百貨業最難期末考!社區百貨崛起,遠東Sogo週年慶拚「1%」成長,做得到嗎?
百貨業最難期末考!社區百貨崛起,遠東Sogo週年慶拚「1%」成長,做得到嗎?

年底將至,你打算在百貨週年慶買些什麼?

這場百貨年度最大檔期,不僅消費者摩拳擦掌,百貨業者也祭出各種優惠、活動備戰。

許多人不知道,遠東Sogo正是台灣百貨發展「週年慶」的起點。1987年11月11日,遠東Sogo忠孝館的前身太平洋Sogo開幕,就打出週年慶作為號召,引發業界紛紛仿效,從此成為年度盛事。

1%的低成長戰爭!迎戰社區百貨,聚焦經營在地客

如今,週年慶對遠東Sogo的重要性依舊不減。它去年營收528億元,一檔週年慶12天,就扛下120億營收,占全年營收約24%;等於一天業績就打下10億元。在今年,它將全年營收目標設在500億以上,週年慶要拚成長1%。

遠東Sogo總經理汪郭鼎松曾定義,「週年慶不是你昨天說、今天做,業績就會『啪!』一下跑上來,是(考驗)你從年頭到年尾努力了什麼、改變了什麼,」他形容,週年慶就是百貨業者每年的「期末考」。

然而,今年的週年慶考題特別難寫。

回顧今年1至8月,台灣65家連鎖百貨的營收成績與去年同期相比,成長率為0%,但社區百貨的表現卻極為亮眼。像是天母的大葉高島屋、新莊的宏匯廣場、桃園蘆竹的台茂購物中心、中壢的大江購物中心等,年成長率最高可達18%。

「現在的消費市場跟以前不一樣了,區域型百貨崛起,比較沒有一家獨大,」遠東Sogo天母店長蕭淑英觀察。

也就是說,要在今年打下漂亮成績,經營在地社區,是必要的方向。

起初,由於遠東Sogo忠孝館的綜合型百貨經驗大獲成功,因此在進駐天母、高雄、中壢時,整體百貨的規劃架構,都是以忠孝館為模板設置。但近年,對於遠東Sogo來說,也必須開始將區域百貨的經營概念,深入落實到旗下門市中。

做深服務專攻老主顧 天母店改裝下功夫、拉高客單價

以天母店為例,有4成消費來自在地主顧客,比忠孝館多出5%。而且,比起東區消費者愛嚐鮮的特性,天母消費者更為講究商品質感。

「天母的客人就是要富養,他們不高調,但口袋很深;當他感受到尊榮感,錢不是問題,」蕭淑英觀察。她從甫開幕時,就在該百貨負責精品營運,也曾參與忠孝館的美妝營運,而後在2019年接任天母店長。接任店長後不久,疫情爆發,她也趁著人潮冷淡時陸續改造天母Sogo,改造重點就在深耕服務。

如何把服務做深?例如占比銷售第2名的化妝品品類,他們就花了不少功夫。

天母店的美妝專櫃數量與忠孝店相當,但每個品牌坪數都大上1.5倍;2019年疫情之後,陸續增添6個品牌美妝護膚室,數量也是全台Sogo最多。蕭淑英認為,美妝護膚室不僅可以單獨銷售高階護膚SPA課程,也可以搭配銷售滿額贈、加價購等等活動,成為抵抗免稅店、電商削價競爭的武器。調整後,帶動2023年天母Sogo美妝業績達7.2億,年成長近10%。

天母店在剛開幕時,客單價約新台幣2700元,在針對區域市場做了種種改革之後,如今客單價提升至4000元。並且在2023年營收達52.7億元,預估今年將成長2%,達到53.55億元。

有趣的是,即便是遠東Sogo的忠孝館、復興館與敦化館,如此標準的都會型百貨代表,鞏固地方熟客,竟也成為重要發展方向之一。

遠東Sogo忠孝店長賴必昌曾指出,在忠孝館的消費者中,約有35%是大安區居民。而要看經營了多少在地客,超市就是一個具指標性的品類。因此,在2022年,忠孝館的自營超市Fresh Mart重新整裝開幕,在2023年業績約7億元;而且光是週年慶就打下2億業績,今年則再成長2成。

東區3館包辦了遠東Sogo總體業績6成,也讓人們直覺認為,東區就是遠東Sogo的天下。然而,消費者們的需求瞬息萬變,無論是他們擅長的都會型百貨,又或者是新興的區域型百貨戰場,都必須呼應趨勢,持續更新品牌與服務,才能維持聲勢不墜,永續經營。

延伸閱讀:遠東、新光⋯百貨龍頭市占衰退,「它」成大黑馬
大巨蛋效益 新東區準備崛起 三大百貨過招

本文授權轉載自:商業周刊

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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