TikTok拆彈失敗！美法院力挺「不賣就禁」禁令⋯TikTok危險在哪？美國為何如臨大敵？|數位時代 BusinessNext

川普新政府即將於明年1月20日上任，日前傳出TikTok執行長周受資（Shou Zi Chew）曾就TikTok禁令找上特斯拉執行長、政府效率部（DOGE）領導人馬斯克尋求見解。

但針對TikTok禁令可能涉及違憲（第一修正案）的疑慮， 美國法院於上周五裁定，TikTok可以因為國家安全問題在美國被禁。換言之，TikTok在美下架的未爆彈仍未拆除。

預計TikTok將向最高法院提起上訴，不過據《華爾街日報》報導，大法官們沒有義務審理此案。

美國法院：政府有權保護言論自由受海外敵對勢力侵害

美國哥倫比亞特區巡迴上訴法院一個由三名法官組成的合議庭表示，國會有權對TikTok採取行動，以保護美國利益。該裁決駁回了TikTok主張禁令違背第一修正案的質疑，其認為該禁令違反憲法，侵犯了言論自由。

法官Douglas Ginsburg在判書中指出，「第一修正案的存在是為了保護美國的言論自由。在本案中，政府採取行動完全是為了保護這種自由免受海外敵對勢力的侵害，並限制該敵對勢力收集美國人數據的能力。」

美國現任總統拜登（Biden）於4月份簽署的「不賣就禁」禁令， 要求TikTok母公司字節跳動（ByteDance）在2025年1月19日前出售TikTok美國業務，否則將面臨全面禁令。 先前議員們聽取了情報界關於中國如何利用TikTok監視美國人和傳播中國宣傳的機密簡報後，該法案在兩黨支持下通過。

CEO周受資曾向馬斯克尋求解決方案

據《華爾街日報》報導，TikTok執行長周受資在川普勝選後的近幾周與特斯拉（Tesla）執行長、美國政府效率部領導人馬斯克（Elon Musk）進行對話，尋求美方科技政策的見解。

報導指出，在TikTok母公司字節跳動（ByteDance）面臨美國基於國安顧慮的禁令生效之際，馬斯克被視為與川普政府建立溝通管道的救命稻草，周受資憑藉交情在近期主動聯繫馬斯克，盼藉此詢問川普新政府的科技政策走向。

知情人士表示，雖然雙方尚未針對TikTok在美國的具體運作方式進行明確討論，但字節跳動高層對於與馬斯克的互動持審慎樂觀的態度，認為可能有機會尋找出路。

但問題是，為何馬斯克被認為是化解TikTok危機的關鍵角色？

馬斯克成川政府「非正式聯繫管道」

原因在於，馬斯克近期與川普（Donald Trump）在佛羅里達州的海湖莊園（Mar-a-Lago）頻繁互動。馬斯克在選舉期間投入約2億美元支持川普的競選活動，並在選後積極參與過渡團隊的工作。

報導指出，馬斯克不僅對內閣職位進行了建議，還與川普一同參與了與烏克蘭總統澤倫斯基（Volodymyr Zelensky）及Google母公司執行長皮蔡（Sundar Pichai）的電話會議。對於包括TikTok在內的科技公司來說，馬斯克儼然成為新政府的非正式聯繫管道。

今年稍早，由現任美國總統拜登簽署的法案規定，如果字節跳動不在2025年1月中之前剝離TikTok業務，該APP將面臨禁令。

但對此字節跳動在美國大選前夕已堅持表示「不會、也不能出售TikTok美國業務」的立場，並於今年五月針對要求出售TikTok的法案提出聯邦訴訟，認為該法案侵犯了用戶言論自由，強調他們應該受到憲法第一修正案對言論自由的保護。

TiKTok禁令何時生效？為何時隔4年又逆襲？

2024年3月13日，美國眾議院以352票對65票通過一項法案，其以國家安全為由，要求字節跳動出售TikTok，否則將在美國禁止該應用程式。同時，法案還賦予美國總統裁量權，可決定分割由對手國（中國、俄國、北韓、伊朗）所控制的應用程式。

川普在上一任執政時期的2020年8月簽署行政命令，要求字節跳動在90天內剝離TikTok的美國業務，理由是實施惡意網路行為造成國安威脅。然而，這項命令在法律上遭遇挑戰，最終未能生效。

2021年6月，繼任總統拜登（Joe Biden）撤銷了川普的行政命令，並指示商務部重新評估與中國相關的應用程式對美國國家安全的影響。

對於法案支持者來說，禁令是為了防止中國政府對美國用戶進行間諜活動並影響內容， 預計華盛頓特區的聯邦上訴法院將於12月初做出裁決。

TiKTok到底危險在哪？

TikTok作為一款由中國公司字節跳動開發的短影音APP，在美國引發了多方面的安全和社會關注，主要的擔憂為資安與隱私疑慮。

回到現在，許多美國人仍擔心中國可能會透過TikTok擷取美國用戶的數據，包括個人隱私資料、以後門程式入侵國家機密檔案，或以資訊戰影響美國政治。

TikTok最受質疑的是收集了「過量」數據。舉例而言，澳洲網路公司Internet 2.0於2022年7月發佈的報告指出，TikTok會收集位置、日曆、聯絡人、正在使用的設備，甚至上面有哪些其它應用程式等等顯然不必要的細節資訊。

針對用戶個資疑慮，TikTok則提供了一系列隱私管理工具，供用戶選擇適合自己的設定，並聲稱其用戶數據儲存於美國、馬來西亞和新加坡的數據中心，在傳輸和儲存過程中均經加密保護，並嚴格限制員工的數據存取權限。

此外，TikTok對於特殊敏感內容的審查，也讓外界關注。例如，2019年，美國一名美妝部落客在TikTok上面呼籲觀眾去搜尋新疆再教育營的消息，結果帳號被停用1個月。

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資料來源：華爾街日報、congress.gov、internet2-0

本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰

一家來自台灣的 AI 新創，如何讓美國上千家速食餐廳，都用它的 AI「看」得來速車道？

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能)，透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標，協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例，在全面導入 Berry AI 解決方案後，服務速度提升 13%-20%，業績表現最好與最差的門市，每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後，得來速車道的服務時間也立刻改善，進而提升整體吞吐量。

然而，支撐 Berry AI 解決方案的，不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術，還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務，打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構，成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模，Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示，團隊成立初期投入近2年半的時間，探索最適合影像辨識技術的應用場景，最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等。

同時，Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標，例如：不同門市、日期或時段的顧客等候時間，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後，Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而，隨著合作客戶與部署門市持續增加，資料量快速攀升，加上服務範圍橫跨不同區域，既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出，尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時，格外重視技術效能與穩定性，包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作，以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下，若將所有運算與資料都留在地端，不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體，設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端打造高可用性 AWS 雲地混合架構，突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益，成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此，Berry AI 選擇與博弘雲端合作，取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構，將即時運算留在地端，同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作，形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明，包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作，會先在地端完成；再將辨識結果傳送至 AWS 雲端，計算各項營運指標，提供後續分析與決策使用。透過這套架構，Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外，AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上，透過完整且多樣化的資料，持續訓練與優化模型，進一步提升地端影像辨識的準確度。

Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

圖／ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸，博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長，Berry AI 也迎來新的課題：如何把雲端資源用得更有效率、更省成本，這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此，可能有很多人好奇，像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業，為什麼還需要與博弘雲端合作？「關鍵在於，博弘雲端長期深耕 AWS，對相關服務與技術架構更加熟悉，可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時，可以直接尋求博弘雲端協助；若需要進一步與 AWS 原廠確認，博弘雲端也能協助溝通與處理，減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間，讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是，博弘雲端不只提供技術支援，還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發，客製化設計最適合的節費方案，這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明，博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量，推估未來 1-3 年內的使用需求，並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量；同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS，進一步整合集團需求進行評估，放大整體採購規模，爭取更大的節費空間。

宋青雲強調，雲端採取隨需即付的計價模式，雖然具備彈性優勢，但若缺乏持續管理，仍可能出現資源配置不符商務規劃，或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案，也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢，提出相應的優化建議；同時還會提供相關管理介面，讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量，在業務規模持續成長的同時，也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化，只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始，博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端，或直接在雲端完成部署；進一步還能協助建置數據平台、數據中台，進行資料分析及導入 AI 應用，讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後，博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之，從前期 PoC、雲端建置到後續維運，博弘雲端都能依據企業需求，提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說，藉由與博弘雲端合作，深化 AWS 雲端資源使用，不只是突破規模化挑戰，更重要的是能把有限的資源集中在核心業務，持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用，進一步爭取更多品牌合作，擴大北美市場版圖。目前，Berry AI 正全力拓展北美市場，也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System（DevOps、Infrastructure），以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台，到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品，每個環節都還有發揮的空間。期待匯聚更多優秀夥伴，一起用 AI 解決真實的營運問題，讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情：https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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