影片|太早賣輝達,孫正義哭倒在黃仁勳肩膀!新合作計畫曝光,再續AI前緣
影片|太早賣輝達,孫正義哭倒在黃仁勳肩膀!新合作計畫曝光,再續AI前緣

日本東京人工智慧高峰會(AI Summit Japan)於11月12日登場,輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳與軟銀集團(Softbank)執行長孫正義13日進行爐邊對談。 黃仁勳在對談中爆料,當年孫正義曾經主動提議要借錢給他,讓他買下整個輝達。

黃仁勳還原當時對話: 「孫正義當時對我說,『黃仁勳,市場並不理解NVIDIA的價值,你的未來不可思議』,『你的痛苦之旅還會持續一段時間,讓我來給你錢買下NVIDIA吧。』

黃仁勳打趣說道,孫正義想要借我錢,把NVIDIA全部買下來,「現在想起來,有點後悔沒有接受。」

錯過輝達逾5兆漲幅,孫正義也哭暈

雙方透露,這段關於收購輝達的對話,發生在孫正義職掌的軟銀集團以320億美元收購英國晶片設計公司安謀控股(Arm)的一個月後(約為2016年下半年),黃仁勳還提到:「我們當時還談到將輝達和安謀合併的可能性。」

作為軟銀集團創辦人兼CEO,孫正義以大膽的投資著稱,曾是阿里巴巴、輝達的早期投資者之一。 孫正義曾持有輝達5%股份,但在五年前,其持股價值還不到40億美元時(約新台幣1,300億元),他提前拋售「入袋為安」。如今,這些股份的價值大約為1,780億美元,約為新台幣5.8兆元。

因此,13日的論壇現場,黃仁勳提到:「可能有很多人不知道這件事,但孫正義曾經是NVIDIA最大股東,是的⋯。」孫正義想不到黃仁勳竟當場調侃這件事,聽到後立刻哭暈在黃仁勳肩膀上,黃仁勳則逗趣表示「我們可以一起哭。」

新合作計劃:AI超級電腦與AI-RAN

雖然孫正義已不再持有輝達股份,但兩家公司仍宣布將在日本進行一系列AI領域的合作。

軟銀的電信部門將獲得輝達最新的Blackwell晶片以建立超級電腦,該系統將採用全球首批輝達DGX B200系統,不僅提供軟銀開發生成式AI,更將開放給全日本的大學、研究機構和企業使用。

此外,輝達與軟銀雙方合作開發出全球第一個、結合AI與5G的電信網路系統(AI-RAN)。孫正義表示,日本是全球第一個建置AI-RAN系統的國家,將成為日本數據網路基礎設施的一大神經系統,「所有電信公司都必須追隨AI-RAN新浪潮。」

軟銀指出,AI-RAN應用於自動駕駛輔助、機器人控制等應用,且較傳統5G基礎設施節省40%用電,初估電信業者在新的AI-RAN基礎架構上每投資1美元、就能賺取約5美元的AI推論收入。

若再考慮營運支出與資本支出等成本,軟銀估算,每台AI-RAN伺服器利潤率最高可達到219%,潛在商機相當龐大。因使,孫正義也在活動上表示:「我們將購買大量你們(指輝達)的晶片。」

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軟銀指出,AI-RAN應用於自動駕駛輔助、機器人控制等應用,且較傳統5G基礎設施節省40%用電。

日本正走向AI復興之路

此外,孫正義也表示,日本政府目前並未對企業追逐AI革命設限,並強調「沒有任何障礙」。曾經,日本在消費電子和半導體等領域領先全球,但隨著市場趨勢變化卻逐漸落後。

事實上,就在本週一11日,日本首相石破茂才宣布規模10兆日圓(約650億美元)的半導體產業計畫,以推動國內晶片與AI產業發展。

日本政府將在下一屆國會會期內提交這項計畫,包括支持次世代晶片大規模生產的法案。計畫草案顯示,補貼對象包括晶片代工新創企業Rapidus以及其他AI晶片供應商,預計將為日本創造價值約160兆日圓的經濟效益。

延伸閱讀:太早賣輝達!軟銀孫正義坦承錯失4.8兆元「漏掉大魚」,當初為何賣NVIDIA?
IBM一通電話,意外成日本挑戰2奈米契機!Rapidus能成全村希望嗎?2關鍵決定成敗

資料來源:FortuneNVIDIA

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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