微軟資料中心開張！雲端三巨頭重金投資台灣，一張圖盤點超大型資料中心落腳處|數位時代 BusinessNext

微軟M365資料中心能做什麼？誰受惠？

微軟於2020首度宣布在台灣投資建設資料中心，經過4年的建設，終於宣布啟用，成為微軟在全球第66個區域級資料中心，由「3+1」座資料中心組成，相互備援提供最完整服務。

區域級資料中心 ：微軟的一個區域會由3-4個資料中心組成，能夠互相調配算力或備援。

這座Microsoft 365資料中心啟用後，代表資料可以被存放在台灣本地，除了延遲性降低外，也讓受法規嚴格監管、資料不能出境的產業，包含金融、醫療、政府部門都能受惠。

衛福部資訊處長李建璋就指出，去年開始研擬利用Copilot協助做簡報和分析等日常工作，但研究後發現資料可能會傳輸到對岸的香港，影響資安。如今可以指定存儲在台灣資料中心，還能確保不會被大型語言模型拿來訓練，對於透明度和風險管理都很安心。

Microsoft 365資料落地後，服務包括用戶和Microsoft 365 Copilot的互動儲存內容、Teams聊天/頻道/會議訊息內容、SharePoint網頁版內容及儲存於網站內的文件，儲存於商務版OneDrive的文件，以及Exchange Online信箱內容等。

至於雲端Azure何時在台灣能啟用本地服務，台灣微軟總經理卞志祥指出，需要大規模時程規劃，目前尚未有可以分享的進度，會視特定客戶的需求，以專案方式進行支援。

今年微軟、Google、AWS三大雲端巨頭在台灣正式落地集結，目前除Google 2013年啟用的彰濱資料中心外，其餘地點官方都未公開證實，不過桃園市政府曾發布新聞稿指出微軟將落腳桃園。

AI+ Taiwan加碼投資，助力人才培育

卞志祥也於會中宣布微軟「AI+ Taiwan」計畫，加碼投資台灣，預計在未來四年內創造4.8萬個工作機會，其中包含1.6萬個IT技能相關工作，同時推估在2025年，微軟在台灣每創造1美元營收，就能帶動合作夥伴6.67美元營收，在台灣資料中心加持下，這個數字在2028年將成長到7.12美元。

AI+ Taiwan計畫包含三大面向承諾：

一、強化台灣科技韌性
・Microsoft 365資料落地服務啟用
・提供低延遲、安全，合規的雲端服務
・賦能合作夥伴生態系、壯大台灣雲端經濟

二、厚植在地AI人才
・計畫培育3萬名女性AI人才
・定期舉行DevDays Asia亞太技術年會、微軟AI Tour，引入全球資源
・提供免費數位技能課程及培育「旭日計畫+」媒合產業人才

三、守護台灣智慧安全
・發起「安全未來倡議(SFI)」
・與政府共築資案聯防，配合政府推廣建制零信任架構
・期待與政府一同規劃資安工作坊

其中，微軟透露在明年6月底前培育3萬名台灣女性AI人才的計劃，會提供6小時的免費「一日AI上手營」課程，其中包括AI及Copilot等技能培訓，並協助取得國際專業證照，加強台灣女性科技力量。

責任編輯：李先泰

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2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後，揭示金融業上雲時代來臨，國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部，負責擬定集團上雲策略，並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫；在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下，國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲，更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First，成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

「百套系統上雲不僅僅是數字，更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示，上雲帶來的效益十分顯著，包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔；同時，雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制，亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術，而是為了換取速度與可靠度，讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源，以及培育所需人才與技能，為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能，國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會，會中除有集團子公司分享最新成果，三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務？

顏勝豪認為，雲端轉型的起點不是直接遷移系統，而是從四個面向打底：應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃，以及組織治理框架建立，而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏，若沒有共同語言與平台底座，上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示，為讓所有員工可以齊步前行，國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R（註1）作為共同語言、用平台作為共同底座，讓轉型不只是技術選擇，而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後，便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中，要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程（SOP），透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本，以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性，目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分，進而邁向 Cloud First 階段：在合規前提下，新專案與系統升級預設在雲端環境開發，並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則：讓雲成為 AI 時代的成長引擎，而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局，顏勝豪如是總結。

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲，也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲，打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備：成立國泰風險聯防中心（CRC）攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力；釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版，提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務；此外，亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務，更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出，發展AI需要龐大的 GPU 算力，若自建 GPU 機房，不僅硬體設備昂貴、折舊速度快，光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本，若採取雲端資源，可以隨啟隨用，同時，大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組，銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破，而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本，資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋，在 AI 新世代，AI 模型定調能力「下限」，集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」，考量雲端有許多好用 AI 服務，唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略，打造雲端智慧生態圈，並以現代化雲原生技術拓展應用場景；同時，運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗，並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式，以充分發揮上雲效益。至於國泰產險，不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程，如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等，讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求，如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果，讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務，以客戶持股為核心，應用 AI 技術打造個人化推播服務，協助投資人更有效率地掌握庫存狀況，提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說，國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級，更是思維革新，從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段，可以預期在雲地基礎下，國泰將進一步引領 AI 時代變革，持續提升營運韌性與放大創新價值。

微軟資料中心開張！雲端三巨頭重金投資台灣，一張圖盤點超大型資料中心落腳處

微軟M365資料中心能做什麼？誰受惠？

AI+ Taiwan加碼投資，助力人才培育

七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

註1：Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論，將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構，並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。