口袋戰爭 吹響開戰號角
口袋戰爭 吹響開戰號角
2007.07.01 | 科技

Google、MSN與雅虎(Yahoo!)的網路入口眼球大戰已經大勢底定了?或許在電腦網路介面答案已經是呼之欲出,但是對於手機上網介面來說,戰火卻是剛剛開始。 除了Google不時傳出製作手機的計畫之外,微軟(Microsoft)也於日前推出的新版MSN行動入口(MSN Mobile portal),微軟行動上網服務總監霍頓(Phil Holden)甚至大膽預言:「手機發展的新前線,就是下一個戰場。」

**雅虎選擇多元策略聯盟

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霍頓的說法並非一廂情願。Sterling Market Intelligence and Opus Research的調查就指出,光是在美國一地,到二○一一年時,手機上網使用者將會從現在的三千二百萬人,躍升三倍至一億一千萬人,成長幅度十分驚人。 無獨有偶,雅虎繼今年初在美國推出手機上網軟體平台Yahoo!Go測試版後,在近日更大張旗鼓在包括加拿大、法國、新加坡等十三個國家,推出修正測試版。並與包括台灣大哥大在內的六家亞洲手機系統商,策略聯盟推廣Yahoo!Go手機上網軟體平台。 事實上,雅虎長久以來也在手機上網業務鴨子划水多時。之前雅虎就十分積極地與手機製造商進行接觸,要從最上游的手機端,就直接植入這套Go平台。到今年七月為止,雅虎也在此端獲得了不小的成績,包括諾基亞(Nokia)、摩托羅拉(Motorola)、三星(Samsung)與宏達電等手機製造商,都已經在特定兩百款手機內建Go平台。預計到今年底,這個數字還會攀升到四百多種。 雅虎這樣的多端合作,的確比其他網路入口僅與手機商、系統商綁搜尋入口網頁的策略高明得多。因為Go平台不僅包含了具有智慧型資訊篩選機制的Yahoo! oneSearch搜尋服務之外,還將包括電子郵件、Flickr相簿服務、新聞等基本網路需求,以「一站購足」服務來囊括使用者所有上網行為的意圖,十分明顯。 以現階段在手機上網業務的實質成績來看,雅虎的確領先競爭對手Google與MSN許多,搶得了市場機先。在這個新闢的戰場上,雅虎不再重演苦苦追趕Google廣告及搜尋業務的戲碼,而是成功以新策略異軍突起。雅虎行動生活事業部副總裁暨總經理柯大衛(David Ko)對於初步的上線計畫十分有信心。以下是柯大衛的專訪紀要:

Q 有人認為手機是下一個網路的戰場,你認為呢?對雅虎來說,手機又將在未來發展上扮演什麼角色?
A 我可以理解為何有人這麼認為,但對雅虎來說,這是個自然的業務延伸,尤其是在台灣。雅虎在台灣擁有十分驚人的滲透率,我們甚至可以認為每個雅虎的網路使用者都擁有手機,若能將這些人都轉換成手機上網用戶,那麼就真是太棒了。 另外,以雅虎公司的成立宗旨來看,我們的目標是將消費者與他們有興趣的知識連結。在這其中我們看到了「連結」(to connect)與「消費者」(customers)兩項重點,也因此,向手機上網擴張,就是在雅虎既有道路上做延伸的必要策略。

Q 在這次手機上網服務的發表地區,我們看到亞洲國家占了整體十三個國家的一半,為什麼亞洲在這次的出擊上,占了如此高的比例?亞洲在手機上網市場的重要性又為何?
A 若以數字來看,就可以知道目前很多高程度的成長都是來自於亞洲。目前我負責的地區包含了許多新興發展國家,諸如印尼、印度及越南。若以印度為例,十億人口中有超過一億人擁有手機,我們可以努力的空間非常大;但相對的,電腦(PC)的滲透率卻很低。因此,我們在許多消費者使用手機上網機會大過電腦上網的地區,發展出了「手機優先」(mobile first)的策略。 這情形與台灣地區大不相同。在台灣電腦的滲透率非常高,人們大都先嘗試電腦上網後,才開始使用手機上網。不過這樣的情形我們也有考慮到,雅虎的策略是希望以一致的步調,滿足各地區消費者的不同需求。

Q 與其他諸如MSN以及Google的競爭者相比較,你認為雅虎在手機上網所具備的優勢是什麼?
A 許多我們的競爭者在發展上都偏向在垂直、單一服務上競爭,但雅虎有趣的部份就在於我們提供各種服務、與不同的使用者互動。有人喜歡使用我們的即時通訊,也有人偏愛我們的電子信箱服務,目前我們僅把最受歡迎的服務列入Yahoo!Go平台,另外還有許多服務都尚未手機化,我們還有許多可以加強的空間。 在發展上,雅虎習慣於為廣泛的群眾設想服務,思考如何迎合「大眾」口味,而這也正是我們的優勢所在。此外,在亞洲的部份,我們已經擁有很高度的在地化服務,這也讓我們在地區的發展上,擁有比我們競爭者更好的切入點。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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