MarTech年會|AI代理如何為工作流加值?市場分析、文案⋯微軟3階段導入AI代理
MarTech年會|AI代理如何為工作流加值?市場分析、文案⋯微軟3階段導入AI代理

「如果還沒開始建立公司知識管理、沒有做好資安及建立資料倉儲,你的Copilot只會是一個跛腳的Copilot。」在12月3日《數位時代》主辦的MarTech行銷科技高峰會上,台灣微軟全球合作夥伴解決方案事業群總經理陳仲儒以自家產品Copilot為例,示範AI代理如何為工作流加值,他也提醒企業導入之前,健全內部資料與掌握產業知識的準備工作不能少。

今年11月的Microsoft Ignite大會上,微軟執行長納德拉(Satya Nadella)介紹一系列Copilot為既有產品加值的方案,包含5款完成預訓練的AI代理、提供低程式碼或無程式碼(Low-Code/No-Code)自建AI代理的Copilot Studio,以及能用來衡量Copilot工具成效的Copilot Analytics等。

延續納德拉的Copilot is UI for AI (Copilot是AI的使用者介面)口號,陳仲儒認為,AI代理是 有腦袋的RPA(機器人流程自動化) ,能夠自主反思、成為人類工作上的代理人。也因為AI代理不單是個別存在,而是能在企業內達成跨組織協同工作,使用者會需要能夠串連各個AI代理的系統。

新型態工作流將由多AI代理串連

「每個行銷企劃案會有不同的段落,如何分工合作?」

陳仲儒表示,以行銷情境的AI應用為例,透過AI代理,包含社群行銷、策展、銷售互動等行銷專案的各個環節,能夠有效串連與優化。

例如,Copilot能結合企業內、外部資料,協助生成市場分析報告,在文案創作上也能根據不同溝通對象,生成最能精準行銷的內容。

陳仲儒進一步說明,在微軟的應用程式裡,AI代理能發揮不同角色任務,像是在會議程式Teams裡作為報告者;在共同作業軟體SharePoint上,擔任檔案管理員;當AI代理加入跨國會議,則會搖身一變成為翻譯員,「以前我們希望AI能夠做Embedded(嵌入),Fine Tuning(微調)之後讓人們更好使用。但除此之外,能不能把人機交互,甚至於機器間的交互的模型,做得更完善?」

陳仲儒描繪的是AI從嵌入模式(Embedded mode)、副駕駛模式(Copilot mode)發展到代理模式(Agent mode)的演進,三個階段以不同AI能力劃分,從單純聽令執行任務、協助決策,發展到能夠自主決策和行動。陳仲儒表示,不同功能的AI代理已經可以跨越應用程式與資料叢集,統籌企業的工作流程。

打造AI代理群,掌握資料優勢為致勝一步

要成功建立由多AI代理協作的工作流程,陳仲儒指出關鍵在於企業散落在各個角落的資料,能夠透過AI代理整合應用,「每一個員工、每天在企業裡面的運作,以及和每一個客戶互動的場景,都會產生各種不同的資料,這些記憶跟資料有沒有辦法產生更大的能量?」

陳仲儒表示,資料當中存在許多紅利,企業取用之後,能為投資達成更好的回收成效,「有無限的可能在這個世界,但是最重要的,所有命題還是離不開怎麼樣去驅動成長。」

因此,陳仲儒建議資料清整作為企業導入AI代理的第一步,除了建立內部共同作業空間,也要做好資安防護,更進一步則是不只使用原廠設定的基礎AI工具,同時也學習如何建立自訂功能的AI代理,最終才能實現讓完整的AI代理群投入工作流程中。

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關鍵字: #微軟 #AI #MarTech
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不只給場域、更助攻海外!桃園如何助思納捷做大智慧能源管理版圖?
不只給場域、更助攻海外!桃園如何助思納捷做大智慧能源管理版圖?

隨著全球淨零轉型浪潮持續推進,企業不僅要許下減碳承諾,更得拿出可以被量測、驗證的實際成果,這也驅使企業加速導入智慧能源管理系統。早在 2017 年便投入此領域的思納捷,從桃園出發,透過工業園區與公共建築等在地場域的部署經驗,持續打磨技術與解決方案,隨後更在桃園市政府青年事務局「桃園天際線加速器」協助下,逐步將市場版圖延伸至海外。如今,思納捷全球累積超過 1,000 個應用實績,不僅成功將台灣智慧能源解方推向海外,更成為全球企業推動綠色轉型不可或缺的關鍵夥伴。

從桃園場域開始淬鍊:思納捷把「失敗經驗」變成難以複製的競爭力

思納捷總經理莊棨椉原先在資策會從事能源與物聯網相關研究,當時,他從歐美市場發展看見智慧能源管理的趨勢,於是,團隊從資策會獨立出來、成立思納捷,將過去累積的研發能量帶向市場。而技術落地第一站,就是從工業聚落密集的桃園開始,思納捷運用 IoT 技術管理工業園區的路燈、空氣品質、排水與交通等公共設施與環境,也進一步走進園區工廠,協助企業掌握與管理用電。

然而,從研究機構走向市場後,莊棨椉很快發現,「做得出來」與「真的能用」之間,還隔著一段不小的距離。許多從技術角度來看完全可行的做法,在進入真實場域後,反而出現各種從未想過的問題。

舉例來說,在幼獅工業園區部署智慧路燈時,思納捷原本採用 Mesh Wi-Fi 網狀網路,讓路燈彼此串聯、逐站傳遞訊號,沒想到實際上線後,路樹上的枝葉竟然擋住了訊號,造成通訊不穩定。為此,團隊重新調整架構,採用 NB-IoT 方式,讓每支路燈直接透過電信網路傳輸資料,降低環境遮蔽物對通訊的影響。

類似的「踩坑」經驗也發生在澎湖馬公港。思納捷與合作夥伴共同佈建智慧路燈,採用 PLC 電力線通訊技術,明明在實驗室與一般道路測試都沒有問題,到了港區卻完全無法傳輸訊號。團隊一路追查才發現,原來地下線路早已受到鹽害侵蝕,為此重新抽換線材,才讓系統得以正常運作。

串設備、整數據、AI 自主管理:思納捷打造 24 小時能源總管

「每一次踩坑,都讓團隊更清楚不同技術的適用邊界,也讓下一次部署少走一段彎路,」莊棨椉說,思納捷運用近十年來走進不同場域、解決各種意外狀況所累積的實戰經驗,形塑出 3 大產品特色。

第一,是物聯網裝置串接能力。
目前思納捷已能串接超過 1,000 種設備,涵蓋電表、水表、空調、冰水主機等不同類型,支援數量為全台最多。無論企業使用何種廠牌的設備,都能快速介接至思納捷的平台,降低設備整合門檻。

第二,是將數據與場域 Know-how 轉化為管理模組,讓企業可以「隨選即用」。
思納捷將多年累積的數據與經驗,轉化為超過 20 種應用模組,企業可以依需求持續擴充功能,一改過去可能要導入多套解決方案,才能管理不同設備的系統孤島問題。

舉例來說,某電子元件代理商在導入思納捷解決方案後,管理人員只要透過一支手機,就能掌握辦公大樓各樓層的設備運轉狀況,包括用電、用水、會議室、電動車充電樁到空調系統。不僅大幅提升管理效率,也能進一步掌握實際用電需求、降低能源耗用,並據此調降契約容量,每月節省約百萬元的電費成本。

第三,是讓能源與設備管理從人工管理走向 AI 自主管理。
思納捷以自家大數據為基礎,結合 AI 提升系統自主判斷與調控能力,持續優化能源管理的成效。「我們的目標,就是打造 24 小時雲端 AI 總管,讓系統可以自己判斷和調整,讓設備隨時維持在最佳運轉狀態,避免造成不必要的能源浪費,」莊棨椉強調。

出海前先看懂市場:桃園天際線加速器降低新創試錯成本

隨著產品逐漸成熟,思納捷也開始把目光投向海外,而進駐桃園天際線加速器,則為團隊提供一個以更低成本探索海外市場、驗證發展方向的機會。

莊棨椉表示,透過加速器安排的韓國、新加坡等國際交流,思納捷得以接觸不同市場的潛在客戶、創投與投資者,了解當地產業環境與實際需求,也能與在地新創交流創業與市場拓展經驗;國際經驗的獲取與海外拓點,都是成本極高的決策,藉由這些機會,思納捷得以用較低成本,去了解國際市場的可能性與風險。

此外,加速器也會安排專業業師分享國際市場經驗,從不同角度刺激團隊思考,重新檢視既有商業模式與海外布局策略。例如,曾經有業師與莊棨椉逐項分析海外上市必須具備的條件,讓他重新盤點公司現階段的優勢與不足,也進一步思考什麼才是最適合思納捷的成長路徑。

「加速器讓我們有機會多看、多聽、多接觸。」莊棨椉說。這些交流的價值,不只是認識多少潛在客戶,而是讓團隊在真正投入大量人力與資金以前,先釐清當地究竟有沒有市場、客戶需求是否成熟,以及既有產品與商業模式能不能直接複製。過去許多只能透過資料或想像判斷的問題,如今都能透過實際走進市場、接觸第一線業者取得更多資訊,降低走錯路的風險與試錯成本。

對思納捷而言,加速器帶來最關鍵的幫助是,透過市場探索、業師輔導與資源媒合,讓團隊在真正投入之前,有更多機會看懂市場、驗證方向,再決定下一步怎麼走。對資源有限的新創而言,這種「先驗證、再投入」的過程,反而能降低海外布局的機會成本,讓每一步走得更精準。

展望下一階段,思納捷團隊將持續聚焦校園、園區、建築與工廠四大場域,持續深化應用,讓「24 小時能源與機電設備雲端 AI 總管」的概念在更多場景落地,同時,當既有台商客戶前往海外設廠、有智慧能源管理需求時,思納捷也會跟隨客戶腳步提供服務。莊棨椉認為,唯有先把技術與服務做深,建立可複製的成熟模式,未來才有機會將台灣累積的智慧能源管理經驗帶向更大的國際市場。

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