從Meet Taipei看見全世界! 匯集百家國際新創!強化東亞雙向國際鏈結,Meet Taipei創新創業嘉年華探索AI時代下的台灣新機會
從Meet Taipei看見全世界! 匯集百家國際新創!強化東亞雙向國際鏈結,Meet Taipei創新創業嘉年華探索AI時代下的台灣新機會

亞洲最大國際新創展會「Meet Taipei創新創業嘉年華」於11月23日落幕,今年以「TAIWAN+1」作為主軸,在AI應用、深耕科技與國際化等三個面向探討台灣的國際地位,吸引超過百家國際新創在內的460家新創團隊參與,同時也有31家企業、9間加速器與國發會、經濟部中小企業署、數位發展部、證交所、文策院,以及7個縣市政府等單位共襄盛舉,展會三天新創團隊總共進行了205次Demo Pitch、376次媒合,促成新創與企業、本土與國際間的交流和火花,更有超過5.5萬人次湧入Meet Taipei見證台灣新創的發展。

海外新創佔比創新高、台灣積極走向海外,Meet Taipei見證國際雙向交流

今年Meet Taipei最大的亮點莫過於國際新創的佔比達到25%,吸引了來自日本、香港、韓國、越南、加拿大等18個國家的106家國際新創,創下歷年最高,顯示台灣作為半導體重鎮、坐擁大量科技人才的基礎上,在AI時代下吸引國際新創的能力。

國際新創參展_2024 Meet Taipei
今年國際新創參展比例達到25%,展現Meet Taipei作為國際新創展會的吸引力。
圖/ Meet創業小聚

來自韓國、運用AI提供室內定位解決方案的IPIN LABS表示,台灣的製造、ICT產業是吸引團隊前來Meet Taipei參展的關鍵之一,而且台灣提供許多國際新創落地的輔助計畫和資源,都是非常有幫助的,非常希望能在台灣開拓出新市場。

行政院秘書長龔明鑫表示,台灣今年已經在日本東京設立第一個海外新創基地,明年初則會在矽谷開幕第二個海外新創基地,加上今年突破百家國際新創來台,都證明台灣已經走入世界。日本台灣交流協會台北事務所副代表服部崇和AIT美國在台協會副處長柯傑民也都提到台灣的科技實力和半導體資源,將是未來加深雙方交流的重要基礎。

行政院秘書長龔明鑫_2024 Meet Taipei
行政院秘書長龔明鑫表示台灣的國際能量不僅僅是吸引海外新創落地,還有台灣走出去的雙向交流互動。
圖/ Meet創業小聚

為展現AI產業的未來發展性,大會開幕式上《數位時代》和創投資金的CCIA以及提供AI超算力的台智雲宣示結盟,讓新創團隊、產業可以加速AI應用的可能性;國際夥伴鏈結上,《數位時代》也與國際級新創基地CIC,以及協助新創團隊能落地日本市場的中華開發跨境創新基金CCBI,還有泰國的Techsauce攜手合作,希望為創新創業生態攪動更多來自不同市場的資源與舞台。

《數位時代》與CCIA、台智雲、CIC、CCBI、Techsauce在開幕式上宣示結盟__2024
《數位時代》與CCIA、台智雲、CIC、CCBI、Techsauce在開幕式上宣示結盟,為新創提供更多發展機會。
圖/ Meet創業小聚

副總統、臺北市長親臨Meet Taipei體驗AI未來,生技醫療、真實性驗證將是新機會

作為大會主軸之一,展會中處處可見AI落地的案例與應用,中華民國副總統蕭美琴和臺北市長蔣萬安都特別蒞臨Meet Taipei展會,體驗了新創在AI技術上的各種可能性。

曾與馬斯克共事的Xelerate Ventures的合夥創辦人劉俊成,和Google Cloud新創與AI事業總經理李漢麟則建議台灣本土新創,必須找到自己的定位與產業痛點,發展AI上才會更能聚焦。

Google Cloud新創與AI事業總經理李漢麟_2024 Meet Taipei
Google Cloud新創與AI事業總經理李漢麟在論壇中給予台灣新創發展AI的建議。
圖/ Meet創業小聚

《數位時代》舉辦的「創業大調查」今年以AI為主軸展開調查,也在Meet Taipei創新創業嘉年華上發布調查結果。

調查結果顯示,43%的台灣創業家對AI技術產生焦慮情緒、58.7%的新創已經嘗試在現有業務中導入AI,但受限於人才短缺、資金不足等挑戰,新創的AI轉型之路還需要更多的資源與協助;另一方面,市場選擇、優勢與定位,都是新創在跨入AI之前該仔細思考的事情。

Meet Taipei展會中的「WEB3+區塊鏈30大影響力人物頒獎典禮」上,除了頒獎給台灣Web3產業中表現卓越、對社群產生重大影響的領袖人物,也討論了AI爆發之後,如何運用區塊鏈技術加強驗證真偽的可能性。

CIC(劍橋創新中心,Cambridge Innovation Center)創辦人暨執行長Timothy Rowe在大會論壇上,從國際及新創基地的角度提到,台灣因為本土市場不大,所以一直以來都很熟悉國際業務,這在AI時代將是一大助力,而且醫療生技產業非常具有潛力,或許有朝一日台灣生技醫療的國際地位將能比肩半導體。

不只AI一枝獨秀!Meet Neo Star前三名展現技術落地的重要性

Meet Taipei創新創業嘉年華的重頭戲、台灣新創圈最具指標性的年度精選新創「Meet Neo Star Demo Show」,是探索新創趨勢與生態變化的關鍵指標,今年由低溫高濕度冷藏技術新創Cool Innovation、輔助醫生診斷心血管疾病和慢性病的AI影像辨識新創采風智匯,以及專注開發組織透明化和3D病理影像分析的捷絡生物科技囊括前三名,不僅展現技術上的多元性,而且生技醫療領域的團隊就包辦了其中兩個名額,也應證了大會論壇講師們對於台灣發展的觀點。

2024 Meet Neo Star Demo Show_2024 Meet Taipei
台灣新創圈最具指標性的年度精選新創「Meet Neo Star Demo Show」獲獎團隊,除了AI以外,還有許多創新技術的交流與應用。
圖/ 王大村攝影

本屆大會中,31家企業、9間加速器與國發會、經濟部中小企業署、數位發展部、證交所、文策院,以及7個縣市政府等單位的加入讓大會的互動交流、商機媒合更為熱絡,在三天的展會期間,包含中華電信5G加速器Demo Day、勤業眾信Morning Pitch、文策院的文化創業加速器、邁特創新加速計畫Demo Day、高通台灣創新競賽Demo Day、KPMG專題分享、Dragons’ Chamber等活動,展會三天新創團隊總共進行了205次Demo Pitch,以及新創與企業、創投共有376次媒合,在在顯示企業與政府支持台灣新創的能量。

媒合_2024 Meet Taipei
今年共促成了376組媒合,展現出台灣新創生態圈的活躍。
圖/ Meet創業小聚

Meet Taipei創新創業嘉年華邁入第二個十年的第一步,展現了台灣在國際的重要性與地位,同時也探討AI時代中各種可能性與機會,作為亞洲最大的國際新創展,Meet Taipei是見證新創交流與創新的最佳場域。

關鍵字: #Meet Taipei
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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