沒人用臉書了?社群平台板塊大遷移:3款App變新歡、Dcard被它超越
沒人用臉書了?社群平台板塊大遷移:3款App變新歡、Dcard被它超越

臉書正在流失用戶!調查顯示,臉書近三年來市占率下降幅度超過10個百分點,而臉書流失的使用者主要流向Instagram、X 與抖音/TikTok三個社群媒體平台。

社群板塊遷移中!臉書霸權遭3大平台挑戰

台灣網路資訊中心(TWNIC)11月27日公布2024年度《台灣網路報告》調查結果,這項委由台灣資訊社會研究學會進行調查的研究結果顯示,與過去兩年相較,「社群遷徙」現象愈發明顯,臉書市占率自 2022 年的 61.22%,持續下降至 2023 年 55.83%、2024 年 50.28%,三年來下降幅度超過 10 個百分點。

臉書流失的使用者主要流向 Instagram、X 與抖音/TikTok,三年綜觀分別上升了 6.72 個百分點、 0.96 個百分點與 0.68 個百分點。

換言之,臉書雖然在整體市占仍屬第一,但其領先優勢逐漸下滑,可能肇因於社群平台愈加多元與分眾,除了原先就具有一定使用率的 Instagram、X 之外,諸如抖音/TikTok、Threads、小紅書等亦吸引不少年輕使用者轉往新興社群平台,而不再以臉書為最常使用的社群媒體平台。

綜觀整體社群媒體,以上網者為分母,臉書排名第一,占50.28%;與臉書同屬 Meta 的 Instagram 排名第二,佔 23.89%。抖音/TikTok 排名第三,佔 2.87%。台灣本地的 PTT(批踢踢實驗坊),佔 1.83%排名第四;改名為 X 的推特排名第五,占 1.62%;而 Meta 去年新推出的社群平台 Threads 一躍成為第六名,佔比 1.26%,擠下 Dcard 與小紅書的原先排名。

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圖/ 台灣網路資訊中心
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圖/ 台灣網路資訊中心

LINE還是即時通訊王者

在即時通訊部分,LINE 仍是市場占有率最大品牌。

LINE 囊括九成以上的市場,相較2023年的91.61%略有成長,達92.06%。FB Messenger 與微信則排名第二與三,分占4.06% 與 1.50%,與 LINE 差距甚大。

細看LINE近三年的市占率變化,2022 年至 2024 年的市占率為94.48%、91.61%、92.06%。

而自 LINE 流失的使用者,也促使 FB Messenger、微信 WeChat、Discord 與 WhatsApp 等平台,整體出現增長趨勢,特別是微信 WeChat 雖市佔率不算高,但在 2022 至 2024 年間持續保持成長(2022 年 0.56%、2023 年 1.10%、2024 年 1.50%)。

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圖/ 台灣網路資訊中心
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圖/ 台灣網路資訊中心

現象背後的驅動因素仍待進一步釐清。推測可能涉及多方面因素:

其一,新媒體流行文化的影響力不容忽視, 例如透過追星社群,或是經由小紅書、抖音/TikTok 等新興社群平台而接觸 WeChat。

其二,受限於中國的軟體使用限制,促使部分使用者基於工作需求而採用。

其三,本身的軟體功能或使用者介面設計具有吸引力。

但這些因素都有待後續研究進一步探討與驗證。同時,也不能忽視即時通訊與社群媒體之間的連結(如:FB Messneger),或基於即時通訊 功能的多樣性(如 Discord)對使用者的選擇影響。

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責任編輯:林美欣

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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