高壓未必賺更多!5大「低壓高薪」職業出爐,年薪破320萬⋯十大壓力爆表工作又有哪些?
高壓未必賺更多!5大「低壓高薪」職業出爐,年薪破320萬⋯十大壓力爆表工作又有哪些?

「No pain, no gain.」 這句英文諺語,一句話說明了就業市場的常態:沒有痛苦,沒有收穫。例如台積電近日發出的「史上最大包」年終,就是工程師用高壓與高工時換來的血汗成果。

然而,在科技業之外,高壓可能不是必然,就業市場上,確實存在相對低壓的高薪工作。

根據美國勞工部職業資訊網(O*NET)提供數據,在近900種工作職缺中,按壓力承受能力(Stress Tolerance)0到100進行排名,不少「低壓力卻高薪」的工作都在永續發展領域。

根據該統計,壓力定義為: 工作需要接受批評、回饋,工作成效要求高,並在工作時須冷靜且有效地排除高壓狀況。例如急診室醫護,即為高壓工作。

據ZipRecruiter的首席經濟學家Julia Pollak分析,未來隨著消費者環保意識、政策對綠能的激勵等因素,永續產業的潛力可觀,也促使了相關職位的需求上升。這些職位大多數都位於環境科學和綠能領域,例如太陽能、風能,且這些職業的工作壓力普遍較低。

據《CNBC》報導,在年薪中位數超過10萬美元(約新台幣326萬元),且承受壓力的水平低於70分(滿分100分)的職缺中,包括以下5種綠能產業職缺:

綠能產業5大高薪低壓職缺

水資源專家(壓力指數:59)

水資源專家(Water resource specialist)負責設計並實施水資源保護計劃,確保各地社區擁有乾淨、安全的水源。該職位通常要求本科學歷並具備數據分析和相關軟體的操作經驗。

年薪中位數:$157,740美元,約為新台幣512萬元。

環境經濟學家(壓力指數:52)

環境經濟學家(Environmental economist)研究替代燃料使用、土壤保護和污染問題,並撰寫學術報告,評估環境政策的成本效益。這類職位通常要求碩士、博士或博士學位。

年薪中位數:$115,730美元,約為新台幣375萬元。

遙感科學家或技術員(壓力指數:67)

遙感科學家(Remote Sensing Scientists),主責收集、分析來自衛星或飛機的數據,應用於城市規劃、國土安全及自然資源管理等領域。這些職位通常需要具備碩士或博士學位,並具備一定的相關經驗。

年薪中位數:$112,280美元,約為新台幣365萬元。

太陽能系統工程師(壓力指數:69)

太陽能系統工程師(Solar energy systems engineer)負責設計、開發和管理太陽能系統,將太陽能轉化為可再生能源。這些工程師需要了解光伏系統,並能夠進行系統設計和模擬。該職位通常要求本科學歷和相關領域的專業知識。

年薪中位數:$111,970美元,約為新台幣362萬元。

環境工程師(壓力指數:66)

環境工程師(Environmental engineer)利用數學和科學來開發解決方案,以保護環境和公共健康。他們主要致力於改善水質、管理廢物和控制污染等項目。此職位通常要求本科學歷,並具備環境法規知識及建模和設計軟體的操作能力。

年薪中位數:$100,090美元,約為新台幣326萬元。

全職業「最高壓工作」又有哪些?

電影/影片剪輯師(壓力指數:99)

剪輯師(Film and Video Editors)是關乎影像與聲音藝術的技術性工作,主要負責對影像、影片或其他媒體內容進行編輯處理。可能會與製片人或導演合作,將大量素材精細地編排成為最終的製作版本。此外,編輯還可能負責同步音效與影像,確保成品的視覺與聽覺效果完美融合。

年薪中位數:$66,600美元,約為新台幣215萬元。

麻醉醫師助理(壓力指數:98)

麻醉醫師助理(Anesthesiologist Assistants)得協助麻醉師進行外科和非外科手術的麻醉。在手術治療期間監測患者狀態,並協助患者護理工,例如透過提供心肺復甦術 (CPR)、基本救命術 (BLS)、高級心臟救命術 (ACLS) 或 (PALS) 來應對緊急情況。

年薪中位數:$130,020美元,約為新台幣423萬元。

法官(壓力指數:98)

法官(Judges)在法庭上仲裁、建議、裁決或執行司法。可根據政府法規或量刑規範,對刑事案件中的被告進行量刑,可以確定民事案件中被告的責任,也可以證婚。

年薪中位數:$148,910美元,約為新台幣482萬元。

泌尿科醫師(壓力指數:98)

泌尿科醫師(Urologists)診斷、治療和幫助預防泌尿生殖系統和腎上腺的良性、惡性內科和外科疾病。包括勃起功能障礙 (ED)、不孕症、尿失禁、膀胱癌、前列腺癌、尿道結石或早洩。

年薪中位數:$236,000美元,約為新台幣770萬元。

急診護理師(壓力指數:97)

急診護理師(Acute Care Nurses)得為患有心臟病、呼吸窘迫症候群或休克等急性疾病的患者提供護理,必須照顧術前和術後患者,或進行血液和血液製品輸注或靜脈輸注,並記錄與患者護理相關的數據,包括評估結果、介入措施、藥物、患者反應或治療變化。

年薪中位數:$86,070美元,約為新台幣280萬元。

資料來源:O*NETCNBC

關鍵字: #動態時報 #薪資
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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