川普勝選台灣科技業有何衝擊?童子賢:台灣擁有戰略物資,不會被忽視
川普勝選台灣科技業有何衝擊?童子賢:台灣擁有戰略物資,不會被忽視

和碩董事長童子賢11月7日受邀出席遠見2024高峰會,分享AI對台灣半導體產業的影響,以及川普在當選美國總統後,對台灣科技產業的影響。

首先,童子賢重申AI並不是一個單一產品,而是會滲透到每一個電子產品中,而台灣科技產業已經有幾10年的基礎,「半導體產業已經不是單純的科技產品,而是一項重要的戰略物資。」

另一方面,是美國總統大選底定。童子賢表示,昨晚許多朋友捎來訊息對於選舉結果(川普當選)感到擔憂,「不用太擔心,這世界不是太完美,而且這也不是第一次發生,」並指出川普當選之後,各國政策和企業的對策都會重新調整,「這世界將來會更顛頗,需要更多的溝通。」

童子賢表示,川普當選後,世界局勢會變得更加動盪,台灣科技產業在對外溝通上會更加費力。

台灣科技產業的實力足以應對變局

不過,長遠來看,台灣科技產業的實力足以應對變局,台灣的科技產業經過了好幾10年的打拚,基礎相當穩固,目前台灣在科技領域已經占據了重要的地位,「半導體不亞於70年代、80年代的石油對世界的重要性,台灣身為擁有戰略物資的主導角色,不會被忽視。」

童子賢認為,川普的上任,「未來世界會變得更顛頗,需要多注意路況,不只是台灣會遇到問題,日本、歐盟、韓國甚至是俄羅斯到中國,都會面臨相同的困境,要重新衡量如何跟美國打交道,以及跟世界打交道。」

針對川普提到進口產品課徵關稅,童子賢表示,「現在的選舉口號畢竟只是口號,未來能不能執行,也不是一句話或一個晚上就可以改變的。」例如提高關稅、結束戰爭等,都充滿了矛盾,實際執行上將會面臨許多挑戰。

以提高關稅來說,美國品牌的iPhone如果因為中國生產,再銷回美國的時候因為關稅而提高了售價,到時候可能會變成美國消費者自行買單,「關稅用來用去,可能打到自己人。」

他指出,台灣廠商過去在中國、東南亞、印度、墨西哥、越南等地的投資都有不錯的進展,證明台灣科技產業具有很強的適應能力。童子賢認為,台灣科技產業應該繼續發揮自身優勢,不要因為一時的政治變動而失去信心。

硬體成為台灣科技的基礎,但也必須把握AI的創新

童子賢表示,AI會是一種創新、AI也會帶來轉型。

AI背後有3個重要的關鍵:大數據、硬體、演算法。

首先是網路流行了30年之後累積的「大數據」,這些內容讓2022年的ChatGPT可以成功使用;半導體產業進步了50年之後,即將進入3奈米、2奈米製程,AI應用必須要很多的算力,「硬體」則供應了這樣的算力。

最後就是「演算法」,童子賢指出,2017年Google發表了演算法,後來帶動OpenAI發展ChatGPT,雖然一開始沒有什麼人關注,但現在ChatGPT3.5版本出來之後,結合了聊天功能,從凡夫俗子到社會大眾,都覺得AI不是那麼遙遠,也引來大量企業的投資。

然而,童子賢也提到,AI是因為有半導體的進步和運算能力的大幅提升,才讓OpenAI的3個創始人做了驚天動地的改變,雖然他們的年齡平均是29歲,「英雄出少年,但如果沒有92歲的張忠謀貢獻的半導體產業,他們的演算法也是無用武之地。」

童子賢表示,現在AI時代是新一代的網路革命,過去每一個電子產品都是獨立的數位島,而有了網路之後,能把孤立的數位島串再一起,從社群聯絡到遠距上班,甚至國際貿易可以持續進行,都仰賴網路的應用,「將來會產生更多新的Uber、新的Google,台灣必須把握AI,改寫現有的數位環境。」

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責任編輯:李先泰

關鍵字: #和碩 #AI
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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