0.00%

禮物不需挑最貴 只要香榭 __?
• 大道 80%
• 氣質 10%
• 的落葉 0.00%

這,就是大型語言模型的運作原理。

根據現有資訊,吐出下個出現機率最高的字,然後,再湊下一個。本質上 AI 就是個技術精湛的接龍高手,創作能力拙劣的低級寫手。

而這樣的內容,就是創作者長期接觸、持續受影響的素材。

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讓AI代替寫作,是超級下策。
圖/ shutterstock

AI 內容,就是平庸的定義

語言模型的接龍能力怎麼來? 從公開知識來的

開發者們把數位知識整坨打包起來,灌進模型裡反覆訓練。AI 在「猜字」的時候,會揉合這些教材,填寫出現機率最高的下一個字。

從科學角度看,AI 內容就是機率,就是公開知識的「綜合平均」。

你說,還有什麼概念比這更平庸?

如果你的創作能力是 0,恭喜,這時候的 CP 值最高了。就像考試完全不準備,但「保底」及格:0 → 60。

但哪怕你有點上進心,被拖到及格線上都是慘劇。明明能拿高分,命運卻和沒準備的人一樣 :90 → 60。

任職權威內容公司 Ahrefs 的總監 Ryan Law 說:「 AI 內容,注定失敗 」。

AI 內容,存著致命缺陷

用 AI 產文,就像和演技高超的機器人互動。表面上它的動作自然、語言優雅,但聊久了就會出現致命缺陷。

因為技術限制,大型語言模型存在天生障礙:

• 缺乏真實世界經驗
• 推論能力差:最簡單的推理也會搞錯
• 幻覺。發明不存在的事實,無法被信賴

這些,都是 OpenAI 對自家大型語言模型的親自說明。

在淺層,這些缺陷還不容易顯現出來。但只要深究,這些障礙就像無底黑洞,永遠補不好。

上一秒,你以為自己在和人類互動,下一秒就會瞬間明白,它只是個能把人類騙得比較久的 NPC(非玩家角色)。

虛擬世界的 NPC 哪怕再真實,終究不是人。AI 內容哪怕看起來再好,終究不會「有料」。

AI 的最爛用途:寫作

我的職業是經營內容顧問公司。

我招募大量寫手,每年支付上百萬的寫手稿費。我也持續接觸 AI 產文,已經有 2 年了。

我能用經驗告訴你,AI 內容在商用寫作存在各式各樣的致命缺點:

中文爛

大型語言模型的訓練材料,主體是英文。

研究文獻指出:AI 面對英文以外的弱勢語言,能力還會再變差。

所以比起標準的 AI,中文內容注定會是「永久弱化版」。

口音難聽

在我的教學經驗裡,只要受過訓練,創作者都能輕易看出 AI 痕跡。

到了近期,就連讀者也都紛紛分享自己看得出「AI 口音」了。

這種突兀感就像你走進酒吧,有個好看的人走過來對你說:

「嗨,首先,我正走向您;其次,您看起來像個健談的人;總的來說,我們來聊天吧。」

這種超尬的內容不能吸引人,無法建立信任。它能做的,就只是把字堆起來。

AI 內容的諷刺性

為什麼品牌要產內容?因為能吸引互動、建立信任、說服成交。

但事實是: 大家都想用 AI 產文,卻沒人想閱讀 AI 產的文

那忙這一大圈,為的是什麼?

AI 有很多用途。寫作,是其中最爛的一種。 」— Britney Muller,AI 顧問、SEO 專家

AI 寫手:耍小聰明,埋大隱憂

在國際內容研討會裡,我偶爾會聽到講者問:「有誰因為 AI 失業的?舉手。」

沒人。

很顯然,AI 內容根本取代不了有能力的創作者。

但這有個大盲點: 創作者沒被 AI 淘汰,但會因為「偷用 AI」自取滅亡

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AI 內容在商用寫作存在各式各樣的致命缺點。
圖/ shutterstock

很多人在應徵試題裡,靠 AI 作答 ——
他抹煞自己出眾的機會。用平庸答案虛假交差,只為僥倖錄取。

很多人在繳交的稿件裡,混入 AI 內容 ——
他抹煞將來進步的巨大潛力,只為了騙取眼前的稿費。

AI 除了瞎掰、拼湊錯誤資訊,更有剽竊侵權等風險。

他們以為正在創作、賺正當的錢, 實際卻是污染自己的語感、親手把邁向優秀的路給斬斷了

他們以為賺到稿費。但違約的法律風險,根本不會因為結案消失。

就為了一點錢,親手埋下無窮的隱患。

AI 內容是短期套利的僥倖行為,不是長期有效的策略。 」— Ryan Law,Ahrefs 內容行銷總監

品牌價值的巨大減損

創作內容的價值,是什麼?

是品牌研究受眾痛點、用內容滿足需求,然後建立起信任感。

當品牌圍繞需求建立一系列內容,就能像投資一樣長期獲取利益。

有些網紅提供娛樂價值,所以享有人氣、能接業配;有的 KOL 提供情緒價值,所以有忠實粉絲、能開團購;許多 YouTuber 提供知識價值,所以能賺錢,甚至開公司。

這些人和大家一樣,有個很公平的共通點:「創作」。哪怕他們身價再高,都得花心思、精力,持續輸出內容。

但一鍵輸出的 AI 內容,卻會污染品牌價值,是自欺欺人的交差。

那麼這種 AI 生成的平庸內容,能為品牌帶來什麼價值呢?

你沒辦法用 AI 內容建立品牌。 」— Ryan Law,Ahrefs 內容行銷總監

省小錢,吃大虧

AI 內容是品牌的負債和累贅: 它稀釋掉內容佈局的價值;它抹煞了品牌建起內容護城河的潛力;它把邁向頂尖的創作者,大力往平庸的方向拖。

要命的是,這些負擔是隱性的。

既然都用 AI 產內容,當然就不會回去手動創作。既然都用 AI 內容卡位了,當然就不會考慮更高成本的創作策略。

所以,當 AI 興起,優秀的創作者只會變稀有,身價變更高。

至於被平庸化的創作者?

就像 AI 內容一樣:越來越氾濫,越來越容易被「一鍵取代」。

本文授權轉載自:Jemmy Ko,原標題為《【AI 內容:讓你走向平庸的超級下策】── 停滯就算了。更慘的是隱性退步》

關鍵字: #AI
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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