甩開酷澎大招?momo南區物流中心啟用,為何敢豪賭30億?解密背後3大野心
甩開酷澎大招?momo南區物流中心啟用,為何敢豪賭30億?解密背後3大野心
  1. 過去台灣網購有北大於南的現象,南部的電商24小時內準時配達率也比北部低,momo啟用台南這座物流中心後,將有機會改變現況。

  2. 除了縮短南部配送速度、提高準時送達率,也減少南貨北運後,再往南配送的浪費。但風險則是,若南部需求量不夠大,導入再強大的自動化設備,倉儲也恐變成昂貴的擺設。

  3. momo在全台興建超過50座的倉儲,建置與設備導入經驗將有助降低風險,也能加快回收的速度。

住在南台灣的消費者,之後網購可以不用再等待超過24小時了嗎?

過去因為台灣網購消費有北大於南的現象,幾大電商業者物流中心多選址在新北林口或桃園一帶,這導致momo、PChome等電商平台,雖都標榜可以24小時到貨,但有時候南部地區到貨的時間就是會慢一點,準時送達率無法做到百分之百。

電商業者不是沒有注意到這個問題,但建置大型自動化物流中心是一項重資產投資,如果為了提高消費者的物流體驗而興建,實際上南部地區需求量卻不足以支撐,就可能成為營運上的大負擔。

過去兩年, PChome採高度自動化設計的A7大型物流中心,在啟用後不但沒有成為該公司發展助力,反而變成導致虧損的一大負擔,一個關鍵原因就是訂單量不足。

然而,別人不敢做的事,momo卻做了,而且這一投資,就高達30億元。

為什麼momo要這麼做,又為什麼敢這麼做?

縮短到貨速度,提高消費者體驗

要做,是因為這既可開源,也能節流。

開源是指,momo將有機會藉此在這場電商白熱化競爭中,透過配送速度創造出差異化。

如前述提到,目前南部地區的電商24小時內準時配達率,其實相比北部是偏低的,更別說要做到北北基桃當日6小時到貨,難度非常高。而momo位於台南的這座物流中心啟用後,將有機會改變這個狀況。

momo內部人員表示,他們的目標不只是讓南區的準時送達率提高,更希望可以做到北北基桃當日配達的水準。

當然,這邊有一個很重要的問題是:到貨速度真的會影響消費者體驗嗎?

這點,從蝦皮推出店到店隔日到貨服務,大受歡迎來看,答案應該是肯定的。蝦皮賣家們發現,消費者選擇隔日配的需求量成長很快,而且當他們提供隔日配物流選擇時,也看到明顯有助於銷量提升。

因此,當momo在南部的配送速度可以從24小時,縮短到當日配,逐漸讓更多消費者開始習慣這種配送速度感時,與酷澎、PChome等競爭對手的體驗就有機會拉開。

減少配送浪費、大檔期塞車問題

另外在節流的部分,則是可以透過南區物流中心,減少南貨北運之後,還得再往南配送的浪費。

過去供應商的商品,主要可能都得先送進momo位於桃園的北區自動化物流中心,但有了南倉之後,要配給南部地區的商品,一開始就可以進倉到台南,然後配送至鄰近區域,不必大量集中到桃園後再行配送。

對momo和供應商來說,都可以創造成本的節省。還有額外的好處是,當遇到雙11這樣的大促銷檔期時,也可以緩解商品入庫和出貨配送可能遇到的塞車問題。

在南部建物流中心的好處很明確,但現實問題是,能不能做?

根據momo的公開資料,其南區物流中心的樓地板面積達24,500坪,規劃庫存量則是340萬件以上,都不是小數目。如果南部市場的需求量不夠大,momo就算導入再強大的自動化設備,也只會變成昂貴的擺設。

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圖/ 劉燿瑜製圖

但以momo決定在南部設倉的時間點是在2019年來看,這個投資有其合理性。

當時momo每年營收都是以2成,甚至是3成的增速在成長,他們勢必從數據上看到南部需求擴大的趨勢。再加上當時momo已經確定要走衛星倉的發展方向,在南部設一座大型物流中心,也符合這個策略布局。

即便近兩年該公司營收增長已縮小到只有個位數,但在整個營收量體已經超過1千億元的基礎下,就算成長趨緩,來自南部消費者採購的數量應該也已經達到一定的規模。

全台倉儲逾50座,有利複製導入

再加上,momo先前已經有建造和營運北區自動化物流中心的經驗,對他們來說,做南區物流中心的風險有機會降低,回收的速度也可能加快。

實際走一趟momo台南物流中心,可以看到其內部規劃設計,和採用的自動化設備,基本上都是從北區物流中心複製而來。

而且momo過去幾年,除了陸續啟動南區和中區大型物流中心建置計畫,也持續在全台興建許多大倉和衛星倉,合計已經超過50座。可以說,過去幾年來,momo的物流團隊是不斷在做實戰操練的。不論是倉儲選址、設備的選用和導入,以及人員的培訓等,經驗值和熟練度都不斷在提升。

實際上,其南區物流中心也確實展現出這種實戰練兵的具體效益。

momo內部人員透露,該物流中心實際啟用已有約3個月的時間,所以也趕上雙11大檔期,幫忙扛起物流分流的角色。她表示,雙11期間,南區物流中心是滿線在運轉,且在那段時間,他們也已經做到該物流中心設計的單日最大量16萬件,可見學習曲線之快。

雖然要比建置物流中心的經驗,酷澎不會輸給momo,且它們的資本實力也相當雄厚。但在經驗和資本之外,投資物流中心還需要有充足的貨量和時間。

如今面對對手追趕,momo南區物流中心的啟用,將有機會為他們將市場領先差距,再往前拉開一點。

延伸閱讀:營收成長低於5%⋯付費會員「moPlus」是momo逆襲關鍵?
momo營收增速月月減!要重新成長,關鍵是一套十幾年的老生意?

本文授權轉載自:商業周刊

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

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前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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