影片|TikTok布陣4萬審查大軍!如何辦到95%違規「0人觀看」秒下架?新加坡總部全說了
影片|TikTok布陣4萬審查大軍!如何辦到95%違規「0人觀看」秒下架?新加坡總部全說了

TikTok近年面臨歐美國家監管機關嚴格審視,開始採取更多對外公開透明的策略,2020年先在洛杉磯成立實體的「透明度與問責中心」,開放政府官員、專家、媒體參觀,希望分享內部審查機制的運作方式降低外界疑慮。

而位於新加坡的透明度與問責中心於去年底正式成立,開放亞太區參訪行程,本次《數位時代》是台灣首批前往現場直擊的媒體之一。

由於TikTok內部政策,公司地點維持保密,螢幕畫面中的數據不供拍攝,現場發言人的介紹內容也會以「TikTok表示」不具名呈現。

本次參訪行程,除了公開新加坡總部的部分空間,也揭露全球、台灣的審查方式和今年第一季的成果。

辦公室直擊:新加坡總部空間

TikTok新加坡總部位於濱海灣區的一棟大樓,約有5層樓是屬於TikTok的空間。本次參訪的樓層是由兩個辦公區域、一片公共休息區、以及本次重點參觀的透明度與問責中心展示區三大部分組成。

TikTok新加坡總部參訪
TikTok新加坡總部門口管制。
圖/ 隋昱嬋攝影
TikTok新加坡總部參訪
TikTok新加坡總部公共休息區域。
圖/ 隋昱嬋攝影
TikTok新加坡總部參訪
TikTok新加坡總部平時可以彈性上班,當天進到辦公室的員工人數不多。
圖/ 隋昱嬋攝影
TikTok新加坡總部參訪
TikTok新加坡總部位於濱海灣區,樓層相當高,多片落地窗可以俯瞰新加坡的景色。
圖/ 隋昱嬋攝影

茶水區簡單備有咖啡機、小零食,和飲料冰箱,其中可以看見一些新加坡本地特色飲品。

TikTok新加坡總部參訪茶水區。
TikTok新加坡總部辦公室咖啡機。
圖/ 隋昱嬋攝影
TikTok新加坡總部參訪茶水區。
TikTok新加坡總部辦公室備有麥片等零食點心。
圖/ 隋昱嬋攝影
TikTok新加坡總部參訪茶水區。
冰箱可以看到一些新加坡本地熱門飲品。
圖/ 隋昱嬋攝影

也許因為這個樓層是主要參訪的區域,辦公室內有多個主視覺牆面適合拍照打卡,裝潢用了不少新加坡本地元素,也因為正處國慶週,有一些國旗裝飾在空間裡。

TikTok新加坡總部參訪
TikTok新加坡總部設置了一些適合拍照打卡的空間。
圖/ 隋昱嬋攝影
TikTok新加坡總部參訪
牆面裝飾以粉藍霓虹燈為主,有不少標語和展現新加坡特色的圖案。
圖/ 隋昱嬋攝影
TikTok新加坡總部參訪
參訪時正值新加坡國慶週,辦公室有不少國旗裝飾。
圖/ 隋昱嬋攝影

透明度與問責中心:審查人員都怎麼做?

經過另一個門禁區,就是TikTok去年底才對外開放的透明度與問責中心展示區,

TikTok新加坡總部參訪
透明度與問責中心。
圖/ 隋昱嬋攝影

空間中設置了四台直式螢幕,展示TikTok創作者的作品,TikTok提到當天參訪的是台灣媒體,因此有特別挑選台灣創作者在這裡展示,

TikTok新加坡總部參訪
直式螢幕展示TikTok創作者的作品。
圖/ 隋昱嬋攝影

進到審查人員的展示區,先讓參觀者現場體驗AI偵測畫面中物體的技術,站在鏡頭前拿起違規物品,電視螢幕畫面上會呈現紅線,描出有疑慮的物體,並在一旁寫出有違反規範的百分比,例如酒精90%、香菸60%等數據,超過一定範圍就會被系統下架。

TikTok審查機制展示空間

不只辨識物體,拿取的姿勢也會用來判斷使用的情境,例如拿香菸的姿勢可以判斷是否正在使用中。

TikTok總部參訪,香菸姿勢也會被偵測出來
拿取的姿勢也是系統用來偵測的要素之一。
圖/ 隋昱嬋攝影

接著在這間房內可以實際體驗審查人員的日常,系統會呈現不同違規類型的短影片,並標示出部分可疑的畫面截圖,讓體驗者挑選,認為該影片違反哪些TikTok社群規範,例如暴力、霸凌、假訊息等。

TikTok新加坡總部參訪
TikTok透明度與問責中心設置的體驗區域。
圖/ 隋昱嬋攝影
TikTok新加坡參訪
記者實際體驗審查人員的日常,有些類型並不容易辨別。
圖/ 隋昱嬋攝影

TikTok揭露審查成果,強調偵測違規速度、青少年保護政策

參訪行程最後,TikTok也向來賓簡報揭露詳細的審查數據。全球每天會有2億支短影音被上傳到TikTok平台,其中有1%,也就是200萬支會被系統偵測出違反規定,而180萬支左右沒有特別疑問,會被自動下架,剩下的20萬可能是畫面不夠清楚、無法立即判斷的違規,則會進到第二層的人工審查。

TikTok指出,目前全球設有4萬多位審查員24小時輪班處理影片審查,這些人員會經過為期數周的訓練和多次的測驗確保他們的辨別能力符合標準。

「我們認為很少社群媒體能和我們用一樣的力度在做內容審查。」TikTok對自家平台下架違規影片的速度感到自豪, 以台灣為例,今年第一季總計移除超過35萬支影片,其中有 95.7%的違規內容在0人觀看時,就被TikTok主動偵測移除,而92.5%的違規內容是在上傳24小時內就下架

政治內容遭卡?TikTok否認:不違規的內容都平等看待

不過,除了這些明顯能被系統辨識的違規內容,難以直接被系統偵測到、人員也難以第一時間辨認的「假訊息」,是TikTok平台面臨嚴格監管下的另一個課題,其他平台也在面臨相同挑戰,尤其大選期間,各方的角力更容易讓社群媒體陷入混亂。

Meta今年就決定在Instagram和Threads上祭出「減少主動推送政治內容」的策略,《數位時代》詢問,TikTok是否也考量類似的方案?現場人員給出的答案是否定的, 「只要不違反規範的內容,在我們的平台上都是平等的,用戶可以自己調整設定來過濾,但絕不會由我們這方去主動減少或增加某類型影片的觸及。」

針對假訊息問題,TikTok的選擇是和第三方事實查核單位合作,有疑慮、被檢舉的內容會先被鎖住,等待查核單位確認真實性後確認如何處置,系統也在近期加入了AI辨識的標籤,讓用戶知道影片內容是否為生成。

TikTok同時展示他們在台灣大選期間,和國際事實查核聯盟(IFCN)認證的事實查核組織MyGoPen合作推出《2024 年選舉指南》做的推送內容,會特別提醒用戶注意閱聽內容真實性,保持警覺並善用舉報機制。

TikTok和國際事實查核聯盟(IFCN)認證的事實查核組織 MyGoPen 推出 〈2024 年選
TikTok在台灣大選期間和事實查核組織 MyGoPen 推出〈2024 年選舉指南〉。
圖/ TikTok

Family Paring模式,為青少年安全把關

青少年保護也是歐美監管單位的一大關注焦點,TikTok除了為青少年用戶限制直播、陌生私訊等部分功能,也在2020年推出Family Paring模式,父母的帳號配對後,可以限制觀看的內容類別、使用時間、調整留言等互動資格,希望透過父母介入的方式多一層保護青少年的網。

TikTok青少年
TikTok祭出多項青少年保護措施。
圖/ TikTok

這項功能在去年9月曾被歐洲監管機關質疑,沒有「認證監護人身分」相關規範,依照目前TikTok官網的說明,以年齡未達標準被停用的帳號來說,青少年可能會被要求上傳自己與擔保其出生日期的成人(如父母、監護人或其他可信賴的成人)的合照,以此作為驗證方式。

TikTok近年面臨的美國監管和禁令外,歐盟也因擔憂青少年網路成癮問題而進行嚴格監管,
TikTok風險與應對、信任與安全全球主管蘇西.羅福特(Suzy Loftus)曾在《華爾街日報》採訪中表示「我們在信任領域面臨非常大的阻力」,並期待透過開放外界參訪提高營運透明度,來取得外界更多的信任。

延伸閱讀:抓住Z世代的心!TikTok 行銷重點指南來了,吸粉心法、廣告格式一次掌握

責任編輯:李先泰

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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