「核綠共存」獲92％支持！卓榮泰認台灣電力充足：對新核能研發採開放態度|數位時代 BusinessNext

由台灣各行業代表組成的工商協進會11月26日舉行閉門會議，與政府部會首長共同討論未來台灣經濟發展之相關議題。

其中討論度最高的議題，是和碩董事長童子賢時常提到的「核綠共存」，以及開發新核能技術等。 根據工商協進會統計，會中共有9成企業代表支持核綠共存，並表示擔心未來缺電問題。

工商協進會92%同意「核綠共存」

工商協進會此次會議報告一共提出27項提案、74項具體建議，以「電力問題」為最重要的項目。

工商協進會針對核能問題進行會員內部意見調查， 其中有92%的填答者同意童子賢提出的「核綠共存」的觀點，認為核電可以協助穩定供電，也不排碳發電，並可以幫忙對抗地球暖化氣候變遷。

由於核三廠將於2025年除役，屆時台灣的核電比例將全數歸零，96%的填答者表示，擔心未來可能導致缺電情形；而83%的填答者贊成立法委員推動的《核子反應器設施管制法》修法，希望核電延役，並將核電做為我國基載電力之一。

核電延役有望？核安會：執照到期將依法停止運轉

針對企業憂心缺電，經濟部的回應是：

已務實評估未來用電需求，包含半導體、AI新興技術之用電成長，2024到2033年電力需求長期年均成長約2.8%，並依此進行電源開發規劃，至2033年累計淨增加1,786萬瓩，新增設置量遠大於機組除役量，可確保穩定供電。

核安會針對核電廠是否能夠延役也做出了回應，其指出，台電公司依法行政，核一、二廠及核三廠1號機運轉執照已到期並停止運轉，而核三廠2號機將於2025年5月運轉執照到期，也會依法停止運轉，因此沒有核電廠延役的議題。

核電廠技術上重啟最快也要3~5年

核安會補充，核電廠重啟並沒有法源依據。換言之，如果要重啟，需要先修訂《核子反應器設施管制法》。

而在技術層面上，由於重啟需要採用和國際相同的安全標準，並同時考量台灣本身的地理條件因素，因此核電廠重啟的時間，估計也需要3～5年。

經濟部也提到，核電使用關乎公眾利益，必須審慎評估，核電雖可供無碳電力，但社會仍有不同意見，需要尋求社會高度共識，並確保核安及面對核廢料問題，應該要負責任的處理前端發電使用及後端核廢處理才是永續的做法。

卓榮泰：台灣電力充足；對新核能研發採開放態度

對於企業所擔心的缺電問題，行政院長卓榮泰強調，未來供電絕對會充足，對研發新核能技術也採開放態度。

卓榮泰指出，經過反覆計算，2028年、2030年、2032年，電力的需求和未來的綠能等電廠建設，能夠提供足夠的電力，「未來需要的用電會增加700萬瓩，但新電廠和綠能的開發會產生920萬瓩的電。」

對於新核能的開發，卓榮泰表示，全球也有很多新的核能技術，未來只要在核能安全、核廢料的處置以及全國人民的共識下，政府會採取開放的態度，全面參與討論。

經濟部也指出，會持續關注未來各項科技的發展，包括新核能技術在內，不會預設任何立場。

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責任編輯：李先泰

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。