「如果還沒開始建立公司知識管理、沒有做好資安及建立資料倉儲，你的Copilot只會是一個跛腳的Copilot。」在12月3日《數位時代》主辦的MarTech行銷科技高峰會上，台灣微軟全球合作夥伴解決方案事業群總經理陳仲儒以自家產品Copilot為例，示範AI代理如何為工作流加值，他也提醒企業導入之前，健全內部資料與掌握產業知識的準備工作不能少。
今年11月的Microsoft Ignite大會上，微軟執行長納德拉（Satya Nadella）介紹一系列Copilot為既有產品加值的方案，包含5款完成預訓練的AI代理、提供低程式碼或無程式碼（Low-Code/No-Code）自建AI代理的Copilot Studio，以及能用來衡量Copilot工具成效的Copilot Analytics等。
延續納德拉的Copilot is UI for AI （Copilot是AI的使用者介面）口號，陳仲儒認為，AI代理是 有腦袋的RPA（機器人流程自動化） ，能夠自主反思、成為人類工作上的代理人。也因為AI代理不單是個別存在，而是能在企業內達成跨組織協同工作，使用者會需要能夠串連各個AI代理的系統。
新型態工作流將由多AI代理串連
「每個行銷企劃案會有不同的段落，如何分工合作？」
陳仲儒表示，以行銷情境的AI應用為例，透過AI代理，包含社群行銷、策展、銷售互動等行銷專案的各個環節，能夠有效串連與優化。
例如，Copilot能結合企業內、外部資料，協助生成市場分析報告，在文案創作上也能根據不同溝通對象，生成最能精準行銷的內容。
陳仲儒進一步說明，在微軟的應用程式裡，AI代理能發揮不同角色任務，像是在會議程式Teams裡作為報告者；在共同作業軟體SharePoint上，擔任檔案管理員；當AI代理加入跨國會議，則會搖身一變成為翻譯員，「以前我們希望AI能夠做Embedded（嵌入），Fine Tuning（微調）之後讓人們更好使用。但除此之外，能不能把人機交互，甚至於機器間的交互的模型，做得更完善？」
陳仲儒描繪的是AI從嵌入模式（Embedded mode）、副駕駛模式（Copilot mode）發展到代理模式（Agent mode）的演進，三個階段以不同AI能力劃分，從單純聽令執行任務、協助決策，發展到能夠自主決策和行動。陳仲儒表示，不同功能的AI代理已經可以跨越應用程式與資料叢集，統籌企業的工作流程。
打造AI代理群，掌握資料優勢為致勝一步
要成功建立由多AI代理協作的工作流程，陳仲儒指出關鍵在於企業散落在各個角落的資料，能夠透過AI代理整合應用，「每一個員工、每天在企業裡面的運作，以及和每一個客戶互動的場景，都會產生各種不同的資料，這些記憶跟資料有沒有辦法產生更大的能量？」
陳仲儒表示，資料當中存在許多紅利，企業取用之後，能為投資達成更好的回收成效，「有無限的可能在這個世界，但是最重要的，所有命題還是離不開怎麼樣去驅動成長。」
因此，陳仲儒建議資料清整作為企業導入AI代理的第一步，除了建立內部共同作業空間，也要做好資安防護，更進一步則是不只使用原廠設定的基礎AI工具，同時也學習如何建立自訂功能的AI代理，最終才能實現讓完整的AI代理群投入工作流程中。
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