馬斯克氣歪!加州電動車補助特設「市占率條款」,讓特斯拉股價一夕蒸發1.46兆
馬斯克氣歪!加州電動車補助特設「市占率條款」,讓特斯拉股價一夕蒸發1.46兆

面對川普即將回鍋白宮,加州州長蓋文.紐森(Gavin Newsom) 11月25日提出了一項新的電動車補助方案,但可能將特斯拉(Tesla)排除在外

消息一出,特斯拉股價慘跌3.96%,市值一夜蒸發448億美元(約新台幣1.46兆元),也再度挑起加州政府與特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk),以及川普政府的對立。

《彭博》報導指出,紐森表示, 如果川普政府明年取消電動車7500美元的聯邦稅收減免,加州將會重啟2023年終止的零排放購車補助方案,作為7500美元的替代方案。

聯邦電動車稅收減免,為拜登在2022年《抗通膨法案》推出的補助措施,提供購買電動車的消費者享有 7,500 美元的稅收減免,藉此促進電動車普及。而近期《路透》透露,川普和他的幕僚團隊正在考慮取消這項減免。

「如果川普取消聯邦稅收減免,我們將進行干預,加倍我們對加州清潔空氣和綠色就業的承諾。」紐森說。

不過,紐森的提案擬納入「市占率上限」的限制條件,有可能排除特斯拉旗下受歡迎的電動車車型。 例如特斯拉在加州市占率接近55%,明顯高於第二名的現代汽車(5.6%)和第三名的BMW(5%),可能成補助排除對象,因此該條款宛如「特斯拉條款」

紐森辦公室也表示,新的補助方案主要用意在於「促進更多車廠參與市場」,補助金來源為加州溫室氣體減量基金(Greenhouse Gas Reduction Fund, GGRF),由溫室氣體排放者支付的費用資助,具體細節仍需與加州立法機關協商。

加州電車補助恐排除Tesla,馬斯克怒荒謬

對此,馬斯克在社群媒體X上發文批評紐森提案,他怒道:「特斯拉是唯一在加州生產電動車的工廠,這太荒謬了!」

在美國大選期間提供競選獻金,目前儼然成為川普近臣的馬斯克,曾在今年7月的特斯拉財報電話會議上,表明不介意取消聯邦補貼,且對於特斯拉來說是一樁好事,也呼應他接受協助新政府削減財務開支角色。

那麼,看似符合川普新政的作法,為何卻讓馬斯克勃然大怒?可能與過去恩怨有關。

事實上,馬斯克與加州政府之間長年鬧不合,可以回溯到2020年Covid-19期間,加州政府以防疫安全為由封城,迫使特斯拉在費利蒙特的工廠停工,馬斯克怒批此舉為「法西斯主義」。

再加上,隔年馬斯克又因不滿加州的政治環境,遂將特斯拉總部搬遷至德州,馬斯克旗下的其他公司如SpaceX和社群媒體平台X也接連搬出加州。

儘管如此,紐森在馬斯克宣布搬遷後,曾表示特斯拉的成功與加州的支持密不可分。

此外,特斯拉在加州的銷售大幅領先其他車廠品牌,但市占率已經從去年的63%下降至54.5%;特斯拉在2024年前三季的銷售量較去年下降了12.6%,而加州電動車整體銷量則成長了1%,也顯示特斯拉的銷售在加州已碰到市占天花板

地方對槓中央?加州或成「反川」大本營

川普長期以來大力批評拜登補貼電動車的政策,在他的第一任期內也曾多次攻擊加州的汽車排放法規,並計劃針對新車和輕型卡車的燃油問題出手,藉此推翻拜登過去的政策。

隨著川普的當選,加州作為「反川」的民主黨大本營,紐森也在11月初總統大選結束後高呼「加州已做好戰鬥準備」,將採取一切為可能的政策衝突做準備,免受川普政府帶來的威脅。

《彭博》指出,紐森的提案若能實施,將成為加州對抗川普政策的一部分,也順勢提升紐森在左派陣營的聲望。

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資料來源:彭博路透Business Insider

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 蘇柔瑋

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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