Spotify年度回顧逾2億用戶分享，背後是源自一位實習生的提案|數位時代 BusinessNext

Spotify年度回顧逾2億用戶分享，背後是源自一位實習生的提案？她是誰？

Spotify年度回顧一年吸引超過2億用戶參與，這項活動從古早死板的形式，變成如今充滿互動式與體驗的新型態，背後有著一位實習生的貢獻。

上億用戶參與的年度回顧，背後有著一位實習生的貢獻

早在2020年，一位名為漢姆（Jewel Ham）的藝術家就在社群平台上分享，如今大改版的Spotify年度回顧是她2019年擔任Spotify實習生短短三個月期間，提出的一個概念，「我真的在2019年擔任實習生時間，發明了Spotify年度回顧的概念。」

「我本身是Spotify的用戶，並且很喜歡年度回顧，但最初這只是他們在年底寄送的一個連結網址。」回憶起古早年度回顧的漢姆如此向媒體表示，「這只是你個人知道的事。」

當時她是一位霍華德大學的4年級學生，在實習期間基於年輕人的角度，提案將年度回顧包裝成更有互動性，並且更方便在社群平台分享的形式，「當我結束實習時，大家反應都非常好，他們很喜歡這個概念，那是我（在Spotify）的最後一天。」

漢姆也在社群平台上分享了她當時在Spotify的提案，報告上面提到她認為年度回顧的統計資料雖然很有趣，但Z世代年輕人需要更多一點的互動，對年度回顧的形式重新設想，創造更適合用戶分享的體驗。

2019年年度回顧的改版也確實在網路上吸引了更多用戶參與，Spotify在當時透露，年度回顧上線的一周內，有超過6,000萬用戶共襄盛舉；推特也分享同時間有超過120萬條推文提到年度回顧。時任Spotify全球顧客及產品行銷主管的瓊．索瓦杰（June Sauvaget）便指出，年度回顧的火熱引發了錯失恐懼，進而吸引新用戶加入，產生一種飛輪效應。

Spotify曾否認該說法

然而儘管漢姆聲稱她是年度回顧改版的發想人，Spotify方面並不承認這個說法。

「Spotify很自豪能為不同背景的年輕人，提供與業內最優秀團隊一起創造、貢獻及學習的機會。」Spotify發言人曾告訴媒體，「Spotify年度回顧概念從2013年首次出現至今，背後是數百名員工貢獻想法與創意，才有現在的體驗。Spotify實習計畫期間的想法有時會真正成為活動或產品，但Spotify年度回顧的狀況並非如此。」

而漢姆似乎也對Spotify採用她的想法，卻沒有任何表示似乎有些怨懟，她在網路上表示，Spotify沒有跟她進行過任何表示，還在後續的推文中抱怨，「孩子們，不要為公司工作。」

但漢姆強調，她不想讓外界認為在Spotify的實習不愉快，同事都是非常棒非常優秀的人，只是對企業使用實習生創造的成果，卻沒有任何回饋與表示感到有些不滿。

Spotify年度回顧歷經長時間發展，經過大量調整與演進，或許很難將這項活動的成功歸功於任何特定的一人，實際上依照Spotify的分享，年度回顧這些年有過非常多的改變與新內容，但漢姆的提案讓年度回顧打入更多年輕人之間，或許也是不爭的事實。

AI 與數據正快速落地至各行各業，從製造、金融、電信、醫療到零售，應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域，卻長期受到數據破碎且不透明的限制，只能仰賴人力蒐集資訊，再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策，使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點，方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」，以開放式平台為核心，串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色，勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌，希望能透過科技促進數據流動，為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技雙軌策略，讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出，在 AI 時代，人應該專注於「最有價值」的工作；然而在商用地產業中，專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上，真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配，讓人力從低價值的資料處理中解放，將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

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獨創「資料飛輪」機制，實現用戶即專家目標

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在資料飛輪的運作基礎上，方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示，PickPeak 並非單純的物件搜尋工具，而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動，提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件，再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案，真正將 AI 從「回答問題的工具」，轉化為「陪伴決策的數位專家」。

創新 Data to win 模式，讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過，單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級，因此，方睿科技提出的第二條路就是，推動產業生態系聯盟，整合商用地產市場上不同角色的數據，讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出，目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間，缺乏有效的整合機制，導致企業在選址與空間規劃過程中，難以快速找到真正合適的服務與解決方案，形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點，方睿科技提出「Data to win」模式，以資料取代傳統「Pay to win（付費買廣告）」思維，讓真正具備經驗與實績的服務夥伴，在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明，在廣告投放效益越來越低的情況下，企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」，而是「如何在對的地方被看見」，這將是未來的市場勝出指標；而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力，方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料，經過去識別化與結構化處理後，再嵌入企業決策流程中，讓推薦不再來自廣告投放，而是真實、可被驗證的使用經驗，透過這樣的機制，不僅提升企業決策的準確度，也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說，方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料，讓企業在選址階段，就能同步評估空間規劃方案，加速決策流程。又如，整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料，並呈現在地圖上，協助企業評估辦公據點的交通便利性，優化員工日常通勤與出行體驗。此外，平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊，協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓，提升進駐媒合效率。

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調，方睿科技已經透過投資與合夥模式，將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域，至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星，以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作，方睿得以更深入理解產業真實痛點，讓科技不只是工具，而能真正回應實際決策與服務需求。

此外，方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟，目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入；接下來，方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入，讓數據在安全、可控的前提下流動，進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值，為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳，透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。

圖／數位時代

方睿科技官網： https://www.funraise.com.tw