不想輸Meta!亞馬遜著手開發智慧眼鏡Amelia,為物流司機打通「最後一哩路」
不想輸Meta!亞馬遜著手開發智慧眼鏡Amelia,為物流司機打通「最後一哩路」

據《路透社》報導,亞馬遜近期正在秘密開發一款代號為「Amelia」的智慧眼鏡,專門為物流司機設計,期望提升司機配送效率並降低送貨成本。

Amelia智慧眼鏡的鏡片透過嵌入式顯示器,提供司機沿途送貨地點的路線導航,協助他們更快抵達目的地。若研發成功,Amelia智慧眼鏡可以幫助司機更輕鬆穿梭於大樓之間和避開障礙物,例如大門、看門狗,甚至電梯路線,節省不必要的繞路時間,讓貨物更快速送達顧客手上,不用再依賴手機導航找路。

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Amelia智慧眼鏡透過嵌入式顯示器提供司機沿途送貨地點的路線導航。
圖/ 路透社

「我們正不斷創新,為司機創造更安全、更好的送貨體驗。」亞馬遜發言人在一份聲明中強調。

Amelia智慧眼鏡與亞馬遜先前推出的Echo Frames智能眼鏡不同,它針對物流需求進行了特殊設計。亞馬遜的Echo Frames於2020年推出,目前已發展至第三代產品。

Amelia智慧眼鏡是在Echo Frames的基礎上增加嵌入式的顯示功能,具備即時的導航和包裹拍攝功能,方便司機將貨物送達時可以直接拍照記錄,作為顧客收到貨物的證明。

Amelia智慧眼鏡有望改善亞馬遜的物流挑戰

物流配送中的「最後一哩」(last mile)被公認是成本最高的部分,尤其是在社區及住宅區的配送,司機需耗費大量時間和燃油來找到精確地址,甚至克服道路障礙。

據亞馬遜統計,約有50%的物流成本花在最後一哩上,而亞馬遜的第三季運輸成本已攀升至235億美元,較去年增加8%。

為了降低這一類成本,將目光轉向「最後100碼」(last 100 yards),即貨車停靠點至顧客門口的距離,希望藉由「Amelia」眼鏡提供更精準的導航,縮短司機在此距離上的時間花費。

技術與挑戰並存,智慧眼鏡開發遇瓶頸

然而,Amelia智慧眼鏡想要實現並不容易,亞馬遜目前在開發過程中面臨諸多挑戰,包括如何打造輕便、眼鏡電池續航力可以達到8小時。此外,智慧眼鏡所需的詳細街道及建築物數據也需要幾年的時間來蒐集和整合。

亞馬遜希望智慧眼鏡電池續航至少達到8小時,以滿足司機一天的工作需求,同時重量輕盈,確保配戴舒適。然而,製造一款同時滿足電量和重量需求的電池相當不易,而且需兼顧眼鏡內部其他硬件運行所需的處理能力 。《路透社》指出,亞馬遜考慮將電池模組獨立成一個隨身配件,或是透過手機處理眼鏡內的計算需求。

為了提供司機精準的即時導航,亞馬遜還需要詳盡的街道和建築數據,涵蓋每一棟房屋、人行道、街道及路口資訊。這些數據的蒐集和整合可能需耗費數年時間,這也為「Amelia」眼鏡的開發進度帶來一定壓力。

與消費者日常使用的智能眼鏡不同,物流司機長時間配戴智慧眼鏡可能會產生不適,甚至分散注意力。此外,部分司機已經佩戴眼鏡,如何解決雙眼鏡的疊加使用問題也是一大挑戰。

同時亞馬遜可能在與外包配送公司的合約中需要納入智慧眼鏡的使用要求,強制司機配戴「Amelia」以提升配送效率。然而,困難的是要取得司機的接受和習慣仍然需要時間。

Amelia何時問世?最快2026年Q2

雖然「Amelia」智慧眼鏡項目目前還在開發階段,並可能遭遇技術或財務障礙而延遲甚至取消,但若成功推出,亞馬遜計畫將嵌入式顯示技術用於下一代消費者版本的Echo Frames,最快於2026年第二季面世。

亞馬遜正在投入大量資源提升物流效率,特別是在成本居高不下的「最後一哩」配送上。隨著人工智慧、智慧眼鏡技術的逐步應用,未來是否能真正改變物流生態,達成每單更低的配送成本,將是亞馬遜贏得市場競爭的一大關鍵。

資料來源:路透社siliconanglepunenews

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 郭采樺

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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