【觀點】白馬非馬!碳費、碳定價差在哪?台灣碳費是「不純正的馬」
【觀點】白馬非馬!碳費、碳定價差在哪?台灣碳費是「不純正的馬」

馬是型體,白是顏色,歸類不同所以白馬不是馬;碳定價是用於去除化石燃料,碳費是限定用於減碳,歸類不同,所以碳費不是碳定價?

碳費每噸新台幣300元的正式發布,先是牽動了環團與企業的的兩極化價格主張交鋒,繼之則是令人憂慮的合理分配問題,確實定價與分配這2個最根本的碳定價議題都在台灣發生了。但碳費就是所謂的碳定價嗎?

所謂碳定價,在法律定性上,可分為外顯(explicit)及內含(implicit)碳價。外顯包括碳稅(carbon tax)及排放交易(Cap & Trade);內含碳價相當多元,包括特定商品或服務的補貼、租稅抵免、能源稅、燃料費及躉購費用等。兩者皆針對化石燃料及其使用加以定價,意在透過使用者付費機制,促成能源結構最終的轉型。

依據世界銀行分析,碳定價有其效用亦有其局限,大致可歸納3點:
一、碳定價是成本有效的氣候行動政策工具: 世銀「2021-2025氣候變化行動計畫」強調,應透過碳定價將氣候變遷成本納入經濟決策來促進氣候行動。碳定價是一種直接有效的增加收入的政策工具。
二、碳定價工具無法自行運作: 碳定價屬於落實國家氣候目標的多樣政策工具,須輔以其他政策和投資(如公共交通、電力基礎設施),讓消費者願意選擇低排放的替代方案、承擔較高價格方足以致之。
三、政策與民意是碳定價成功的關鍵: 碳定價工具要成功取決其持久性,其中須依賴政治支持、機構能力、有效溝通等,並納入受影響者的公正轉型措施。

目前台灣碳費已被歐盟認可作為其碳邊境調整機制(CBAM),即被歸入外顯碳價。但在國內官方立場,碳費則被定性為接近空污費的特定用途稅,那這與國際作法有何異同?首先,碳交易在理論上,是政府對納管範疇的排放源,通常以能源部門及產業為主,就容許的排放總量設定「上限」(cap)。這些排放量被轉換為各部門別及排放源的排放許可(allowance),或以拍賣方式售出。其後,這些核配額度可在持有者之間轉讓、購買或出售。不易達成管制目標者,可購買核配額抵免義務。隨全球碳交易市場發展,除官方核配額,符合法規的自願減碳計畫所創造出的碳信用額度(carbon credit),則是另一種被容許以抵換碳排義務模式來進行碳交易的籌碼。 一般而言,排放交易被認為較適用於能源供給及主要消費產業。

至於碳稅,則是對每單位的碳排當量課稅,通常以噸為單位。在設計上,如果稅定價的金額夠高,就會讓碳排放源覺得減排或投資節能減碳基礎設施比納稅更划算。其次,政府也可將收入用於保護環境或補償受氣候變遷影響的公民。 **一般而言,碳稅被認為較適用於能源的主要消費產業。 **

目前我國環境部傾向以碳稅來對照定性碳費,並表示與碳稅不同之處在於主管機關及支出用途2面向: 一、碳稅由國家財政單位徵收,直接挹注國庫。 該稅收不限於減碳用途,可投入社福、基建等,達到財富重新分配的效果。 二、碳費由環境部徵收,專款專用於減碳。 例如發展減碳科技、成立氣候基金等。

那麼,究竟碳費應屬於歐盟肯認的排放交易分支,或是我國官方傾向的碳稅類型,顯現出類同「白馬非馬」的疑義。

是否碳費是同時強調減碳目的與去除化石燃料的「白馬」所以不是單純強調去除化石燃料的「馬」?目前我國的特殊設計確實呈現出問題——因只聚焦能源消費產業,且多是難以淨零又涉及國家經貿的基礎重工業,加上不允許這些高碳洩漏風險產業使用境外碳權抵免義務。這恰與歐盟制度大相逕庭——因同時納管能源部門,透過核給高碳洩漏風險產業較多額度,讓其能夠交易給能源部門,以爭取轉型空間。

此時,若不能善用碳費協助其自主減碳來爭取優惠碳費,將導致這些基礎重工業面臨雙重財務危機,即減碳資本支出與可否享有優惠碳費。對此,我們的碳費,這種不純正的「馬」顯然必須優先重視所謂的匡正(corrective)正義,填補制度可能導致不正義的缺口,並審慎處理分配正義於國家淨零政策之適用。

在分配正義的思考上,我們應正視先進國家在碳稅推動過程所面臨的挑戰。單純的碳稅可能只會創造短期效益。2019年知名專欄作家Marianne Lavelle指出,自2020年每噸50美元起徵,之後年增2%的碳稅,初期會顯著減少化石燃料的需求,除非有其他政策輔助,否則2030年後將減緩。

若我國已決定採行碳定價政策,則要了解所謂的定價並非僅限於碳稅或碳交易的價格,須綜合考量一個國家整體對生產或消費化石燃料採行的所有內含定價政策。例如把日本當前的碳稅2美元視為其碳價的全部,顯然不恰當。日本是以對應國家自定貢獻(NDC)目標,將碳稅定性為氣候變遷減緩稅,在公平稅率上,加入上、下游的課稅,來呈現整體碳定價。

最後回歸分配的問題,我們必須思考我國這種「白馬」,在前述特定用途稅與一般碳稅在分配上的差異,更要考慮若按一般碳稅的整體收入、分配模式來處理,將可能無法取得碳費課徵的減碳目標。尤其聯合國氣候變遷大會要求以科學方法盤點成效。

對此,公平使用碳費固然重要,但基於科學證據及檢驗減碳成果更是必要前提,期許國人珍惜我國碳費機制下的收入,務必以落實國家減碳目標與公正轉型需要為優先,切勿淪於泛政治資源分配的籌碼。

責任編輯:謝宗穎

關鍵字: #淨零碳排
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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