MarTech年會|行銷新興職位「MOps」是什麼?美國Uber資料營運長揭密
MarTech年會|行銷新興職位「MOps」是什麼?美國Uber資料營運長揭密

《數位時代》於12月3日舉行年度MarTech行銷科技高峰會「Beyond AI」,聚焦4大趨勢主題、邀請8位國內外講者,吸引1500名行銷人報名參加。

被稱為MarTech之父的Scott Brinker在開場演講中提到:「這是行銷人艱困的一年」,各種技術工具複雜程度越來越高,對企業來說,能夠統整、協調甚至操作的職務——行銷營運(Marketing Operations, MOps),就變得更加重要,甚至可能是未來企業必備的職務之一,麥肯錫數據更直接顯示,MOps的工作可以將行銷效能提升15%至25%。

身為MOps團隊的一員,美國Uber行銷科技資料營運長翟翎琇就在演講中分享,這個角色的核心任務,以及Uber是如何妥善分工,讓MOps為行銷工作、數據分析都帶來更大的效益。

美國Uber行銷科技資料營運長翟翎琇
美國Uber行銷科技資料營運長翟翎琇。
圖/ MarTech Summit 2024

什麼是MOps?和一般行銷人員有何不同?

普遍來說,行銷營運(Marketing Operations, MOps)的工作內容,有點像是企業的「道路與橋樑」,串聯企業內外資源、部門及合作夥伴,集中處理各種數據、操作行銷科技軟體工具,並把資料分析的結果,用清楚易懂的方式,提供商業洞察給其他部門的人員。

翟翎琇指出,MOps的工作內容可以分成兩半,一半是PM(產品經理),另一半則是工程師、技術人員,溝通協調和數據分析等技術力,都是關鍵。而在美國Uber,團隊編製完整,還會把人員職務細分成三種角色:

  1. 數位行銷:操作內外部工具或平台、投放廣告
  2. 數據分析:使用數據、分析成效,還能細分成兩種——一種負責比對過往趨勢/視覺化,另一種則負責跑統計模型和機器模型。
  3. 數據洞察:負責說故事、整合意見,形成商業洞察提供給不同部門參考。
美國Uber行銷科技資料營運長翟翎琇
美國Uber行銷科技資料營運長翟翎琇分享,Uber對於MOps團隊的細部分工方式。
圖/ MarTech Summit 2024

因為特殊的職務定位,並不是傳統行銷人員以發想創意、生成企劃、執行活動為主,業界也有部分觀點認為 MOps 屬於「營運者」而不是行銷從業人員。

但實際上在大多數企業裡,MOps都隸屬於行銷部門。根據HubSpot與MO Pros聯合發佈的《行銷運營專業人員現狀》報告,多數 MOps 部門向行銷長(CMO)匯報工作,其次是執行長(CEO)。超過四分之三的 MOps 部門成員持有行銷職位,其中近 30% 是行銷經理,13.8% 是行銷總監,另有 6.4% 擔任副總裁或行銷主管

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為什麼企業需要MOps?

Scott Brinker在演講中特別點出,MOps會成為市場新趨勢,未來甚至可能在中小規模的企業中也出現這樣的角色。

行銷團隊已經越養越多人,為什麼還要多出一個居中的角色?原因就在於, 行銷人員的工作內容,已經隨著MarTech工具複雜化,變得越來越繁重,也越來越不容易和IT人員清楚分工

根據行銷科技公司CabinetM的數據,許多中小型企業採購了25到50個行銷軟體,大型企業甚至可能擁有超過250個,使用上的複雜程度可以想像,許多公司在內部開發的應用程式數量甚至超越購買的現成軟體。

Uber.jpg
對Uber這樣全球規模的企業來說,MOps團隊更顯重要。
圖/ 36氪

翟翎琇指出,Uber每天有數億的數據在後台進出,難以靠第三方軟體支撐如此龐大的數據量,因此公司在內部養了強大的工程團隊,95%的行銷軟體都是自己開發,和開發團隊密切合作也是重要的工作任務之一,「營運整合是行銷科技和資料分析能有效循環的核心關鍵。」

Uber在衡量AI應用的投資策略時,MOps團隊也扮演相當重要的角色。翟翎琇分享,目前Uber對於AI工具的效益有三大目標——降低成本、驅動品質、增強產出。舉例來說,Uber身為全球化公司,利用AI協助行銷文案在地化,例如把「餐廳」改成「夜市」,把「Uber X」改為台灣用的「Uber App」,數月的工作被縮減到數小時,也更貼近在地消費者的溝通方式。

根據麥肯錫的數據,MOps的工作可以將行銷效能提升15%至25%,提升投資回報率(ROI)和客戶參與度外,驅動未來行銷的發展,讓企業追隨AI的腳步加快。

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以AI驅動智慧轉型  中華電信打造產業升級新引擎
以AI驅動智慧轉型 中華電信打造產業升級新引擎

人工智慧技術正在加速企業的進化。中華電信早在2016年就制定了AI策略,不僅用來優化自身營運,還透過「內服外推」的策略,將實戰經驗轉化為產品與服務,例如智慧客服、法遵審閱和跨國語譯等,幫助企業在AI 2.0時代掌握人機協作的優勢,發揮AI的最大綜效。

從辨別式到生成式AI技術 驅動人機協作新紀元

2016年,AlphaGo的出現象徵著辨別式AI技術的成熟。人工智慧不僅能「看懂」、「讀懂」,甚至能「聽懂」人類的語言與行為,讓語音辨識、影像分析、文字理解等應用進入金融、製造、醫療與安防等產業。例如,金融業利用辨別式AI優化信用評估、詐欺偵測與風險管理;醫療業提升診斷疾病的能力;製造業用於品質檢測與預測性維修;安防業則透過人臉辨識與行為分析提升安全性。

隨著生成式AI與大型語言模型(LLM)的迅速發展,AI 2.0時代隨之而來。現在,不僅文本、圖像、影片、聲音、程式、數據與物件可以自動生成,還催生了代理式AI的出現。中華電信研究院院長蘇添財表示:「從辨別式AI、生成式AI到代理AI,人工智慧不僅具備成熟的數據分析、影像識別、語音合成能力,還具備語意理解能力,更重要的是,正朝著認知智慧邁進,能理解、思考、學習以及創新,開啟了人機協作的無限可能。」

然而,相較於個人使用者對生成式AI的積極採用,企業在導入AI方面仍較為謹慎。多數企業會從相對明確、風險可控的場景開始,例如客服自動化、智慧助理、文件摘要、行銷內容生成、知識庫查詢等,逐步評估資料安全、法遵框架與投資報酬率。

中華電信
中華電信研究院院長蘇添財
圖/ 數位時代

蘇添財指出:「AI導入不僅是IT專案,更是組織文化與營運流程的變革工程。」他提醒企業,若要真正發揮AI的效益,除了精準找出業務痛點、決定AI應用範疇,還需積極參與導入過程,並確保AI應用服務上線後,員工願意且滿意使用,才能發揮商業價值。

蘇添財進一步引用BCG《AI Radar Survey》指出,高達86%的企業相信人類與AI的協作將是未來的主流。協作模式多樣,有些企業讓AI成為決策輔助者,人類仍握有關鍵監督權;也有企業建構AI代理人(AI Agent)主動處理流程,只在例外情況轉交人工審核。「這些模式的共通點是,AI不再只是支援系統,而是決策與執行流程的共同參與者。」

「內服外推」策略 推動AI應用落地

身處AI變革的關鍵時刻,中華電信一方面在內部導入AI以優化營運效率、推動流程自動化,另一方面將實戰經驗轉化為產品與服務,協助客戶加速數位轉型。目標是透過「內服外推」的雙軌策略,加速AI落地,讓AI創造具體可見且有感的商業價值。

中華電信早在2016年就開始規劃與建構AI賦能的智慧客服、智慧聲控、智慧分析、智慧安防、語音助理與新興應用,並陸續推出20多個AI應用服務,例如IVR語音導航、MOD聲控助理、電信大數據分析、智慧交通、科技執法、AI總機等,並獲得市場的廣泛好評。

以智慧客服為例,中華電信透過語音辨識、語音合成、語意理解、多輪對話、知識管理、語音核證、對話分析等核心技術,開發出文字機器人、語音機器人、外撥機器人、值機應答助理、客戶心聲分析、訂位助理、掛號助理與智慧總機等服務,協助公部門、餐飲、旅遊、電商、製造、金融、醫療、物流等超過30家客戶優化客服效率與體驗。

蘇添財表示:「2016到2022年間,我們的重點不僅是打造AI應用服務,更是透過持續的實務應用與實戰經驗,全面提升『人才』、『平台』、『技術』與『資料』等方面的能力,例如員工對語音合成、影像辨識、自然語言處理(NLP)與數據分析的掌握度,為未來做好準備。」

隨著生成式AI的出現,中華電信也從AI 1.0(辨別式AI)階段邁向AI 2.0(生成式AI)階段,不僅鎖定智慧客服、智慧法律、新興應用、元宇宙、防詐資安、Copilot等六個領域,推出生成式AI賦能的產品服務,例如台灣第一個代筆遺囑生成服務、跨國即時語譯與仿聲服務等。此外,中華電信也將AI技術導入電信網路,研發智慧維運助理、自治網路、網路數位分身等服務,提升網路品質並降低維運成本。在客服領域,透過自然語言處理結合客服知識庫,能在5秒內提供一線客服人員所需的精準答案與參考資料,協助即時解決客訴問題,減少10%的客戶等待時間。同時,推出AI企業年報審閱服務,審閱人員只需匯入公司年報與相關法條,即可完成AI年報審閱工作,節省超過80%的人工作業時間,法規審閱精準度超過95%。

展望未來,中華電信將持續以「內服外推」的雙軌策略優化AI產品與服務,成為企業AI轉型的最佳夥伴。蘇添財表示,將因應AI技術的發展,深化在體現智慧(Embodied Intelligence)、多模態AI(Multimodal AI)、領域化模型(Domain-Specific Models)、可解釋AI(Explainable AI)、空間智慧(Spatial Intelligence)、人型機器人(Humanoid Robotics)、AI擴增開發(AI-Augmented Development)等領域的能力,目標是提供在地客製、可控可信的智慧應用,滿足各領域與產業的需求,攜手夥伴與客戶共同將想像轉化為價值,共建智慧新未來。

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