川普取消電動車補貼，為何反而壯大中國電動車產業？童子賢如何看川普政策|數位時代 BusinessNext

石化燃料開採振興經濟，過去有成功案例

童子賢說明，美國具備豐富的天然氣和石油資源，居世界之冠，若未來美國本土可以擴大開採規模，勢必可以提高國民所得和經濟發展，這樣的前提下，石化燃料的使用增加就會打壓綠色能源的發展，也會影響到COP29的會議，「這個會開得有氣無力，一大堆重要國家的元首都沒來免得觸霉頭，怕來了就好像跟川普對著幹。」

童子賢進一步說明，川普對美國內政策略若朝上述假設的情況發展，在歷史上也可以看到過去成功的案例。

他指出，石油和天然氣資源曾經振興了20幾年前俄羅斯的經濟，當時俄羅斯總理普丁剛就任，「普丁就好像天選之人，不斷地挖到石油和天然氣，透過大量的外銷，發展至今，俄羅斯的海外收入有6～7成來自石化燃料。」因此他提到，過去2年半因俄烏戰爭，國際間對俄羅斯的經濟制裁似乎起不了什麼作用，因為石化燃料讓俄羅斯的收入豐厚。

童子賢也指出，俄羅斯把美國當成能源的商業競爭對手，而歐盟雖然也抵制從俄羅斯進口能源，但俄羅斯也轉向將能源出口到中國和印度等全球人口數最高的兩個國家，「美國也無法抵制印度和中國，也不好出手。」

而美國和歐盟的抵制下，也讓俄羅斯把能源價格放軟，讓沒有石油和天然氣的國家可以得到相對便宜的能源，「印度買得很開心，台灣也從俄羅斯進口大約8%的天然氣，享受了還不錯的價格，這就是國際現實。」

這樣的國際現實，加上川普未來的可能政策，是童子賢擔心的逆流，但他也提到，地球的命運也不是單一國家元首、4年任期就能夠決定。

美國振興經濟打壓電動車發展，「科技大國」地位恐動搖

而童子賢提出的另一項隱憂是美國可能會失去科技產品的領導地位，為何他會這樣說？

童子賢說明，國際間可能出現「你丟我撿」的狀況。若未來川普不重視盟邦建立，「例如南美洲諸國、墨西哥等被川普嫌來嫌去的國家，中國搶著要。將來若中國在中南美洲很活躍，美國國際領袖的地位情何以堪。」

除了美國國際領袖的地位不保，針對川普取消對電動車的補助，童子賢指出，中國目前的電動車產量遠遠超車美國，「你（川普）取消了美國內部電動車廠商的補助，打壓到自己的產業，而中國電動車發展已經非常強勢，這個政策是不是也間接讓中國電動車的競爭力有壯大的空間？」

至於是否會影響和碩在車用領域最大的客戶特斯拉，童子賢表示不對單一客戶做出評論，而政治方面，特斯拉執行長馬斯克（Elon Musk）為何與反對電動車的川普結盟，童子賢也認為有點特殊，但他也提到或許如同外界所說，特斯拉有其他太空產業（SpaceX）的業務會與川普有其他合作產生。

AI 與數據正快速落地至各行各業，從製造、金融、電信、醫療到零售，應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域，卻長期受到數據破碎且不透明的限制，只能仰賴人力蒐集資訊，再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策，使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點，方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」，以開放式平台為核心，串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色，勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌，希望能透過科技促進數據流動，為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技雙軌策略，讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出，在 AI 時代，人應該專注於「最有價值」的工作；然而在商用地產業中，專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上，真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配，讓人力從低價值的資料處理中解放，將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

為此，方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台，運用 AI 技術，將過去產業中破碎、非結構化的資料，重塑為可被運算、可驗證的標準化數據，並結合圖表與互動式介面，讓使用者能夠快速得到完整市場資訊，實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟，將不動產視為企業服務的核心載體，串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴，使空間不再只是靜態標的，而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄，平台得以發展「資料即推薦」模式，推動商用地產從單點交易，邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制，實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下，真正的競爭關鍵已不在模型本身，而是能否有效率地收集資料、提高資料品質，並將其與實際決策流程緊密結合。為此，方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪，回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題，成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明，資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段，必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告，並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉，透過資料清洗與實體對齊，將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關，則引入不動產專家進行校正與產業判讀，補上模型難以理解的規則與慣例，確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段，藉由收集使用者提問與行為，檢視現有資料是否足夠精準，再回到專家校正與補齊流程，使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上，方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示，PickPeak 並非單純的物件搜尋工具，而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動，提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件，再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案，真正將 AI 從「回答問題的工具」，轉化為「陪伴決策的數位專家」。

創新 Data to win 模式，讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過，單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級，因此，方睿科技提出的第二條路就是，推動產業生態系聯盟，整合商用地產市場上不同角色的數據，讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出，目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間，缺乏有效的整合機制，導致企業在選址與空間規劃過程中，難以快速找到真正合適的服務與解決方案，形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點，方睿科技提出「Data to win」模式，以資料取代傳統「Pay to win（付費買廣告）」思維，讓真正具備經驗與實績的服務夥伴，在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明，在廣告投放效益越來越低的情況下，企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」，而是「如何在對的地方被看見」，這將是未來的市場勝出指標；而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力，方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料，經過去識別化與結構化處理後，再嵌入企業決策流程中，讓推薦不再來自廣告投放，而是真實、可被驗證的使用經驗，透過這樣的機制，不僅提升企業決策的準確度，也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說，方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料，讓企業在選址階段，就能同步評估空間規劃方案，加速決策流程。又如，整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料，並呈現在地圖上，協助企業評估辦公據點的交通便利性，優化員工日常通勤與出行體驗。此外，平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊，協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓，提升進駐媒合效率。

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調，方睿科技已經透過投資與合夥模式，將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域，至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星，以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作，方睿得以更深入理解產業真實痛點，讓科技不只是工具，而能真正回應實際決策與服務需求。

此外，方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟，目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入；接下來，方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入，讓數據在安全、可控的前提下流動，進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值，為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳，透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。

圖／數位時代

方睿科技官網： https://www.funraise.com.tw