口袋戰爭 吹響開戰號角
口袋戰爭 吹響開戰號角
2007.07.01 | 科技

Google、MSN與雅虎(Yahoo!)的網路入口眼球大戰已經大勢底定了?或許在電腦網路介面答案已經是呼之欲出,但是對於手機上網介面來說,戰火卻是剛剛開始。 除了Google不時傳出製作手機的計畫之外,微軟(Microsoft)也於日前推出的新版MSN行動入口(MSN Mobile portal),微軟行動上網服務總監霍頓(Phil Holden)甚至大膽預言:「手機發展的新前線,就是下一個戰場。」

**雅虎選擇多元策略聯盟

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霍頓的說法並非一廂情願。Sterling Market Intelligence and Opus Research的調查就指出,光是在美國一地,到二○一一年時,手機上網使用者將會從現在的三千二百萬人,躍升三倍至一億一千萬人,成長幅度十分驚人。 無獨有偶,雅虎繼今年初在美國推出手機上網軟體平台Yahoo!Go測試版後,在近日更大張旗鼓在包括加拿大、法國、新加坡等十三個國家,推出修正測試版。並與包括台灣大哥大在內的六家亞洲手機系統商,策略聯盟推廣Yahoo!Go手機上網軟體平台。 事實上,雅虎長久以來也在手機上網業務鴨子划水多時。之前雅虎就十分積極地與手機製造商進行接觸,要從最上游的手機端,就直接植入這套Go平台。到今年七月為止,雅虎也在此端獲得了不小的成績,包括諾基亞(Nokia)、摩托羅拉(Motorola)、三星(Samsung)與宏達電等手機製造商,都已經在特定兩百款手機內建Go平台。預計到今年底,這個數字還會攀升到四百多種。 雅虎這樣的多端合作,的確比其他網路入口僅與手機商、系統商綁搜尋入口網頁的策略高明得多。因為Go平台不僅包含了具有智慧型資訊篩選機制的Yahoo! oneSearch搜尋服務之外,還將包括電子郵件、Flickr相簿服務、新聞等基本網路需求,以「一站購足」服務來囊括使用者所有上網行為的意圖,十分明顯。 以現階段在手機上網業務的實質成績來看,雅虎的確領先競爭對手Google與MSN許多,搶得了市場機先。在這個新闢的戰場上,雅虎不再重演苦苦追趕Google廣告及搜尋業務的戲碼,而是成功以新策略異軍突起。雅虎行動生活事業部副總裁暨總經理柯大衛(David Ko)對於初步的上線計畫十分有信心。以下是柯大衛的專訪紀要:

Q 有人認為手機是下一個網路的戰場,你認為呢?對雅虎來說,手機又將在未來發展上扮演什麼角色?
A 我可以理解為何有人這麼認為,但對雅虎來說,這是個自然的業務延伸,尤其是在台灣。雅虎在台灣擁有十分驚人的滲透率,我們甚至可以認為每個雅虎的網路使用者都擁有手機,若能將這些人都轉換成手機上網用戶,那麼就真是太棒了。 另外,以雅虎公司的成立宗旨來看,我們的目標是將消費者與他們有興趣的知識連結。在這其中我們看到了「連結」(to connect)與「消費者」(customers)兩項重點,也因此,向手機上網擴張,就是在雅虎既有道路上做延伸的必要策略。

Q 在這次手機上網服務的發表地區,我們看到亞洲國家占了整體十三個國家的一半,為什麼亞洲在這次的出擊上,占了如此高的比例?亞洲在手機上網市場的重要性又為何?
A 若以數字來看,就可以知道目前很多高程度的成長都是來自於亞洲。目前我負責的地區包含了許多新興發展國家,諸如印尼、印度及越南。若以印度為例,十億人口中有超過一億人擁有手機,我們可以努力的空間非常大;但相對的,電腦(PC)的滲透率卻很低。因此,我們在許多消費者使用手機上網機會大過電腦上網的地區,發展出了「手機優先」(mobile first)的策略。 這情形與台灣地區大不相同。在台灣電腦的滲透率非常高,人們大都先嘗試電腦上網後,才開始使用手機上網。不過這樣的情形我們也有考慮到,雅虎的策略是希望以一致的步調,滿足各地區消費者的不同需求。

Q 與其他諸如MSN以及Google的競爭者相比較,你認為雅虎在手機上網所具備的優勢是什麼?
A 許多我們的競爭者在發展上都偏向在垂直、單一服務上競爭,但雅虎有趣的部份就在於我們提供各種服務、與不同的使用者互動。有人喜歡使用我們的即時通訊,也有人偏愛我們的電子信箱服務,目前我們僅把最受歡迎的服務列入Yahoo!Go平台,另外還有許多服務都尚未手機化,我們還有許多可以加強的空間。 在發展上,雅虎習慣於為廣泛的群眾設想服務,思考如何迎合「大眾」口味,而這也正是我們的優勢所在。此外,在亞洲的部份,我們已經擁有很高度的在地化服務,這也讓我們在地區的發展上,擁有比我們競爭者更好的切入點。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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